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CodeRabbits KI-gestütztes Code-Review-Tool erhält eine Finanzspritze von 16 Millionen Dollar

VonAamir SheikhAamir Sheikh
Lesezeit: 2 Minuten
CodeRabbits KI-gestütztes Code-Review-Tool erhält 16 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln
  • Die KI-Code-Review-Plattform CodeRabbit erhielt 16 Millionen Dollar in einer Serie-A-Finanzierungsrunde.
  • Das Tool von CodeRabbit ist in der Lage, Code während des Entwicklungsprozesses zu analysieren.
  • Andere Anbieter auf dem Markt bieten ähnliche Dienstleistungen an, darunter Synk und CodeGuru Reviewer.

Das KI-Startup CodeRabbit Inc., das sich auf generative künstliche Intelligenz spezialisiert hat, hat sich 16 Millionen US-Dollar in einer Frühphasenfinanzierung gesichert. Das KI-basierte Tool des Startups überprüft Codes für Programmierer und arbeitet dabei wie menschliche Kollegen mit Softwareentwicklern zusammen.

Die heute durchgeführte Series-A-Finanzierungsrunde wurde von CRV angeführt. Zu den weiteren Teilnehmern gehörten Engineering Capital und Flex Capital sowie einige Business Angels, darunter der Mitgründer und CEO von DataDog Inc., wie berichtet SiliconAngle

CodeRabbit kann während des gesamten Code-Schreibprozesses kontinuierliche Überprüfungen durchführen

Das KI-basierte Code-Review-Tool von CodeRabbit arbeitet mobil und überprüft den Code, während Entwickler ihn schreiben. Der Prozess entspricht der Überprüfung durch einen menschlichen Co-Entwickler. Laut Bericht liefert das Tool des Unternehmens innerhalb weniger Minuten Feedback zu Anfragen.

Das Startup gibt an, dass sein Tool kontinuierliche Überprüfungen während des gesamten Code-Entwicklungsprozesses ermöglicht, da es in GitLab und GitHub integriert werden kann. Laut dem Startup reduziert das Tool den Zeit- und Arbeitsaufwand im Vergleich zu manuellen Überprüfungen.

Dem Bericht zufolge kann das Tool die Intention des Codes anhand seines Kontextes erkennen und dessen aktuelle oder potenzielle Schwächendent. Es analysiert jeden Codeabschnitt mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens und schlägt Verbesserungen gemäß den Codierungsstandards vor.

Das Startup behauptet, sein Tool sei bei der Code-Überprüfung im Vergleich zu statischen Systemen überlegen. Das Unternehmen erklärt, dass diese Tools weniger zuverlässig und weniger flexibel seien, da sie regelbasiert arbeiten. Es ist bekannt, dass die Rate falsch positiver Ergebnisse bei statischen Tools recht hoch ist.

Dem Bericht zufolge sind auch menschliche Überprüfungen subjektiv, zeitaufwändig und nicht immer zuverlässig. CodeRabbit behauptet, die Codequalität verbessern und gleichzeitig Ressourcen sparen zu können.

Das Startup möchte seine Marktpräsenz ausbauen

Harjot Gill, Mitgründer und CEO von CodeRabbit, leitete zuvor Startups wie Netsil und FluxNinja. Ein weiterer Mitgründer von CodeRabbit, Gur Singh, war ebenfalls für Produktentwicklung und Engineering bei Alegeus Technologies verantwortlich.

Gill erklärte in einer Stellungnahme

„Diese Investition wird es uns ermöglichen, unsere Produktentwicklung zu beschleunigen und unsere Marktpräsenz auszubauen.“ Quelle: CodeRabbit.

Er fügte hinzu, dass er begeistert sei, die Unterstützung solcher Investoren zu gewinnen, und dass deren Hilfe dazu beitragen werde, ihr KI-basiertes Code-Review-Tool mehr Entwicklern auf der ganzen Welt zugänglich zu machen.

CodeRabbit gab an, dass seine Lösungen zunächst von kleinen und mittelständischen Unternehmen im Mittelstand eingesetzt wurden und das Unternehmen im ersten Geschäftsjahr 600 zahlende Kunden gewinnen konnte. Das Startup plant nun den Einstieg in den Großkundenbereich und führt derzeit Machbarkeitsstudien mit einigen Fortune-500-Unternehmen durch.

Es gibt weitere Tools und Plattformen, die KI-gestützte Codeanalyse bieten, wie zum Beispiel Synk, ein weiteres KI-basiertes Tool, das verschiedene Plattformen integriert und in der Lage ist, Code während des Entwicklungsprozesses zu scannen.

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