كشفت دراسة أن الشركات العالمية تواجه صعوبة في تسخير الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي

- كشفت دراسة جديدة أن 22% فقط من المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل فعال في جميع وظائفها التجارية
- قامت العديد من المنظمات بتطبيق ما لا يقل عن ثلاثة حالات استخدام للجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي.
- يتمتع قطاع التجزئة بأعلى إمكانات لاستخدام الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد.
حظي الذكاء الاصطناعي التوليدي باهتمام كبير من الشركات العالمية، لا سيما بعد إطلاق ChatGPT قبل نحو عام ونصف. وقد سلطت دراسة حديثة أجرتها شركة Forrester Consulting الضوء على التحديات والحماس المتواصل الذي يحيط بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
استنادًا إلى الدراسة التي أجريت مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي والضجة المثارة حوله، أفادت 22% فقط من الشركات بأنها تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المؤسسة. هذا الرقم أقل من توقعات المديرين التنفيذيين، مما يدل على الفرق بين القيمة المتوقعة والقيمة الفعلية للذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، لم يتراجع الاهتمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي، ولا تزال الشركات تزيد إنفاقها على تطبيقاته المختلفة.
تواجه الشركات صعوبات في مجال جاهزية البيانات وحوكمتها
يكشف البحث أيضًا أن أكثر من 50% من صناع القرار قد defiأهدافًا تجارية للذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد. ومع ذلك،dent79% منهم عن قلقهم بشأن قدرة مؤسساتهم على تحقيق هذه الأهداف بسبب نقص المهارات الداخلية أو الخارجية. بالإضافة إلى ذلك، ذكر 79% منdentالاستطلاع أن نقص المهارات الحالية لا يزال يمثل مشكلة. على الرغم من هذه التحديات، قامت العديد من المؤسسات بتطبيق ثلاثة تطبيقات على الأقل للذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، ولديها خطط لزيادة استثماراتها خلال الـ 12 إلى 18 شهرًا القادمة.
اقرأ أيضاً: المدعي العام لولاية نيويورك يحصل على تسوية بقيمة ملياري دولار مع شركة جينيسيس
يُعدّ جاهزية البيانات داخل المؤسسات تحديًا رئيسيًا أمام التطبيق الناجح للذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد. ومن المثير للدهشة أن 42% فقط من المؤسسات تمتلك الكفاءة اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، بينما تفشل نسبة هائلة تبلغ 89% في تجهيز بيانات الأعمال اللازمة لهذا النوع من الذكاء. علاوة على ذلك، لم تُطبّق سوى 23% من المؤسسات خطط حوكمة، على الرغم من أن 90% منها تُدرك أهمية وجود مثل هذه الخطط لتيسير الاستخدام والإدارة السليمة لهذه التقنية.
"على الرغم من البداية السريعة لسباق الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، إلا أن العديد من المبادرات تتعثر في المراحل التجريبية حيث تدرك المزيد من المؤسسات أن بنيتها التحتية للبيانات ليست جاهزة لنشر تقنيات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد بشكل كافٍ بعد إثبات المفهوم."
أليكس تشوباي، المدير التقني لشركة سوفت سيرف
تكشف الدراسة أيضًا عن فجوة كبيرة في المعرفة التقنية. فقد أشار 84% منdentإلى ضرورة امتلاك معرفة تقنية أعمق لدمج البيانات، وتحسين النماذج، وإنشاء حالات الاستخدام. علاوة على ذلك، ذكر 80% من صناع القرار أن الموظفين يفتقرون إلى المعرفة الكافية بحالات الاستخدام وفهم مدى تطور الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد.
تتصدر الولايات المتحدة الأمريكية تبني الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي، في حين تُظهر القطاعات نتائج متباينة
بحسب الدراسة، تُعدّ البيانات والحوكمة والمهارات العناصر الأساسية الثلاثة التي ساعدت المؤسسات على تطبيق قيم الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي بنجاح. ومن بين الدول الأربع التي شملها التحليل، تُعتبر الولايات المتحدة الأكثر تقدماً في إدراك إمكانات هذا الجيل، تليها المملكة المتحدة وسنغافورة وألمانيا.
اقرأ أيضاً: شركة ميتا إيه آي تتوسع إلى الهند وسط منافسة متزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي
فيما يتعلق بأداء القطاعات، يمتلك قطاع التجزئة أعلى إمكانات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، لا سيما في تدريب النماذج على البيانات المملوكة. في المقابل، يواجه قطاع الخدمات المالية والتأمين تحديات أكبر قبل تحقيق مكاسب الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد.
تُظهر قطاعات أخرى، تشمل الرعاية الصحية وعلوم الحياة والنفط والغاز والتصنيع ومطوري البرامج المستقلين وتكنولوجيا المؤسسات، توزيعًا متوازنًا في تحقيق قيمة الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي. ووفقًا للدراسة، تواجه الشركات التي تتجاوز إيراداتها 5 مليارات دولار صعوبة أكبر في إدارة القدرات اللازمة نظرًا لاستثماراتها الضخمة في الأجهزة والبرامج والبنية التحتية.
التقارير Cryptopolitan بواسطة بريندا كانانا
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtrondentdentdentdentdentdentdentdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















