Le aziende globali faticano a sfruttare appieno il potenziale dell'intelligenza artificiale generativa, rivela uno studio

L'intelligenza artificiale generativa (o Gen AI) ha attirato molta attenzione da parte delle aziende globali, soprattutto dopo il lancio di ChatGPT circa un anno e mezzo fa. Un recente studio condotto da Forrester Consulting evidenzia sia le sfide che il persistente entusiasmo che circondano le tecnologie di Gen AI. 

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Sulla base dello studio , con l'avvento dell'IA generativa e il clamore che la circonda, solo il 22% delle aziende ha dichiarato di sfruttare l'IA generativa in tutta l'azienda. Questa percentuale è inferiore alle aspettative dei dirigenti, il che rappresenta la differenza tra il valore atteso e quello effettivo dell'IA generativa. Tuttavia, l'interesse per l'IA generativa non è diminuito e le aziende continuano ad aumentare la spesa per diverse applicazioni. 

Le aziende hanno difficoltà con la prontezza e la governance dei dati

La ricerca rivela inoltre che oltre il 50% dei decisori ha defiobiettivi aziendali per la Gen AI. Tuttavia, il 79% hadentpreoccupazioni circa la capacità delle proprie organizzazioni di raggiungere tali obiettivi a causa della mancanza di competenze interne o esterne. Inoltre, il 79% deglidentha affermato che la mancanza di competenze attuali rimane un problema. Nonostante queste sfide, molte organizzazioni hanno implementato almeno tre casi d'uso di Gen AI e hanno in programma di aumentare i propri investimenti nei prossimi 12-18 mesi. 

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Una delle principali sfide per l'implementazione di successo della Gen AI è la preparazione dei dati all'interno delle organizzazioni. Sorprendentemente, solo il 42% delle organizzazioni ha le competenze per addestrare modelli di Gen AI, mentre un enorme 89% non riesce a preparare i dati aziendali per la Gen AI. Inoltre, solo il 23% delle organizzazioni ha implementato piani di governance, sebbene il 90% ne riconosca la necessità per facilitare l'uso e la gestione adeguati della tecnologia. 

"Nonostante un avvio rapido della corsa all'intelligenza artificiale di nuova generazione, molte iniziative restano bloccate nella fase pilota, poiché sempre più organizzazioni si rendono conto che la loro infrastruttura dati non è pronta per implementare adeguatamente le tecnologie di intelligenza artificiale di nuova generazione oltre la prova di concetto"

Alex Chubay, CTO di SoftServe

Lo studio rivela anche una significativa lacuna nelle conoscenze tecniche. L'84% deglidentha suggerito che sono necessarie conoscenze tecniche più approfondite per l'integrazione dei dati, l'ottimizzazione dei modelli e la creazione di casi d'uso. Inoltre, l'80% dei decisori ha affermato che i dipendenti non possiedono un'adeguata conoscenza dei casi d'uso e non comprendono appieno la complessità dell'IA di generazione. 

Gli Stati Uniti sono leader nell'adozione dell'intelligenza artificiale di generazione, mentre i settori mostrano risultati contrastanti

Secondo lo studio, dati, governance e competenze sono i tre elementi chiave che hanno aiutato le organizzazioni a implementare con successo i valori dell'IA di Generazione. Dei quattro Paesi analizzati, gli Stati Uniti sono il più avanzato nel realizzare il potenziale dell'IA di Generazione, seguiti da Regno Unito, Singapore e Germania. 

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Per quanto riguarda le performance del settore, il settore retail presenta il potenziale più elevato per l'utilizzo dell'IA Gen, in particolare nell'addestramento di modelli basati su dati di proprietà. Al contrario, il settore dei servizi finanziari e assicurativi (FSI) deve affrontare maggiori sfide prima di poter trarre vantaggio dall'IA Gen.

Altri settori, tra cui sanità, scienze biologiche, petrolio e gas, produzione, ISV e tecnologia aziendale, mostrano una distribuzione equilibrata nel raggiungimento del valore dell'IA di generazione. Secondo lo studio, le aziende con un fatturato superiore a 5 miliardi di dollari hanno maggiori difficoltà a gestire le capacità necessarie a causa dei loro ingenti investimenti in hardware, software e infrastrutture.

Reporting Cryptopolitan di Brenda Kanana