L’outil de revue de code alimenté par l’IA de CodeRabbit obtient un injection de financement de 16 millions de dollars
CodeRabbit lève 16 millions de dollars dans une levée de fonds dirigée par CRV.
- La plateforme de revue de code par IA CodeRabbit a reçu 16 millions de dollars lors d'un tour de table de série A.
- L'outil de CodeRabbit est capable d'analyser le code pendant le processus de développement.
- D'autres acteurs du marché proposent des services similaires, dont Synk et CodeGuru Reviewer.
CodeRabbit Inc., une startup d’intelligence artificielle générative, a sécurisé 16 millions de dollars de financement précoce. L’outil basé sur l’IA de la startup examine les codes pour les programmeurs travaillant comme des collègues humains pour les développeurs de logiciels.
Le tour de financement de Série A réalisé aujourd’hui a été dirigé par CRV. D’autres participants comprenaient Engineering Capital et Flex Capital, ainsi que certains investisseurs angels, y compris le cofondateur et PDG de DataDog Inc., selon un rapport de SiliconAngle.
CodeRabbit peut fournir des revues continues pendant l’écriture du code
L’outil de revue de code basé sur l’IA générative de CodeRabbit fonctionne en continu, examinant le code au fur et à mesure que les développeurs l’écrivent. Le processus est le même que d’avoir un co-développeur humain pour la revue. L’outil de l’entreprise est capable de fournir des commentaires sur les demandes en quelques minutes, selon le rapport.
La startup affirme que son outil peut fournir des revues continues au fur et à mesure que les développeurs procèdent au processus d’écriture du code, car l’outil peut être intégré avec GitLab et GitHub. La startup prétend que l’outil aide à réduire le temps et les efforts par rapport aux revues manuelles.
Selon le rapport, l’outil peut percevoir l’intention du code grâce à son contexte et peut identifier ses lacunes actuelles ou potentielles. L’outil analyse chaque partie du code à travers des algorithmes d’apprentissage automatique et suggère des modifications pour des améliorations conformément aux normes de codage.
La startup prétend que son outil est comparativement meilleur que les systèmes statiques pour la revue des codes. L’entreprise explique que ces outils sont moins fiables et moins flexibles car ils sont basés sur des règles. Il est bien connu que le taux de faux positifs des outils statiques est assez élevé.
Selon le rapport, les revues humaines sont également subjectives, chronophages et pas toujours fiables. CodeRabbit prétend pouvoir améliorer la qualité du code tout en économisant des ressources.
La startup cherche à étendre sa présence sur le marché
Le cofondateur et PDG de CodeRabbit, Harjot Gill, a précédemment dirigé des startups telles que Netsil et FluxNinja. Un autre cofondateur de CodeRabbit, Gur Singh, a également dirigé des équipes de produits et d’ingénierie chez Alegeus Technologies.
Gill a déclaré dans un communiqué,
« Cet investissement nous permettra d’accélérer le développement de nos produits et d’étendre notre présence sur le marché », Source : CodeRabbit.
Il a ajouté qu’il est ravi d’obtenir le soutien de tels investisseurs et que leur aide aidera à amener leur outil de revue de code basé sur l’IA à davantage de développeurs dans le monde entier.
CodeRabbit a déclaré que ses solutions ont été adoptées en premier par des petites et moyennes entreprises dans le segment du milieu de marché, car il a sécurisé 600 clients payants au cours de sa première année d’exploitation. La startup a déclaré qu’elle souhaite désormais entrer dans le segment des grandes entreprises, et actuellement, elle mène des essais de preuve de concept avec certaines des entreprises du Fortune 500.
Il existe d’autres outils et plateformes qui fournissent une analyse de code alimentée par l’IA, tels que Synk, qui est un autre outil basé sur l’IA qui intègre une gamme de plateformes et est capable de scanner le code pendant le processus de développement.
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Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
