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Estudo revela que empresas globais têm dificuldades para aproveitar todo o potencial da IA generativa
- Um novo estudo revela que apenas 22% das organizações utilizam efetivamente a IA generativa em todas as funções de negócios.
- Muitas organizações já implementaram pelo menos três casos de uso de IA de última geração.
- O setor varejista possui o maior potencial para o uso da IA de última geração.
A Inteligência Artificial Generativa, ou IA Generativa (Gen AI), tem atraído muita atenção das empresas globais, especialmente após o lançamento do ChatGPT há cerca de um ano e meio. Um estudo recente conduzido pela Forrester Consulting destaca tanto os desafios quanto o entusiasmo persistente em torno das tecnologias de IA Generativa.
Com base no estudo , apesar do advento da IA generativa e da grande expectativa em torno dela, apenas 22% das empresas afirmaram utilizá-la em toda a organização. Esse número está abaixo das expectativas dos executivos, o que demonstra a discrepância entre o valor esperado e o valor real da IA generativa. Contudo, o interesse pela IA generativa não diminuiu e as empresas continuam aumentando seus investimentos em diferentes aplicações.
As empresas enfrentam dificuldades com a preparação e a governança de dados.
A pesquisa também revela que mais de 50% dos tomadores de decisão defiobjetivos de negócios para a IA de Geração 1. No entanto, 79%dentpreocupação com a capacidade de suas organizações de atingir esses objetivos devido à falta de habilidades internas ou externas. Além disso, 79% dosdentafirmaram que a falta de habilidades atuais continua sendo um problema. Apesar desses desafios, muitas organizações já implementaram pelo menos três casos de uso de IA de Geração 1 e planejam aumentar seus investimentos nos próximos 12 a 18 meses.
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Um dos principais desafios para a implementação bem-sucedida da IA de última geração é a preparação dos dados dentro das organizações. Surpreendentemente, apenas 42% das organizações têm a competência necessária para treinar modelos de IA de última geração, enquanto impressionantes 89% falham em preparar seus dados de negócios para essa tecnologia. Além disso, apenas 23% das organizações implementaram planos de governança, embora 90% delas reconheçam a necessidade de tais planos para facilitar o uso e o gerenciamento adequados da tecnologia.
“Apesar do rápido início da corrida da IA de última geração, muitas iniciativas ficam presas nas fases de teste, à medida que mais organizações percebem que sua infraestrutura de dados não está preparada para implantar adequadamente as tecnologias de IA de última geração além da prova de conceito.”
Alex Chubay, CTO da SoftServe
O estudo também revela uma lacuna significativa no conhecimento técnico. 84% dosdentsugeriram que um conhecimento técnico mais aprofundado é necessário para a integração de dados, otimização de modelos e criação de casos de uso. Além disso, 80% dos tomadores de decisão afirmaram que os funcionários não possuem conhecimento adequado sobre casos de uso e compreensão da sofisticação da IA de última geração.
Os EUA lideram a adoção da IA de última geração, enquanto os setores apresentam resultados mistos.
De acordo com o estudo, dados, governança e competências são os três elementos essenciais que ajudaram as organizações a implementar com sucesso os valores da IA de Geração 1. Dos quatro países analisados, os Estados Unidos são os mais avançados na concretização do potencial da IA de Geração 1, seguidos pelo Reino Unido, Singapura e Alemanha.
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Em relação ao desempenho do setor, o varejo apresenta o maior potencial para o uso da IA de última geração, principalmente no treinamento de modelos com dados próprios. Por outro lado, o setor de serviços financeiros e seguros (FSI) enfrenta mais desafios antes de colher os benefícios da IA de última geração.
Outros setores, incluindo saúde, ciências da vida, petróleo e gás, manufatura, fornecedores independentes de software (ISVs) e tecnologia empresarial, mostram uma distribuição equilibrada na obtenção de valor da IA de Geração 1. De acordo com o estudo, empresas com faturamento superior a US$ 5 bilhões têm mais dificuldade em gerenciar as capacidades necessárias devido ao grande investimento em hardware, software e infraestrutura.
Reportagem Cryptopolitan de Brenda Kanana
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