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CodeRabbitのAI駆動型コードレビューツールが1,600万ドルの資金調達を獲得

著者アミール・シェイクアミール・シェイク 2分で読了
CodeRabbit の AI 駆動型コードレビューツールが 1,600 万ドルの資金調達を実施

CodeRabbit は CRV が主導する 16 ミリオンの資金調達を完了しました。

  • AI コードレビュープラットフォームの CodeRabbit は、シリーズ A ラウンドで 1600 万ドルの資金調達を実現しました。
  • CodeRabbit のツールは、開発プロセス中にコードを分析する能力を備えています。
  • 市場には、Synk や CodeGuru Reviewer など、同様のサービスを提供する他社も存在します。

生成AIスタートアップであるCodeRabbit Inc.は、初期段階で1,600万ドルの資金調達を確保した。同社のAIベースのツールは、ソフトウェア開発者のために人間のような同僚として動作するプログラマーのコードをレビューする。

本日実施されたシリーズAの資金調達ラウンドは、CRVがリードした。他の参加者にはEngineering Capital、Flex Capital、およびDataDog Inc.の共同創設者兼CEOを含むいくつかのエンジェル投資家がいた。これはSiliconAngleによるレポートによるとである。

CodeRabbitはコード作成中に継続的なレビューを提供できる

CodeRabbitの生成AIベースのコードレビューツールは、開発者がコードを書いている間にコードをレビューする。このプロセスは、レビューのために人間の共同開発者がいるのと同じである。レポートによると、同社のツールは数分以内にリクエストに対するフィードバックを提供できる。

スタートアップは、ツールがGitLabやGitHubと統合できるため、開発者がコード作成プロセスを進める際に継続的なレビューを提供できると述べている。同社は、このツールが手動レビューと比較して時間と労力を削減するのに役立つと主張している。

レポートによると、ツールはコンテキストを通じてコードの意図を感知し、現在のまたは潜在的な欠点を特定できる。ツールは機械学習アルゴリズムを通じてコードの各部分を分析し、コーディング基準に従って改善のための変更を提案する。

スタートアップは、そのツールが静的システムと比較してコードレビューにおいてより優れていると主張している。同社は、これらのツールは信頼性が低く、ルールベースであるため柔軟性に欠けると説明している。静的ツールの偽陽性率が非常に高いことはよく知られている事実である。

レポートによると、人間のレビューも主観的で、時間がかかり、常に信頼できるわけではない。CodeRabbitは、リソースを節約しながらコードの品質を向上できると主張している。

スタートアップは市場プレゼンスの拡大を目指している

CodeRabbitの共同創設者兼CEO、Harjot Gill氏は、以前はNetsilやFluxNinjaなどのスタートアップを率いてきた。CodeRabbitのもう一人の共同創設者、Gur Singh氏も、Alegeus Technologiesで製品およびエンジニアリングチームを率いていた。

Gill氏は声明の中で、

「この投資により、私たちは製品開発を加速し、市場プレゼンスを拡大できる」と述べた。出典: CodeRabbit.

彼は、このような投資家の支援を得られたことを喜ばしく思っており、その支援が彼らのAIベースのコードレビューツールを世界中のより多くの開発者に届けるのに役立つと付け加えた。

CodeRabbitは、同社が最初の運用年で600人の有料顧客を獲得したため、そのソリューションはまずミッドマーケットセグメント全体の中小企業に採用されたと述べた。スタートアップは、現在、大企業セグメントに進出したいと考えており、現在、フォーチュン500企業のいくつかと概念実証試験を実施している。

Synkなど、AI駆動型コード分析を提供する他のツールやプラットフォームもある。Synkは、他のAIベースのツールであり、さまざまなプラットフォームを統合し、開発プロセス中にコードをスキャンする能力を持っている。

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アミール・シェイク

アミール・シェイク

Aamir氏は、暗号資産およびテクノロジー業界でほぼ6年の経験を持つテックジャーナリストです。MAJ大学を修了し、財務・マーケティング分野でMBAを取得しました。現在はCryptopolitanで勤務し、暗号資産市場の最新動向や価格予測について報じています。

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