Globale Unternehmen haben Schwierigkeiten, das volle Potenzial generativer KI auszuschöpfen, wie eine Studie zeigt

Generative KI (GenAI) hat insbesondere nach dem Start von ChatGPT vor etwa anderthalb Jahren in globalen Unternehmen große Aufmerksamkeit erregt. Eine aktuelle Studie von Forrester Consulting beleuchtet sowohl die Herausforderungen als auch die anhaltende Begeisterung für GenAI-Technologien. 

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Laut einer Studie , die den Hype um generative KI thematisiert, nutzen nur 22 % der Unternehmen GenAI unternehmensweit. Diese Zahl liegt unter den Erwartungen der Führungskräfte und verdeutlicht die Diskrepanz zwischen dem erwarteten und dem tatsächlichen Nutzen von GenAI. Dennoch ist das Interesse an GenAI ungebrochen, und Unternehmen investieren weiterhin verstärkt in verschiedene Anwendungen. 

Unternehmen haben Schwierigkeiten mit der Datenaufbereitung und -verwaltung.

Die Studie zeigt außerdem, dass über 50 % der Entscheidungsträger Geschäftsziele für KI der Generation Z defihaben. Allerdingsdent79 % Bedenken hinsichtlich der Fähigkeit ihrer Organisationen, diese Ziele aufgrund fehlender interner oder externer Kompetenzen zu erreichen. Darüber hinaus gaben 79 % derdentan, dass der Mangel an aktuellen Fachkräften weiterhin ein Problem darstellt. Trotz dieser Herausforderungen haben viele Organisationen mindestens drei Anwendungsfälle für KI der Generation Z implementiert und planen, ihre Investitionen in den nächsten 12 bis 18 Monaten zu erhöhen. 

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Eine zentrale Herausforderung für die erfolgreiche Implementierung von Gen AI ist die Datenbereitschaft in Unternehmen. Erstaunlicherweise verfügen nur 42 % der Unternehmen über die Kompetenz, Gen-AI-Modelle zu trainieren, während ganze 89 % scheitern, ihre Geschäftsdaten für Gen AI aufzubereiten. Darüber hinaus haben nur 23 % der Unternehmen Governance-Pläne implementiert, obwohl 90 % die Notwendigkeit solcher Pläne für die ordnungsgemäße Nutzung und Verwaltung der Technologie erkennen. 

„Trotz des rasanten Starts im Wettlauf um die erste Generation künstlicher Intelligenz (Gen AI) bleiben viele Initiativen in der Pilotphase stecken, da immer mehr Organisationen feststellen, dass ihre Dateninfrastruktur nicht bereit ist, Gen AI-Technologien über den Machbarkeitsnachweis hinaus angemessen einzusetzen.“

Alex Chubay, CTO von SoftServe

Die Studie deckt zudem eine erhebliche Lücke im technischen Wissen auf. 84 % derdentgaben an, dass für die Datenintegration, Modelloptimierung und die Erstellung von Anwendungsfällen fundiertere technische Kenntnisse erforderlich sind. Darüber hinaus erklärten 80 % der Entscheidungsträger, dass den Mitarbeitern ausreichendes Wissen über Anwendungsfälle und ein umfassendes Verständnis der Komplexität von KI der Generation Z fehlen. 

Die USA führen bei der Einführung von KI der Generation X, wobei die Branchen unterschiedliche Ergebnisse zeigen.

Laut der Studie sind Daten, Governance und Kompetenzen die drei Kernelemente, die Organisationen geholfen haben, die Werte der Generation KI erfolgreich umzusetzen. Von den vier analysierten Ländern sind die Vereinigten Staaten am weitesten fortgeschritten in der Ausschöpfung des Potenzials der Generation KI, gefolgt von Großbritannien, Singapur und Deutschland. 

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Hinsichtlich der Branchenleistung bietet der Einzelhandel das größte Potenzial für den Einsatz von KI der Generation Z, insbesondere beim Training von Modellen mit eigenen Daten. Der Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (FSI) hingegen steht vor größeren Herausforderungen, bevor er die Vorteile von KI der Generation Z nutzen kann.

Andere Branchen, darunter das Gesundheitswesen, die Biowissenschaften, die Öl- und Gasindustrie, das verarbeitende Gewerbe, Softwarehersteller und die Unternehmens-IT, weisen eine ausgewogene Verteilung bei der Wertschöpfung durch KI der ersten Generation auf. Laut der Studie haben Unternehmen mit einem Umsatz von über 5 Milliarden US-Dollar aufgrund ihrer hohen Investitionen in Hardware, Software und Infrastruktur größere Schwierigkeiten, die notwendigen Kapazitäten zu verwalten.

Cryptopolitan Berichterstattung von Brenda Kanana