Les entreprises mondiales peinent à exploiter pleinement le potentiel de l'IA générative, révèle une étude

L'intelligence artificielle générative (IA générative) a suscité un vif intérêt auprès des entreprises du monde entier, notamment depuis le lancement de ChatGPT il y a environ un an et demi. Une étude récente de Forrester Consulting met en lumière à la fois les défis rencontrés et l'enthousiasme persistant autour des technologies d'IA générative. 

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D'après une étude , malgré l'essor de l'IA générative et l'engouement qu'elle suscite, seulement 22 % des entreprises déclarent l'exploiter à l'échelle de l'organisation. Ce chiffre est inférieur aux attentes des dirigeants, ce qui illustre l'écart entre la valeur escomptée et la valeur réelle de l'IA générative. Toutefois, l'intérêt pour cette technologie demeure intact et les entreprises continuent d'accroître leurs investissements dans diverses applications. 

Les entreprises sont confrontées à des difficultés en matière de préparation et de gouvernance des données

L'étude révèle également que plus de 50 % des décideurs ont defides objectifs commerciaux pour l'IA de nouvelle génération. Cependant, 79 % d'dents'inquiètent de la capacité de leur organisation à atteindre ces objectifs, faute de compétences internes ou externes. De plus, 79 % desdentaffirment que le manque de compétences actuelles demeure un problème. Malgré ces difficultés, de nombreuses organisations ont déployé au moins trois cas d'usage d'IA de nouvelle génération et prévoient d'accroître leurs investissements au cours des 12 à 18 prochains mois. 

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Un obstacle majeur à la réussite du déploiement de l'IA générale réside dans la préparation des données au sein des organisations. Étonnamment, seulement 42 % des organisations possèdent les compétences nécessaires pour entraîner des modèles d'IA générale, tandis que 89 % échouent à préparer leurs données métier. De plus, seules 23 % des organisations ont mis en place des plans de gouvernance, alors que 90 % d'entre elles reconnaissent la nécessité de tels plans pour faciliter une utilisation et une gestion optimales de cette technologie. 

« Malgré un démarrage rapide de la course à l'IA de nouvelle génération, de nombreuses initiatives restent bloquées dans les phases de pilotage, car de plus en plus d'organisations réalisent que leur infrastructure de données n'est pas prête à déployer correctement les technologies d'IA de nouvelle génération au-delà de la preuve de concept. »

Alex Chubay, directeur technique de SoftServe

L'étude révèle également une lacune importante en matière de connaissances techniques. 84 % desdentestiment qu'une expertise technique plus approfondie est nécessaire pour l'intégration des données, l'optimisation des modèles et la création de cas d'usage. De plus, 80 % des décideurs affirment que les employés ne possèdent pas une connaissance suffisante des cas d'usage ni une compréhension adéquate de la sophistication de l'IA de nouvelle génération. 

Les États-Unis sont en tête de l'adoption de l'IA de génération de puissance, tandis que les secteurs d'activité affichent des résultats mitigés

D'après l'étude, les données, la gouvernance et les compétences constituent les trois éléments clés qui ont permis aux organisations de mettre en œuvre avec succès les principes de l'IA de nouvelle génération. Parmi les quatre pays analysés, les États-Unis sont les plus avancés dans l'exploitation du potentiel de l'IA de nouvelle génération, suivis du Royaume-Uni, de Singapour et de l'Allemagne. 

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En matière de performance sectorielle, le secteur du commerce de détail présente le plus fort potentiel d'utilisation de l'IA de nouvelle génération, notamment pour l'entraînement de modèles sur des données propriétaires. À l'inverse, le secteur des services financiers et des assurances (SFA) doit relever davantage de défis avant de bénéficier des avantages de l'IA de nouvelle génération.

D'autres secteurs, comme la santé, les sciences de la vie, le pétrole et le gaz, l'industrie manufacturière, les éditeurs de logiciels indépendants et les technologies d'entreprise, présentent une répartition équilibrée quant à la valorisation de l'IA de nouvelle génération. Selon l'étude, les entreprises dont le chiffre d'affaires dépasse 5 milliards de dollars éprouvent davantage de difficultés à gérer les capacités nécessaires en raison de leurs investissements importants dans le matériel, les logiciels et l'infrastructure.

Reportage Cryptopolitan par Brenda Kanana