إشارات وهمية من برنامج ChatGPT تثير تساؤلات حول النزاهة الأكاديمية

في منشور مدونة حديث لجوردان ماكدونالد، وهوdent دكتوراه في علم النفس التجريبي في جامعة نيو برونزويك، تبين أن برنامج ChatGPT أنشأ أكثر من 90٪ من الاستشهادات التي قدمها كمراجع موثوقة. 

يذكر الخبر في مجلة "مايند باد" التابعة للجمعية الكندية لعلم النفس أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الآن إنشاء تفاصيل ببليوغرافية أو مرجعية مزيفة، والتي يمكن أن تكون في بعض الأحيان مقنعة مثل التفاصيل الحقيقية، حيث سيتضمن الذكاء الاصطناعي المعلومات التي يمكن للشخص تذكرهاdentفي دماغه مثل المؤلف والعناوين والأسماء ومعرفات الكائنات الرقمية (DOIs) المنسقة بشكل صحيح. 

استكشاف الدور المزدوج للذكاء الاصطناعي في البحث الأكاديمي

على الرغم من أنdentقد يجدون صعوبة في صياغة مقارنة بين النص الأصلي والمراجع التي أنشأها الذكاءmaticوالتي تكون صحيحة نحوياً ولكنها غير صحيحة من الناحية الواقعية، مما يجعلهم يشككون في أصالة الأفكار في البيئات الأكاديمية.

تضمن البحث التحقق من صحة الاستشهادات في مجال علم النفس عبر المجالات الفرعية الستة التالية: في علم النفس، ندرس المجالات الخمسة للدين، وعلم الحيوان، وعلم الاجتماع، وعلم النفس السريري، وعلم الشخصية، وعلم النفس العصبي. 

في النهاية، تم توليد رقم دقيق بنسبة 100% للحقول الفرعية، وهو 300 وفقًا لـ ChatGPT، ومع ذلك، تبين أن 32.3 منها فقط حقيقية، وهو الاتجاه الواضح للمناطق المحددة.

الذكاء الاصطناعي كشغف للعمل الأكاديمي: المشكلات والعيوب

يمكن لبرنامج ChattGPT أن يقدم اختراعًا مزيفًا أو حقيقيًا. وقد أكدت دراسة ماكدونالد ذلك. ومع ذلك، فإن تلك الدراسة تحديدًا التي أُجريت في ذلك السياق لا تتوافق مع الدراسات التي نراها دائمًا تستشهد ببرنامج ChattGPT. 

بمعنى آخر، فإن التوفير في تكاليف اللوازم نتيجةً لأخطاء النموذج المعقد سيجعلdentيثقون بهذا التبسيط. إضافةً إلى ذلك، فإنهtracنقاشًا حول مهارات الحياة التي نحتاجها في المدرسة ومصدر هذه المهارات. 

يعتمد مدى تبرير دور الذكاء الاصطناعي في البحث التربوي على درجة عدم التمييز التي يمكن أن يحققها الذكاء الاصطناعي عند محاكاة الخبراء

على سبيل المثال، يمكن الكشف عن أدلة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في المهمة الأكاديمية الرئيسية. قد تكون هذه المعلومات محورية في العروض التقديمية أو قد تبدو متفرقة. لذا، تتطلب أدوات الذكاء الاصطناعي الذكية وأساليب التدريس دراسة متأنية.

موازنة فوائد ومخاطر الذكاء الاصطناعي في النزاهة الأكاديمية

ومع ذلك، فإن البحث لا يسلط الضوء فقط على الصعوبات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في المدارس، بل يدفع أيضًا النقاش حول هذه التقنيات كأداة قيّمة في الأنشطة التعليمية والبحثية عند استخدامها في ظل ظروف معينة. 

يتم تشجيع المعلمين والباحثين ليس فقط على إدراك حدود وإمكانيات تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل Chat GPT، بل أيضًا على فهمها بشكل أفضل، حتى يتمكنوا من الاستفادة الكاملة من هذه التقنيات دون التأثير على المستوى الأكاديمي.

بحسب ماكدونالد، فإن حقيقة امتلاك هذه النماذج لمزايا هائلة لا ينبغي أن تدفعنا إلى تجاهلها تمامًا، خاصةً إذا ما ضللتْنا وجعلتنا نعتمد فقط على استنتاجاتها في التعرّف على المواضيع الأكاديمية التي تهمّنا. كما تشير النتائج إلى إمكانية وجود تناقضات ناتجة عن الذكاء الاصطناعي كمؤشرات على تدخّل الذكاء الاصطناعي في أعمالdent حتى وإن لم تتبع القاعدة العامة.

يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي إجراء المزيد من الدراسات لتوضيح مجالات تطبيقاته وحدوده المحتملة. ويعتزم مشروع "سكافنج" البحث في أساليب جديدة لكشف الانتحال القائم على الذكاء الاصطناعي وغيره من أشكال الغش. 

بينما من ناحية، يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT إلى مزايا مختلفة في البحث الأكاديمي، من ناحية أخرى، فإنه يعاني من عيب يتمثل في تقديم معلومات خارج السياق (أو معلومات ملفقة) والتي يمكن أن تضلل المحللين أو الباحثين.