ChatGPTの幻覚的言及が学術誠実性の精査を促す

ニューブランズウィック大学の実験心理学博士dent の学生であるジョーダン・マクドナルドの最近のブログ投稿によると、ChatGPT が権威ある参考文献として挙げた引用の 90% 以上を作成したことが明らかになりました。. 

カナダ心理学会の Mind Pad によると、AI は偽の書誌情報や参考文献の詳細を作成できるようになり、著者、タイトル、名前、適切にフォーマットされたデジタル オブジェクト識別子 (DOI) など、人が記憶して脳に保存できる情報も AI に含めることができるため、偽の書誌情報や参考文献の詳細が本物と同じくらい信憑性をdentのことです。. 

学術研究におけるAIの二重の役割を理解する

dentは、元のテキストと、matic的には正しいが事実上真実ではない AI 作成の参照を対比させることに苦労する可能性があり、その結果、学術的な設定におけるアイデアの独創性に疑問を抱くことになります。.

この研究では、心理学の以下の 6 つのサブフィールドにおける引用の信憑性を検証しました。心理学では、宗教、動物、社会、臨床、人格、神経心理学の 5 つの領域を研究します。. 

最終的に、サブフィールドの 100% 正確な数値 (ChatGPT によると 300) が生成されましたが、そのうち実際の数値は 32.3 のみであることが判明しました。これは、アウトラインされた領域の明確な傾向です。.

学術研究におけるAIへの情熱：問題点と欠点

ChattGPTは偽造と合法の両方の発明を提供する可能性があります。マクドナルドの研究も同様のことを実証しています。しかし、このプロンプトで行われた特定の研究は、ChatGPTが常に引用している研究とは一致していません。. 

言い換えれば、複雑なモデルの誤差による物資の節約は、dentこの簡素化を信頼するようになることを意味します。さらに、学校で必要な生活スキルとその源泉についての議論もtracます。. 

教育研究を行う手段としてのAI研究の役割が正当化されるかどうかは、専門家をシミュレートする際にAIが達成できる区別不能性の程度によって決まる。

例えば、主要な学業課題にAIツールを活用することで、証拠が明らかになる場合があります。この情報は、学生生活のプレゼンテーションにおいて極めて重要なものになる場合もあれば、やや散漫に見える場合もあります。そのため、AIスマートツールと教育アプローチについては、真剣に検討する必要があるでしょう。.

学術的誠実性におけるAIの利点とリスクのバランス

しかし、この研究は、学校における AI に関する困難さを明らかにするだけでなく、特定の状況下で使用された場合、教育および研究活動における貴重な手段としてのこうした技術についての議論を促進するものでもあります。. 

教育者や研究者は、Chat GPT などの AI テクノロジーの限界と機能を単に認識するだけでなく、より深く理解し、学術水準に影響を与えることなくこれらのテクノロジーを最大限に活用できるようにすることが推奨されます。.

マクドナルド氏によると、これらのモデルには計り知れない利点があるという事実は、特に、興味のある学術的テーマについて学ぶためにそれらの結論だけに頼るように私たちを誤らせる場合には、それらを完全に無視するべきではないという。また、この結果は、経験則に従わなくても、dent 作業へのAIの関与の指標としてAIによって生成された矛盾が存在する可能性を示唆している。.

AIのさらなる発展には、その応用分野と潜在的な限界を明らかにするための追加研究が必要です。Scavengeは、AIを活用した盗作やその他の不正行為を検出するための新たな戦術を研究します。. 

ChatGPTのようなAIは、一方では学術研究においてさまざまな利点をもたらす可能性がありますが、他方では、アナリストや研究者を誤解させる可能性のある、文脈から外れた（または捏造された）情報を提供するという欠点があります。.