調査によると、世界の企業は生成型AIの潜在能力を最大限に活用するのに苦労している

生成型AI（Gen AI）は、特に約1年半前にChatGPTがリリースされて以来、世界中の企業から大きな注目を集めています。Forrester Consultingが最近実施した調査では、Gen AIテクノロジーを取り巻く課題と根強い関心の両方が浮き彫りになっています。. 

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によると 調査 、企業全体でジェネレーティブAIを活用していると回答した企業はわずか22%でした。この数字は経営幹部の期待を下回っており、ジェネレーティブAIの期待価値と実際の価値の乖離を示しています。しかしながら、ジェネレーティブAIへの関心は衰えておらず、企業は依然として様々なアプリケーションへの支出を増やし続けています。 

企業はデータの準備とガバナンスに苦慮している

本調査では、意思決定者の50%以上がGen AIに関するビジネス目標を defiていることも明らかになりました。しかしながら、79%は社内外のスキル不足により、組織がこれらの目標を達成できるかどうかについて懸念をdentいます。さらに、回答dentの79%は、現状のスキル不足が依然として問題であると述べています。こうした課題にもかかわらず、多くの組織は少なくとも3つのGen AIユースケースを導入しており、今後12～18ヶ月で投資を増やす計画を持っています。. 

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Gen AIの導入を成功させる上での大きな課題は、組織におけるデータの準備状況です。驚くべきことに、Gen AIモデルのトレーニング能力を持つ組織はわずか42%にとどまり、一方で89%もの組織がGen AI向けのビジネスデータの準備に失敗しているのは明らかです。さらに、90%の組織がテクノロジーの適切な活用と管理を促進するためにガバナンス計画の必要性を認識しているにもかかわらず、ガバナンス計画を策定している組織はわずか23%にとどまっています。. 

「Gen AI競争は急速にスタートしたにもかかわらず、多くの取り組みがパイロット段階で行き詰まっています。これは、自社のデータインフラストラクチャが概念実証を超えてGen AIテクノロジーを適切に展開する準備ができていないことに気付く組織が増えているためです。」

SoftServeのCTO、アレックス・チュベイ氏

この調査では、技術知識における大きなギャップも明らかになりました。dentの84%は、データ統合、モデルの最適化、ユースケースの作成には、より深い技術知識が必要であると示唆しました。さらに、意思決定者の80%は、従業員のユースケースに関する十分な知識と、Gen AIの高度な技術に対する理解が不足していると述べています。. 

業界がまちまちの結果を示す中、米国が第1世代AI導入でリード

調査によると、データ、ガバナンス、そしてスキルは、組織がGen AIの価値を成功裏に実装する上で重要な役割を果たした3つの中核要素です。分析対象となった4カ国のうち、米国はGen AIの可能性の実現において最も進んでおり、英国、シンガポール、ドイツがそれに続いています。. 

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業界のパフォーマンスに関しては、小売業界がGen AIの活用において、特に自社データを用いたモデルの学習において最も高いポテンシャルを秘めています。一方、金融サービス・保険業界（FSI）は、Gen AIのメリットを享受するには、より多くの課題に直面しています。.

ヘルスケア、ライフサイエンス、石油・ガス、製造業、ISV、エンタープライズテクノロジーなどの他の業界では、第1世代AIの価値実現においてバランスの取れた分布が見られます。調査によると、売上高が50億ドルを超える企業は、ハードウェア、ソフトウェア、インフラへの多額の投資により、必要な機能の管理がより困難になっています。.

ブレンダ・カナナによるCryptopolitan レポート