Une étude révèle que les entreprises mondiales peinent à exploiter tout le potentiel de l'IA générative
Technologie d'IA. Source : Midjourney
- Une nouvelle étude révèle que seulement 22 % des organisations utilisent efficacement l'IA générative dans toutes leurs fonctions commerciales
- De nombreuses organisations ont déployé au moins trois cas d'utilisation de l'IA générative.
- Le secteur du commerce de détail présente le plus grand potentiel pour l'utilisation de l'IA générative.
L'IA générative, ou IA générative, a attiré beaucoup l'attention des entreprises mondiales, surtout après le lancement de ChatGPT il y a environ un an et demi. Une étude récente menée par Forrester Consulting met en lumière à la fois les défis et l'enthousiasme persistant entourant les technologies d'IA générative.
À lire également : Amazon intègre le club des 2 billions de dollars alors que le prix de AMZN atteint un sommet historique dans un contexte d'optimisme autour de l'IA
Selon l'étude avec l'avènement de l'IA générative et le battage médiatique qui l'entoure, seulement 22 % des entreprises ont déclaré qu'elles exploitent l'IA générative à l'échelle de l'entreprise. Ce chiffre est inférieur aux attentes des dirigeants, ce qui signifie l'écart entre la valeur attendue et réelle de l'IA générative. Cependant, l'intérêt pour l'IA générative ne s'est pas démenti et les entreprises augmentent toujours leurs dépenses sur différentes applications.
Les entreprises luttent avec la préparation des données et la gouvernance
La recherche révèle également que plus de 50 % des décideurs ont défini des objectifs commerciaux pour l'IA générative. Cependant, 79 % ont exprimé des préoccupations concernant la capacité de leurs organisations à atteindre ces objectifs en raison d'un manque de compétences internes ou externes. De plus, 79 % des répondants ont déclaré qu'un manque de compétences actuelles reste un problème. Malgré ces défis, de nombreuses organisations ont déployé au moins trois cas d'utilisation d'IA générative et ont l'intention d'augmenter leurs investissements au cours des 12 à 18 prochains mois.
À lire également : Le procureur général de New York obtient un règlement de $2 milliards avec Genesis
Un défi majeur à la mise en œuvre réussie de l'IA générative est la préparation des données au sein des organisations. Étonnamment, seulement 42 % des organisations ont la compétence pour former des modèles d'IA générative, tandis qu'un énorme 89 % échouent à préparer les données commerciales pour l'IA générative. De plus, seulement 23 % des organisations ont mis en œuvre des plans de gouvernance, même si 90 % des organisations voient le besoin d'avoir de tels plans pour faciliter une utilisation et une gestion appropriées de la technologie.
« Malgré un départ rapide dans la course à l'IA générative, de nombreuses initiatives restent bloquées aux étapes de test à mesure que plus d'organisations réalisent que leur infrastructure de données n'est pas prête pour déployer adéquatement les technologies d'IA générative au-delà de la preuve de concept. »
Alex Chubay, CTO de SoftServe
L'étude révèle également un écart significatif dans les connaissances techniques. 84 % des répondants ont suggéré qu'une connaissance technique plus approfondie est nécessaire pour l'intégration des données, l'optimisation des modèles et la création de cas d'utilisation. De plus, 80 % des décideurs ont déclaré que les employés manquent de connaissances adéquates sur les cas d'utilisation et de compréhension de la sophistication de l'IA générative.
Les États-Unis mènent l'adoption de l'IA générative alors que les industries montrent des résultats mitigés
Selon l'étude, les données, la gouvernance et les compétences sont les trois éléments clés qui ont aidé les organisations à mettre en œuvre avec succès la valeur de l'IA générative. Parmi les quatre pays analysés, les États-Unis sont les plus avancés dans la réalisation du potentiel de l'IA générative, suivis par le Royaume-Uni, Singapour et l'Allemagne.
À lire également : L'IA de Meta s'étend en Inde amidst une concurrence croissante en IA
En ce qui concerne la performance par secteur, le secteur de la vente au détail a le plus grand potentiel pour l'utilisation de l'IA générative, en particulier pour la formation de modèles sur des données propriétaires. Inversement, le secteur des services financiers et de l'assurance (SFA) fait face à plus de défis avant de réaliser les gains de l'IA générative.
D'autres industries, y compris la santé, les sciences de la vie, le pétrole et le gaz, la fabrication, les ISV et la technologie d'entreprise, montrent une distribution équilibrée dans la réalisation de la valeur de l'IA générative. Selon l'étude, les entreprises ayant des revenus dépassant 5 milliards de dollars ont plus de mal à gérer les capacités nécessaires en raison de leur gros investissement dans le matériel, les logiciels et l'infrastructure.
Cryptopolitan Reporting par Brenda Kanana
Ne vous contentez pas de lire les actualités crypto. Comprenez-les. Abonnez-vous à notre newsletter. C'est gratuit.
Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne saurait être tenue responsable des investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener vos propres recherches et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.
Brenda Kanana
Brenda possède plus de 4 ans d'expérience spécialisée en cryptomonnaies, intelligence artificielle et technologies émergentes. Elle a travaillé chez Zycrypto, Blockchain Reporter et The Coin Republic, et fait désormais de Cryptopolitan son foyer. Son diplôme en sociologie de l'Université technique de Mombasa lui permet de rester alignée avec les préoccupations de ses lecteurs.
