La herramienta de revisión de código impulsada por IA de CodeRabbit recibe una inyección de capital de 16 millones de dólares
CodeRabbit asegura $16 millones en financiación liderada por CRV.
- La plataforma de revisión de código con IA, CodeRabbit, recibió 16 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A.
- La herramienta de CodeRabbit es capaz de analizar el código durante el proceso de desarrollo.
- Otros actores del mercado ofrecen servicios similares, incluyendo Synk y CodeGuru Reviewer.
CodeRabbit Inc., una startup de inteligencia artificial generativa, ha asegurado 16 millones de dólares en financiación inicial. La herramienta basada en IA de la startup revisa el código para programadores que trabajan como colegas humanos para los desarrolladores de software.
La ronda de financiación Serie A llevada a cabo hoy fue liderada por CRV. Otros participantes incluyeron a Engineering Capital y Flex Capital, junto con algunos inversores ángeles, incluido el cofundador y CEO de DataDog Inc., según un informe de SiliconAngle.
CodeRabbit puede proporcionar revisiones continuas durante la escritura de código
La herramienta de revisión de código basada en IA generativa de CodeRabbit funciona en movimiento, revisando el código a medida que los desarrolladores lo escriben. El proceso es el mismo que tener un co-desarrollador humano para la revisión. Según el informe, la herramienta de la empresa es capaz de proporcionar comentarios sobre las solicitudes en cuestión de minutos.
La startup afirma que su herramienta puede proporcionar revisiones continuas a medida que los desarrolladores avanzan en el proceso de escritura de código, ya que la herramienta se puede integrar con GitLab y GitHub. La startup afirma que la herramienta ayuda a reducir el tiempo y el esfuerzo en comparación con las revisiones manuales.
Según el informe, la herramienta puede percibir la intención del código a través de su contexto e identificar sus deficiencias actuales o potenciales. La herramienta analiza cada parte del código mediante algoritmos de aprendizaje automático y sugiere cambios para mejorar según los estándares de codificación.
La startup afirma que su herramienta es comparativamente mejor que los sistemas estáticos para revisar códigos. La empresa explica que estas herramientas son menos confiables y no tan flexibles como lo son las basadas en reglas. Es un hecho conocido que la tasa de falsos positivos de las herramientas estáticas es bastante alta.
Según el informe, las revisiones humanas también son subjetivas, consumen mucho tiempo y no siempre son confiables. CodeRabbit afirma que puede mejorar la calidad del código mientras ahorra recursos.
La startup busca expandir su presencia en el mercado
Harjot Gill, cofundador y CEO de CodeRabbit, ha liderado anteriormente startups como Netsil y FluxNinja. Otro cofundador de CodeRabbit, Gur Singh, también dirigió equipos de producto e ingeniería en Alegeus Technologies.
Gill dijo en una declaración,
“Esta inversión nos permitirá acelerar el desarrollo de nuestros productos y expandir nuestra presencia en el mercado,” Fuente: CodeRabbit.
Añadió que está entusiasmado de contar con el respaldo de estos inversores y que su apoyo ayudará a llevar su herramienta de revisión de código basada en IA a más desarrolladores de todo el mundo.
CodeRabbit dijo que sus soluciones fueron adoptadas primero por pequeñas y medianas empresas en todo el segmento de mercado medio, ya que aseguró 600 clientes de pago durante su primer año de operaciones. La startup dijo que ahora quiere entrar en el segmento de grandes empresas y, actualmente, está realizando pruebas de concepto con algunas de las empresas Fortune 500.
Existen otras herramientas y plataformas que proporcionan análisis de código impulsado por IA, como Synk, que es otra herramienta basada en IA que integra una variedad de plataformas y es capaz de escanear el código durante el proceso de desarrollo.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
