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Lo strumento di revisione del codice basato sull'intelligenza artificiale di CodeRabbit riceve un finanziamento di 16 milioni di dollari

DiAamir SheikhAamir Sheikh
Tempo di lettura: 2 minuti.
Lo strumento di revisione del codice basato sull'intelligenza artificiale di CodeRabbit riceve un finanziamento di 16 milioni di dollari
  • La piattaforma di revisione del codice AI CodeRabbit ha ricevuto 16 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie A.
  • Lo strumento di CodeRabbit è in grado di analizzare il codice durante il processo di sviluppo.
  • Altri attori del mercato offrono servizi simili, tra cui Synk e CodeGuru Reviewer.

CodeRabbit Inc., una startup di intelligenza artificiale generativa, ha ottenuto 16 milioni di dollari di finanziamenti in fase iniziale. Lo strumento basato sull'intelligenza artificiale della startup analizza i codici per consentire ai programmatori di lavorare come colleghi umani per gli sviluppatori di software.

Il round di finanziamento di Serie A condotto oggi è stato guidato da CRV. Tra gli altri partecipanti figurano Engineering Capital e Flex Capital, insieme ad alcuni investitori informali, tra cui il co-fondatore e CEO di DataDog Inc., secondo un rapporto di SiliconAngle.

CodeRabbit può fornire revisioni continue durante la scrittura del codice

Lo strumento di revisione del codice basato sull'intelligenza artificiale generativa di CodeRabbit funziona in mobilità, revisionando il codice mentre gli sviluppatori lo scrivono. Il processo è lo stesso di quello di un co-sviluppatore umano per la revisione. Secondo il rapporto, lo strumento dell'azienda è in grado di fornire feedback sulle richieste in pochi minuti.

La startup afferma che il suo strumento può fornire revisioni continue mentre gli sviluppatori procedono con il processo di scrittura del codice, poiché può essere integrato con GitLab e GitHub. La startup sostiene che lo strumento aiuta a ridurre tempi e sforzi rispetto alle revisioni manuali.

Secondo il rapporto, lo strumento è in grado di percepire l'intento del codice attraverso il suo contesto e didentle carenze presenti o potenziali. Lo strumento analizza ogni parte del codice attraverso algoritmi di apprendimento automatico e suggerisce modifiche per migliorarlo, in base agli standard di codifica.

La startup sostiene che il suo strumento sia relativamente migliore dei sistemi statici nella revisione del codice. L'azienda spiega che questi strumenti sono meno affidabili e non altrettanto flessibili, in quanto basati su regole. È noto che il tasso di falsi positivi degli strumenti statici è piuttosto elevato.

Secondo il rapporto, anche le revisioni umane sono soggettive, richiedono molto tempo e non sempre sono affidabili. CodeRabbit afferma di poter migliorare la qualità del codice risparmiando risorse.

La startup punta ad espandere la sua presenza sul mercato

Il co-fondatore e CEO di CodeRabbit, Harjot Gill, ha precedentemente guidato startup come Netsil e FluxNinja. Un altro co-fondatore di CodeRabbit, Gur Singh, ha anche guidato team di prodotto e ingegneria presso Alegeus Technologies.

Gill ha affermato in una dichiarazione:

“Questo investimento ci permetterà di accelerare lo sviluppo dei nostri prodotti e di espandere la nostra presenza sul mercato”, Fonte: CodeRabbit.

Ha aggiunto di essere entusiasta di aver ottenuto il sostegno di tali investitori e che il loro supporto contribuirà a rendere disponibile il loro strumento di revisione del codice basato sull'intelligenza artificiale a un maggior numero di sviluppatori in tutto il mondo.

CodeRabbit ha affermato che le sue soluzioni sono state inizialmente adottate da piccole e medie imprese nel segmento di mercato medio, con 600 clienti paganti acquisiti durante il suo primo anno di attività. La startup ha dichiarato di voler ora entrare nel segmento delle grandi imprese e, attualmente, sta conducendo prove di fattibilità con alcune delle aziende Fortune 500.

Esistono altri strumenti e piattaforme che forniscono analisi del codice basate sull'intelligenza artificiale, come Synk, un altro strumento basato sull'intelligenza artificiale che integra una gamma di piattaforme ed è in grado di analizzare il codice durante il processo di sviluppo.

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