الشركات العالمية تكافح لاستغلال الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي، تكشف دراسة

حظي الذكاء الاصطناعي التوليدي أو Gen AI باهتمام كبير من الشركات العالمية، خاصة بعد إطلاق ChatGPT قبل عام ونصف تقريباً. تسلط دراسة حديثة أجرتها Forrester Consulting الضوء على كل من التحديات والحماس المستمر المحيط بتقنيات Gen AI. 

اقرأ أيضًا: تنضم أمازون إلى نادي الـ 2 تريليون دولار مع وصول سعر AMZN إلى أعلى مستوى له على الإطلاق وسط تفاؤل بشأن الذكاء الاصطناعي

استناداً إلى الدراسة ومع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي والحماس المحيط به، أفادت 22% فقط من الشركات بأنها تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر المؤسسة. هذا الرقم أقل من توقعات التنفيذيين، مما يشير إلى الفجوة بين القيمة المتوقعة والقيمة الفعلية للذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، لم يتراجع الاهتمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي، ولا تزال الشركات تزيد إنفاقها على تطبيقات مختلفة.

الشركات تكافح مع جاهزية البيانات والحوكمة

تكشف الدراسة أيضاً أن أكثر من 50% من صانعي القرار حددوا أهدافاً تجارية للذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، حدد 79% قلقهم بشأن قدرة منظماتهم على تحقيق هذه الأهداف بسبب نقص المهارات الداخلية أو الخارجية. بالإضافة إلى ذلك، صرح 79% من المستجيبين بأن نقص المهارات الحالية لا يزال يمثل مشكلة. وعلى الرغم من هذه التحديات، فقد نشرت العديد من المنظمات على الأقل ثلاث حالات استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي ولديها خطط لزيادة استثماراتها خلال الأشهر الـ 12-18 المقبلة. 

اقرأ أيضًا: محامي نيويورك العام يحقق تسوية بقيمة 2 مليار دولار مع Genesis

يُعد جاهزية البيانات داخل المنظمات تحدياً رئيسياً للنجاح في تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومن المثير للدهشة، أن 42% فقط من المنظمات تملك الكفاءة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، بينما يفشل 89% بشكل كبير في تجهيز بيانات الأعمال للذكاء الاصطناعي التوليدي. علاوة على ذلك، لم تطبق سوى 23% من المنظمات خطط حوكمة، على الرغم من أن 90% من المنظمات ترى الحاجة إلى وجود مثل هذه الخطط لتسهيل الاستخدام السليم وإدارة التكنولوجيا. 

"على الرغم من البداية السريعة في سباق الذكاء الاصطناعي التوليدي، تتعثر العديد من المبادرات في مراحل التجريب عندما تدرك المزيد من المنظمات أن بنية بياناتها ليست جاهزة لنشر تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كافٍ بما يتجاوز مفهوم الإثبات."

أليكس تشوباي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في SoftServe

تكشف الدراسة أيضاً عن فجوة كبيرة في المعرفة التقنية. اقترح 84% من المستجيبين أن المعرفة التقنية الأعمق ضرورية لدمج البيانات وتحسين النماذج وإنشاء حالات الاستخدام. علاوة على ذلك، صرح 80% من صانعي القرار بأن الموظفين يفتقرون إلى المعرفة الكافية بحالات الاستخدام وفهم تعقيدات الذكاء الاصطناعي التوليدي. 

الولايات المتحدة تتصدر اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي بينما تظهر الصناعات نتائج مختلطة

وفقاً للدراسة، فإن البيانات والحوكمة والمهارات هي العناصر الأساسية الثلاثة التي ساعدت المنظمات على تنفيذ قيم الذكاء الاصطناعي التوليدي بنجاح. من بين الدول الأربع محل التحليل، تعد الولايات المتحدة الأكثر تقدماً في تحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي، تليها المملكة المتحدة وسنغافورة وألمانيا. 

اقرأ أيضًا:  Meta AI تتوسع في الهند وسط منافسة متزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لأداء الصناعة، يتمتع قطاع التجزئة بأعلى إمكانات لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا سيما في تدريب النماذج على البيانات المملوكة. في المقابل، يواجه قطاع الخدمات المالية والتأمين (FSI) المزيد من التحديات قبل تحقيق مكاسب الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تظهر صناعات أخرى، بما في ذلك الرعاية الصحية وعلوم الحياة والنفط والغاز والتصنيع وشركات البرمجيات المستقلة (ISVs) وتكنولوجيا المؤسسات، توزيعاً متوازناً في تحقيق قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. ووفقاً للدراسة، تواجه الشركات التي تتجاوز إيراداتها 5 مليارات دولار صعوبة أكبر في إدارة القدرات اللازمة بسبب استثماراتها الكبيرة في الأجهزة والبرمجيات والبنية التحتية.

تقرير من كريبتوبوليتان بقلم بريندا كانانا