Las empresas globales luchan por aprovechar todo el potencial de la IA generativa, revela un estudio

La IA generativa (IA Gen) ha despertado gran interés en las empresas globales, especialmente tras el lanzamiento de ChatGPT hace aproximadamente un año y medio. Un estudio reciente de Forrester Consulting destaca tanto los desafíos como el entusiasmo persistente en torno a las tecnologías de IA Gen. 

Lea también: Amazon se suma al club de los 2 billones de dólares mientras el precio de AMZN alcanza un máximo histórico en medio del optimismo sobre la IA.

Según el estudio, con la llegada de la IA generativa y el revuelo que la rodea, solo el 22 % de las empresas afirmaron aprovechar la IA generativa en toda la empresa. Esta cifra está por debajo de las expectativas de los ejecutivos, lo que refleja la diferencia entre el valor esperado y el real de la IA generativa. Sin embargo, el interés en la IA generativa no ha disminuido y las empresas siguen incrementando su inversión en diferentes aplicaciones. 

Las empresas tienen dificultades con la preparación y la gobernanza de los datos

La investigación también revela que más del 50% de los responsables de la toma de decisiones han defiobjetivos empresariales para la IA de Generación. Sin embargo, el 79% hadentpreocupación por la capacidad de sus organizaciones para alcanzar estos objetivos debido a la falta de habilidades internas o externas. Además, el 79% de losdentha afirmado que la falta de habilidades actuales sigue siendo un problema. A pesar de estos desafíos, muchas organizaciones han implementado al menos tres casos de uso de IA de Generación y tienen previsto aumentar sus inversiones en los próximos 12 a 18 meses. 

Lea también: El Fiscal General de Nueva York obtiene un acuerdo de $2 mil millones con Genesis

Un desafío importante para la implementación exitosa de la IA Gen es la preparación de los datos dentro de las organizaciones. Sorprendentemente, solo el 42% de las organizaciones tiene la competencia para entrenar modelos de IA Gen, mientras que un impresionante 89% no logra preparar los datos empresariales para la IA Gen. Además, solo el 23% de las organizaciones ha implementado planes de gobernanza, a pesar de que el 90% considera necesario contar con dichos planes para facilitar el uso y la gestión adecuados de la tecnología. 

“A pesar del rápido inicio de la carrera de la IA de generación anterior, muchas iniciativas se estancan en las etapas piloto a medida que más organizaciones se dan cuenta de que su infraestructura de datos no está lista para implementar adecuadamente las tecnologías de IA de generación anterior más allá de la prueba de concepto”.

Alex Chubay, director de tecnología de SoftServe

El estudio también revela una brecha significativa en el conocimiento técnico. El 84% de losdentsugirió que se requieren conocimientos técnicos más profundos para la integración de datos, la optimización de modelos y la creación de casos de uso. Además, el 80% de los responsables de la toma de decisiones afirmó que los empleados carecen de un conocimiento adecuado de los casos de uso y de la comprensión de la sofisticación de la IA general. 

Estados Unidos lidera la adopción de inteligencia artificial de generación en generación mientras las industrias muestran resultados mixtos

Según el estudio, los datos, la gobernanza y las habilidades son los tres elementos clave que han ayudado a las organizaciones a implementar con éxito los valores de la IA de Generación. De los cuatro países analizados, Estados Unidos es el más avanzado en la materialización del potencial de la IA de Generación, seguido por el Reino Unido, Singapur y Alemania. 

Lea también:  Meta AI se expande a la India en medio de la creciente competencia de IA

En cuanto al rendimiento de la industria, el sector minorista presenta el mayor potencial para el uso de la IA de Generación, especialmente en el entrenamiento de modelos con datos propios. Por el contrario, el sector de servicios financieros y seguros (FSI) enfrenta mayores desafíos antes de materializar los beneficios de la IA de Generación.

Otras industrias, como la salud, las ciencias de la vida, el petróleo y el gas, la manufactura, los proveedores de software independientes (ISV) y la tecnología empresarial, muestran una distribución equilibrada en la consecución del valor de la IA de la Generación. Según el estudio, las empresas con ingresos superiores a 5 mil millones de dólares tienen más dificultades para gestionar las capacidades necesarias debido a su gran inversión en hardware, software e infraestructura.

Informe Cryptopolitan de Brenda Kanana