Le aziende globali faticano a sfruttare appieno il potenziale dell'IA generativa, rivela uno studio
Tecnologia AI. Fonte: Midjourney
- Un nuovo studio rivela che solo il 22% delle organizzazioni utilizza efficacemente l'intelligenza artificiale generativa in tutte le funzioni aziendali
- Molte organizzazioni hanno implementato almeno tre casi d'uso per l'IA generativa.
- Il settore retail ha il potenziale più elevato per l'utilizzo dell'IA generativa.
L'IA generativa o Gen AI ha attirato molta attenzione dalle corporazioni globali, specialmente dopo il lancio di ChatGPT circa un anno e mezzo fa. Uno studio recente condotto da Forrester Consulting evidenzia sia le sfide che l'entusiasmo persistente che circonda le tecnologie Gen AI.
In base allo studio con l'avvento dell'IA generativa e l'hype che la circonda, solo il 22% delle aziende ha dichiarato di sfruttare l'IA generativa in tutta l'azienda. Questo numero è al di sotto delle aspettative dei dirigenti, il che segnala la differenza tra il valore atteso e quello effettivo dell'IA generativa. Tuttavia, l'interesse per l'IA generativa non è diminuito e le imprese stanno ancora aumentando le loro spese su diverse applicazioni.
Le aziende faticano con la preparazione dei dati e la governance
La ricerca rivela anche che oltre il 50% dei decisori ha definito obiettivi aziendali per l'IA generativa. Tuttavia, il 79% ha espresso preoccupazione per la capacità delle proprie organizzazioni di raggiungere questi obiettivi a causa della mancanza di competenze interne o esterne. Inoltre, il 79% dei rispondenti ha dichiarato che la mancanza di competenze attuali rimane un problema. Nonostante queste sfide, molte organizzazioni hanno implementato almeno tre casi d'uso di Gen AI e hanno piani di aumentare i loro investimenti nei prossimi 12-18 mesi.
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Una sfida importante per l'implementazione di successo dell'IA generativa è la preparazione dei dati all'interno delle organizzazioni. Sorprendentemente, solo il 42% delle organizzazioni ha la competenza per addestrare i modelli Gen AI, mentre un massiccio 89% fallisce nel preparare i dati aziendali per l'IA generativa. Inoltre, solo il 23% delle organizzazioni ha implementato piani di governance, anche se il 90% delle organizzazioni vede la necessità di avere tali piani per facilitare un uso e una gestione appropriati della tecnologia.
“Nonostante un inizio rapido nella corsa all'IA generativa, molte iniziative si bloccano nelle fasi di pilotaggio man mano che più organizzazioni si rendono conto che la loro infrastruttura dati non è pronta per implementare adeguatamente le tecnologie Gen AI oltre la prova di concetto.”
Alex Chubay, CTO di SoftServe
Lo studio rivela anche un divario significativo nelle conoscenze tecniche. L'84% dei rispondenti ha suggerito che è necessaria una conoscenza tecnica più profonda per l'integrazione dei dati, l'ottimizzazione dei modelli e la creazione di casi d'uso. Inoltre, l'80% dei decisori ha dichiarato che i dipendenti mancano di conoscenze adeguate sui casi d'uso e della sofisticazione dell'IA generativa.
Gli Stati Uniti guidano l'adozione dell'IA generativa mentre i settori mostrano risultati misti
Secondo lo studio, dati, governance e competenze sono i tre elementi fondamentali che hanno aiutato le organizzazioni a implementare con successo i valori dell'IA generativa. Dei quattro paesi analizzati, gli Stati Uniti sono i più avanzati nel realizzare il potenziale dell'IA generativa, seguiti da Regno Unito, Singapore e Germania.
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Per quanto riguarda le prestazioni del settore, il settore retail ha il potenziale più alto per l'uso dell'IA generativa, in particolare nell'addestramento dei dati posseduti. Al contrario, il settore dei servizi finanziari e assicurativi (FSI) affronta più sfide prima di realizzare i guadagni dell'IA generativa.
Altri settori, tra cui sanità, scienze della vita, petrolio e gas, manifatturiero, ISV e tecnologia enterprise, mostrano una distribuzione equilibrata nel raggiungere il valore dell'IA generativa. Secondo lo studio, le aziende con ricavi superiori a 5 miliardi di dollari hanno più difficoltà a gestire le capacità necessarie a causa del loro grande investimento in hardware, software e infrastrutture.
Segnalazione di Cryptopolitan di Brenda Kanana
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Brenda Kanana
Brenda vanta oltre 4 anni di esperienza specializzata in criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Ha lavorato presso Zycrypto, Blockchain Reporter e The Coin Republic e ora ha fatto di Cryptopolitan la sua casa. La sua laurea in Sociologia presso l'Università Tecnica di Mombasa la mantiene in sintonia con il pubblico dei lettori.
