A ferramenta de revisão de código baseada em IA da CodeRabbit recebe um aporte de US$ 16 milhões
CodeRabbit garante financiamento de US$ 16 milhões liderado pela CRV.
- A plataforma de revisão de código por IA, CodeRabbit, recebeu US$ 16 milhões em uma rodada de financiamento Série A.
- A ferramenta da CodeRabbit é capaz de analisar o código durante o processo de desenvolvimento.
- Outros concorrentes no mercado oferecem serviços semelhantes, incluindo Synk e CodeGuru Reviewer.
A CodeRabbit Inc., uma startup de inteligência artificial generativa, garantiu US$ 16 milhões em financiamento inicial. A ferramenta baseada em IA da startup revisa códigos para programadores, funcionando como colegas humanos para desenvolvedores de software.
A rodada de financiamento Série A realizada hoje foi liderada pela CRV. Outros participantes incluíram a Engineering Capital e a Flex Capital, juntamente com alguns investidores-anjo, incluindo o cofundador e CEO da DataDog Inc., de acordo com uma reportagem da SiliconAngle.
O CodeRabbit pode fornecer revisões contínuas durante a escrita de código
A ferramenta de revisão de código baseada em IA generativa da CodeRabbit funciona em tempo real, revisando o código enquanto os desenvolvedores o escrevem. O processo é o mesmo que ter um desenvolvedor humano para revisão. De acordo com o relatório, a ferramenta da empresa consegue fornecer feedback sobre as solicitações em questão de minutos.
A startup afirma que sua ferramenta pode fornecer revisões contínuas à medida que os desenvolvedores avançam no processo de escrita de código, já que a ferramenta pode ser integrada ao GitLab e ao GitHub. A startup alega que a ferramenta ajuda a reduzir o tempo e o esforço em comparação com as revisões manuais.
Segundo o relatório, a ferramenta consegue perceber a intenção do código através do seu contexto edentas suas deficiências presentes ou potenciais. A ferramenta analisa cada parte do código através de algoritmos de aprendizagem automática e sugere alterações para melhorias de acordo com as normas de codificação.
A startup afirma que sua ferramenta é comparativamente melhor do que sistemas estáticos na revisão de códigos. A empresa explica que essas ferramentas são menos confiáveis e menos flexíveis, pois são baseadas em regras. É fato conhecido que a taxa de falsos positivos de ferramentas estáticas é bastante alta.
Segundo o relatório, as revisões humanas também são subjetivas, demoradas e nem sempre confiáveis. A CodeRabbit afirma que pode melhorar a qualidade do código e, ao mesmo tempo, economizar recursos.
A startup busca expandir sua presença no mercado
O cofundador e CEO da CodeRabbit, Harjot Gill, já liderou startups como Netsil e FluxNinja. Outro cofundador da CodeRabbit, Gur Singh, também liderou equipes de produto e engenharia na Alegeus Technologies.
Gill afirmou em um comunicado,
“Este investimento nos permitirá acelerar o desenvolvimento de nossos produtos e expandir nossa presença no mercado”, Fonte: CodeRabbit.
Ele acrescentou que está muito feliz por ter o apoio de tais investidores e que esse apoio ajudará a levar sua ferramenta de revisão de código baseada em IA para mais desenvolvedores em todo o mundo.
A CodeRabbit afirmou que suas soluções foram inicialmente adotadas por pequenas e médias empresas no segmento de mercado intermediário, conquistando 600 clientes pagantes durante seu primeiro ano de operação. A startup disse que agora pretende entrar no segmento de grandes empresas e, atualmente, está realizando testes de conceito com algumas das empresas da lista Fortune 500.
Existem outras ferramentas e plataformas que oferecem análise de código com inteligência artificial, como o Synk, outra ferramenta baseada em IA que integra diversas plataformas e é capaz de analisar o código durante o processo de desenvolvimento.
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Aamir Sheikh
Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Ele se formou na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente, trabalha na Cryptopolitan, onde reporta sobre os últimos acontecimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.
