Empresas globais lutam para aproveitar todo o potencial da IA generativa, revela estudo
Tecnologia de IA. Fonte: Midjourney
- Novo estudo revela que apenas 22% das organizações utilizam efetivamente a IA generativa em todas as funções empresariais
- Muitas organizações implementaram pelo menos três casos de uso de IA generativa.
- O setor varejista tem o maior potencial para o uso de IA generativa.
A IA Generativa ou IA Gen ganhou muita atenção das corporações globais, especialmente após o lançamento do ChatGPT há cerca de um ano e meio. Um estudo recente conduzido pela Forrester Consulting destaca tanto os desafios quanto o entusiasmo persistente em torno das tecnologias de IA Gen.
Com base no estudo, com a chegada da IA generativa e a histeria ao seu redor, apenas 22% das empresas disseram que aproveitam a IA Gen em toda a empresa. Este número está abaixo das expectativas dos executivos, o que significa a diferença entre o valor esperado e o valor real da IA Gen. No entanto, o interesse na IA Gen não diminuiu e as empresas ainda estão aumentando seus gastos em diferentes aplicativos.
Empresas lutam com prontidão de dados e governança
A pesquisa também revela que mais de 50% dos tomadores de decisão definiram objetivos de negócios para a IA Gen. No entanto, 79% identificaram preocupação com a capacidade de suas organizações de alcançar esses objetivos devido à falta de habilidades internas ou externas. Além disso, 79% dos entrevistados afirmaram que a falta de habilidades atuais permanece como um problema. Apesar desses desafios, muitas organizações implantaram pelo menos três casos de uso de IA Gen e têm planos de aumentar seus investimentos nos próximos 12-18 meses.
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Um grande desafio para a implementação bem-sucedida da IA Gen é a prontidão de dados dentro das organizações. Surpreendentemente, apenas 42% das organizações têm a competência para treinar modelos de IA Gen, enquanto uma enorme 89% falham em preparar os dados de negócios para a IA Gen. Além disso, apenas 23% das organizações implementaram planos de governança, embora 90% das organizações vejam a necessidade de ter tais planos para facilitar o uso adequado e a gestão da tecnologia.
“Apesar de um início rápido na corrida da IA Gen, muitas iniciativas ficam presas nas fases de teste à medida que mais organizações percebem que sua infraestrutura de dados não está pronta para implantar adequadamente tecnologias de IA Gen além da prova de conceito.”
Alex Chubay, CTO da SoftServe
O estudo também revela uma lacuna significativa no conhecimento técnico. 84% dos entrevistados sugeriram que é necessário um conhecimento técnico mais profundo para integração de dados, otimização de modelos e criação de casos de uso. Além disso, 80% dos tomadores de decisão afirmaram que os funcionários carecem de conhecimento adequado sobre casos de uso e compreensão da sofisticação da IA Gen.
EUA lideram a adoção de IA Gen enquanto indústrias mostram resultados mistos
De acordo com o estudo, dados, governança e habilidades são os três elementos centrais que ajudaram as organizações a implementar com sucesso os valores da IA Gen. Dos quatro países analisados, os Estados Unidos são os mais avançados na realização do potencial da IA Gen, com Reino Unido, Singapura e Alemanha seguindo atrás.
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Em relação ao desempenho por setor, o varejo tem o maior potencial para o uso de IA Gen, particularmente no treinamento de modelos em dados próprios. Por outro lado, o setor de serviços financeiros e seguros (FSI) enfrenta mais desafios antes de realizar os ganhos da IA Gen.
Outras indústrias, incluindo saúde, ciências da vida, petróleo e gás, manufatura, ISVs e tecnologia empresarial, mostram uma distribuição equilibrada na realização de valores de IA Gen. De acordo com o estudo, empresas com receitas superiores a $5 bilhões têm mais dificuldade em gerenciar as capacidades necessárias devido ao seu grande investimento em hardware, software e infraestrutura.
Reportagem Cryptopolitan por Brenda Kanana
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Brenda Kanana
Brenda tem mais de 4 anos de experiência especializada em criptomoedas, inteligência artificial e tecnologias emergentes. Ela trabalhou na Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic e agora faz do Cryptopolitan seu lar. Sua graduação em Sociologia pela Mombasa Technical University mantém-a alinhada com o pulso de seus leitores.
