Las empresas globales luchan por aprovechar todo el potencial de la IA generativa, revela un estudio
Tecnología de IA. Fuente: Midjourney
- Un nuevo estudio revela que solo el 22% de las organizaciones utilizan eficazmente la IA generativa en todas las funciones empresariales
- Muchas organizaciones han implementado al menos tres casos de uso de IA generativa.
- El sector minorista tiene el mayor potencial para utilizar la IA generativa.
La IA generativa o IA Gen ha ganado mucha atención para las corporaciones globales, especialmente después del lanzamiento de ChatGPT hace aproximadamente un año y medio. Un estudio reciente realizado por Forrester Consulting destaca tanto los desafíos como el entusiasmo persistente en torno a las tecnologías de IA Gen.
Basado en el estudio con el advenimiento de la IA generativa y el entusiasmo que la rodea, solo el 22% de las empresas dijo que aprovecha la IA generativa en toda la empresa. Este número está por debajo de las expectativas de los ejecutivos, lo que significa la diferencia entre el valor esperado y el real de la IA generativa. Sin embargo, el interés en la IA generativa no ha disminuido y las empresas aún están aumentando su gasto en diferentes aplicaciones.
Las empresas luchan con la preparación de datos y la gobernanza
La investigación también revela que más del 50% de los tomadores de decisiones han definido objetivos comerciales para la IA Gen. Sin embargo, el 79% ha identificado preocupación por la capacidad de sus organizaciones para lograr estos objetivos debido a la falta de habilidades internas o externas. Además, el 79% de los encuestados declaró que la falta de habilidades actuales sigue siendo un problema. A pesar de estos desafíos, muchas organizaciones han implementado al menos tres casos de uso de IA Gen y tienen planes de aumentar sus inversiones en los próximos 12-18 meses.
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Un gran desafío para la implementación exitosa de la IA Gen es la preparación de datos dentro de las organizaciones. Sorprendentemente, solo el 42% de las organizaciones tienen la competencia para entrenar modelos de IA Gen, mientras que una masiva 89% falla en preparar los datos comerciales para la IA Gen. Además, solo el 23% de las organizaciones han implementado planes de gobernanza, aunque el 90% de las organizaciones ven la necesidad de tener tales planes para facilitar el uso y la gestión adecuados de la tecnología.
«A pesar de un comienzo rápido en la carrera de la IA Gen, muchas iniciativas se quedan atascadas en las etapas de prueba a medida que más organizaciones se dan cuenta de que su infraestructura de datos no está lista para implementar adecuadamente las tecnologías de IA Gen más allá de la prueba de concepto».
Alex Chubay, CTO de SoftServe
El estudio también revela una brecha significativa en el conocimiento técnico. El 84% de los encuestados sugirió que se necesita un conocimiento técnico más profundo para la integración de datos, la optimización de modelos y la creación de casos de uso. Además, el 80% de los tomadores de decisiones declaró que los empleados carecen de conocimiento adecuado sobre los casos de uso y la comprensión de la sofisticación de la IA Gen.
EE. UU. lidera la adopción de IA Gen mientras las industrias muestran resultados mixtos
Según el estudio, los datos, la gobernanza y las habilidades son los tres elementos centrales que han ayudado a las organizaciones a implementar con éxito los valores de la IA Gen. De los cuatro países analizados, Estados Unidos es el más avanzado en realizar el potencial de la IA Gen, seguido por el Reino Unido, Singapur y Alemania.
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En cuanto al rendimiento por industria, el sector minorista tiene el mayor potencial para usar la IA Gen, particularmente en el entrenamiento de modelos con datos propios. Por el contrario, el sector de servicios financieros y seguros (FSI) enfrenta más desafíos antes de realizar las ganancias de la IA Gen.
Otras industrias, incluyendo atención médica, ciencias de la vida, petróleo y gas, manufactura, ISV y tecnología empresarial, muestran una distribución equilibrada en la realización del valor de la IA Gen. Según el estudio, las empresas con ingresos superiores a $5 mil millones tienen más dificultades para gestionar las capacidades necesarias debido a su gran inversión en hardware, software e infraestructura.
Reportaje de Cryptopolitan por Brenda Kanana
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Brenda Kanana
Brenda cuenta con más de 4 años de experiencia especializada en criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Ha trabajado en Zycrypto, Blockchain Reporter y The Coin Republic, y ahora tiene a Cryptopolitan como su hogar. Su licenciatura en Sociología de la Universidad Técnica de Mombasa la mantiene alineada con las necesidades de sus lectores.
