Lo strumento di revisione del codice basato sull'IA di CodeRabbit ottiene un iniezione di finanziamenti di 16 milioni di dollari
CodeRabbit ottiene 16 milioni di dollari di finanziamenti guidati da CRV.
- La piattaforma di revisione del codice basata su IA, CodeRabbit, ha ricevuto 16 milioni di dollari in un round di finanziamento Serie A.
- Lo strumento di CodeRabbit è in grado di analizzare il codice durante il processo di sviluppo.
- Altri attori sul mercato offrono servizi simili, tra cui Synk e CodeGuru Reviewer.
CodeRabbit Inc., una startup di intelligenza artificiale generativa, ha ottenuto 16 milioni di dollari di finanziamento nelle fasi iniziali. Lo strumento basato sull'IA della startup revisiona i codici per i programmatori che lavorano come colleghi umani per gli sviluppatori software.
Il round di finanziamento Serie A condotto oggi è stato guidato da CRV. Altri partecipanti includevano Engineering Capital e Flex Capital, insieme ad alcuni investitori angelici, tra cui il co-fondatore e CEO di DataDog Inc., secondo un rapporto di SiliconAngle.
CodeRabbit può fornire revisioni continue durante la scrittura del codice
Lo strumento di revisione del codice di CodeRabbit basato sull'IA generativa funziona in movimento, revisionando il codice mentre gli sviluppatori lo scrivono. Il processo è lo stesso di avere un co-sviluppatore umano per la revisione. Lo strumento dell'azienda è in grado di fornire feedback sulle richieste entro minuti, secondo il rapporto.
La startup afferma che il suo strumento può fornire revisioni continue mentre gli sviluppatori procedono con il processo di scrittura del codice, poiché lo strumento può essere integrato con GitLab e GitHub. La startup afferma che lo strumento aiuta a ridurre tempo e sforzo rispetto alle revisioni manuali.
Secondo il rapporto, lo strumento può percepire l'intento del codice attraverso il suo contesto e può identificare le sue carenze attuali o potenziali. Lo strumento analizza ogni parte del codice attraverso algoritmi di machine learning e suggerisce modifiche per i miglioramenti secondo gli standard di codifica.
La startup afferma che il suo strumento è comparativamente migliore dei sistemi statici nella revisione dei codici. L'azienda spiega che questi strumenti sono meno affidabili e non flessibili quanto lo sono i sistemi basati su regole. È un fatto noto che il tasso di falsi positivi degli strumenti statici è piuttosto elevato.
Secondo il rapporto, le revisioni umane sono anche soggettive, richiedono molto tempo e non sono sempre affidabili. CodeRabbit afferma di poter migliorare la qualità del codice risparmiando risorse.
La startup sta cercando di espandere la sua presenza sul mercato
Il co-fondatore e CEO di CodeRabbit, Harjot Gill, ha precedentemente guidato startup come Netsil e FluxNinja. Un altro co-fondatore di CodeRabbit, Gur Singh, ha anche guidato i team di prodotto e ingegneria presso Alegeus Technologies.
Gill ha dichiarato in un comunicato:
"Questo investimento ci consentirà di accelerare lo sviluppo del nostro prodotto ed espandere la nostra presenza sul mercato," Fonte: CodeRabbit.
Ha aggiunto di essere entusiasta di ottenere il sostegno di tali investitori e che il loro aiuto aiuterà a portare il loro strumento di revisione del codice basato sull'IA a più sviluppatori in tutto il mondo.
CodeRabbit ha dichiarato che le sue soluzioni sono state adottate per la prima volta da piccole e medie imprese nel segmento mid-market, poiché ha ottenuto 600 clienti paganti durante il primo anno di attività. La startup ha dichiarato che ora vuole entrare nel segmento delle grandi imprese e attualmente sta conducendo prove di concetto con alcune delle aziende Fortune 500.
Esistono altri strumenti e piattaforme che forniscono analisi del codice basata sull'IA, come Synk, che è un altro strumento basato sull'IA che integra una serie di piattaforme ed è in grado di scansionare il codice durante il processo di sviluppo.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
