Ferramenta de revisão de código impulsionada por IA da CodeRabbit recebe injeção de US$ 16M em financiamento

CodeRabbit garante 16 milhões em financiamento liderado pela CRV.
- A plataforma de revisão de código com IA, CodeRabbit, recebeu US$ 16 milhões em rodada de financiamento Série A.
- A ferramenta da CodeRabbit é capaz de analisar o código durante o processo de desenvolvimento.
- Outros players no mercado oferecem serviços semelhantes, incluindo Synk e CodeGuru Reviewer.
A CodeRabbit Inc., uma startup de inteligência artificial generativa, garantiu US$ 16 milhões em financiamento inicial. A ferramenta baseada em IA da startup revisa códigos para programadores que trabalham como colegas humanos para desenvolvedores de software.
A rodada de financiamento Série A realizada hoje foi liderada pela CRV. Outros participantes incluíram Engineering Capital e Flex Capital, junto com alguns investidores anjo, incluindo o co-fundador e CEO da DataDog Inc., de acordo com um relatório da SiliconAngle.
CodeRabbit pode fornecer revisões contínuas durante a escrita de código
A ferramenta de revisão de código baseada em IA generativa da CodeRabbit funciona em movimento, revisando o código conforme os desenvolvedores o escrevem. O processo é o mesmo que ter um co-desenvolvedor humano para revisão. A ferramenta da empresa é capaz de fornecer feedback sobre solicitações em minutos, de acordo com o relatório.
A startup diz que sua ferramenta pode fornecer revisões contínuas à medida que os desenvolvedores prosseguem com o processo de escrita de código, pois a ferramenta pode ser integrada ao GitLab e ao GitHub. A startup afirma que a ferramenta ajuda a reduzir tempo e esforço em comparação com revisões manuais.
De acordo com o relatório, a ferramenta pode perceber a intenção do código por meio de seu contexto e pode identificar suas deficiências atuais ou potenciais. A ferramenta analisa cada parte do código por meio de algoritmos de aprendizado de máquina e sugere mudanças para melhorias de acordo com os padrões de codificação.
A startup afirma que sua ferramenta é comparativamente melhor que os sistemas estáticos na revisão de códigos. A empresa explica que essas ferramentas são menos confiáveis e não tão flexíveis quanto são baseadas em regras. É um fato conhecido que a taxa de falsos positivos das ferramentas estáticas é bastante alta.
De acordo com o relatório, as revisões humanas também são subjetivas, demoradas e nem sempre confiáveis. A CodeRabbit afirma que pode melhorar a qualidade do código enquanto economiza recursos.
A startup está procurando expandir sua presença no mercado
Harjot Gill, co-fundador e CEO da CodeRabbit, anteriormente liderou startups como Netsil e FluxNinja. Outro co-fundador da CodeRabbit, Gur Singh, também liderou equipes de produto e engenharia na Alegeus Technologies.
Gill disse em uma declaração:
“Este investimento nos permitirá acelerar o desenvolvimento de nossos produtos e expandir nossa presença no mercado,” Fonte: CodeRabbit.
Ele acrescentou que está entusiasmado por ganhar o apoio de tais investidores e que seu apoio ajudará a levar sua ferramenta de revisão de código baseada em IA a mais desenvolvedores ao redor do mundo.
A CodeRabbit disse que suas soluções foram inicialmente adotadas por pequenas e médias empresas no segmento de mercado médio, pois garantiu 600 clientes pagantes durante seu primeiro ano de operação. A startup disse que agora quer entrar no segmento de grandes empresas e, atualmente, está conduzindo testes de conceito com algumas das empresas da Fortune 500.
Existem outras ferramentas e plataformas que oferecem análise de código com IA, como o Synk, que é outra ferramenta baseada em IA que integra uma variedade de plataformas e é capaz de escanear o código durante o processo de desenvolvimento.
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Aamir Sheikh
Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Formou-se na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente trabalha na Cryptopolitan, onde relata os últimos desenvolvimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.
















