I riferimenti allucinati di ChatGPT sollecitano un esame approfondito dell'integrità accademica

Un recente post sul blog di Jordan MacDonald,dent in psicologia sperimentale presso l'Università del New Brunswick, ha dimostrato che ChatGPT ha creato più del 90% delle citazioni fornite come riferimenti autorevoli. 

Secondo quanto riportato da The News nel Mind Pad della Canadian Psychological Association, l'intelligenza artificiale è ora in grado di creare dettagli bibliografici o di riferimento falsi, che a volte possono essere tanto plausibili quanto quelli reali, poiché l'intelligenza artificiale includerebbe le informazioni che una persona potrebbe ricordare e immagazzinare nel suo cervello, come autore, titoli, nomi edentdi oggetti digitali (DOI) formattati correttamente. 

Esplorare il duplice ruolo dell'intelligenza artificiale nella ricerca accademica

Sebbene glidentpossano avere difficoltà a formulare un contrasto tra il testo originale e i riferimentimaticcorretti ma fattualmente non veritieri, ciò li porta a dubitare dell'originalità delle idee in contesti accademici.

La ricerca ha comportato la verifica dell'autenticità delle citazioni nell'ambito della psicologia nei seguenti sei sottocampi: in psicologia, studiamo le cinque aree della religione, degli animali, del sociale, della clinica, della personalità e della neuropsicologia. 

Alla fine, è stato generato un numero accurato al 100% per i sottocampi, 300 secondo ChatGPT, tuttavia solo 32,3 di essi si sono rivelati reali, il che rappresenta la chiara tendenza per le aree delineate.

L'intelligenza artificiale come passione del lavoro accademico: problemi e svantaggi

ChattGPT può presentare sia un'invenzione falsa che legittima. Lo studio di MacDonald ha confermato la stessa ipotesi. Tuttavia, quello specifico studio condotto in quel contesto non è in linea con quelli che vediamo sempre citati da ChatGPT. 

In altre parole, i risparmi sulle forniture dovuti agli errori del modello complesso faranno sì che identabbiano fiducia in questa semplificazione. Inoltre, ciòtracuna discussione sulle competenze di vita di cui abbiamo bisogno a scuola e sulle fonti di tali competenze. 

Se il ruolo della borsa di studio sull'intelligenza artificiale come mezzo per condurre la ricerca educativa sia giustificato o meno dipende dal grado di indistinguibilità che l'intelligenza artificiale può raggiungere quando si tratta di simulare esperti

Ad esempio, l'uso di strumenti di intelligenza artificiale per il principale compito accademico potrebbe fornire prove concrete. Queste informazioni potrebbero essere fondamentali per le presentazioni dal vivo o apparire un po' dispersive. Pertanto, gli strumenti intelligenti e gli approcci didattici basati sull'intelligenza artificiale richiederebbero una seria considerazione.

Bilanciare i benefici e i rischi dell'intelligenza artificiale nell'integrità accademica

La ricerca, tuttavia, non solo mette in luce le difficoltà relative all'intelligenza artificiale nelle scuole, ma stimola anche il dibattito su tali tecnologie come strumento prezioso nelle attività educative e di ricerca, se utilizzate in determinate circostanze. 

Si incoraggiano insegnanti e ricercatori non solo a riconoscere, ma anche a comprendere meglio i limiti e le capacità delle tecnologie di intelligenza artificiale come Chat GPT, in modo da poterle utilizzare appieno senza compromettere gli standard accademici.

Secondo MacDonald, il fatto che questi modelli presentino immensi vantaggi non dovrebbe indurci a ignorarli completamente, soprattutto se ci inducono a fare affidamento solo sulle loro conclusioni per apprendere gli argomenti accademici che ci interessano. I risultati suggeriscono anche la possibilità che contraddizioni create dall'IA siano indicatori del coinvolgimento dell'IA nel lavoro deglident , anche se non seguono la regola pratica.

L'ulteriore sviluppo dell'intelligenza artificiale richiede ulteriori studi volti a chiarire gli ambiti di applicazione e i potenziali limiti. Scavenge studierà nuove tattiche per l'individuazione del plagio e di altre forme di imbroglio basate sull'intelligenza artificiale. 

se da un lato l'intelligenza artificiale come ChatGPT può portare diversi vantaggi nella ricerca accademica, dall'altro ha lo svantaggio di fornire informazioni fuori contesto (o inventate) che possono trarre in inganno gli analisti o i ricercatori.