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Globale Unternehmen kämpfen damit, das volle Potenzial von generativer KI zu nutzen, Studie zeigt

VonBrenda KananaBrenda Kanana 2 Min. Lesezeit
Globale Unternehmen kämpfen damit, das volle Potenzial von generativer KI zu nutzen, Studie zeigt

KI-Technologie. Quelle: Midjourney

  • Eine neue Studie zeigt, dass nur 22 % der Organisationen Generative AI in allen Geschäftsbereichen effektiv einsetzen.
  • Viele Organisationen haben mindestens drei Anwendungsfälle für Gen AI eingeführt.
  • Der Einzelhandelsektor hat das größte Potenzial für den Einsatz von Gen AI.

Generative KI oder Gen KI hat große Aufmerksamkeit auf sich gezogen, insbesondere nach der Einführung von ChatGPT vor etwa eineinhalb Jahren. Eine kürzlich von Forrester Consulting durchgeführte Studie beleuchtet sowohl die Herausforderungen als auch die anhaltende Begeisterung im Zusammenhang mit Gen KI-Technologien. 

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Basierend auf der Studie mit dem Aufkommen von generativer KI und dem damit verbundenen Hype gaben nur 22 % der Unternehmen an, dass sie Gen KI im gesamten Unternehmen nutzen. Diese Zahl liegt unter den Erwartungen der Führungskräfte, was die Diskrepanz zwischen dem erwarteten und dem tatsächlichen Wert von Gen KI verdeutlicht. Das Interesse an Gen KI hat jedoch nicht nachgelassen, und Unternehmen erhöhen weiterhin ihre Ausgaben für verschiedene Anwendungen.

Unternehmen kämpfen mit Datenbereitschaft und Governance

Die Forschung zeigt auch, dass über 50 % der Entscheidungsträger geschäftliche Ziele für Gen KI definiert haben. Allerdings haben 79 % Bedenken hinsichtlich der Fähigkeit ihrer Organisationen geäußert, diese Ziele aufgrund mangelnder interner oder externer Fähigkeiten zu erreichen. Darüber hinaus haben 79 % der Befragten angegeben, dass ein Mangel an aktuellen Fähigkeiten weiterhin ein Problem darstellt. Trotz dieser Herausforderungen haben viele Organisationen mindestens drei Gen KI-Anwendungsfälle implementiert und planen, ihre Investitionen in den nächsten 12-18 Monaten zu erhöhen. 

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Eine große Herausforderung für die erfolgreiche Implementierung von Gen KI ist die Datenbereitschaft innerhalb der Organisationen. Überraschenderweise verfügen nur 42 % der Organisationen über die Kompetenz, Gen KI-Modelle zu trainieren, während massive 89 % scheitern, Geschäftsdaten für Gen KI vorzubereiten. Darüber hinaus haben nur 23 % der Organisationen Governance-Pläne implementiert, obwohl 90 % der Organisationen die Notwendigkeit solcher Pläne erkennen, um den ordnungsgemäßen Einsatz und die Verwaltung der Technologie zu erleichtern. 

„Trotz eines schnellen Starts im Gen KI-Wettlauf bleiben viele Initiativen in der Pilotphase stecken, da mehr Organisationen erkennen, dass ihre Dateninfrastruktur nicht bereit ist, Gen KI-Technologien über den Proof-of-Concept hinaus angemessen einzusetzen.“

Alex Chubay, CTO von SoftServe

Die Studie zeigt auch eine erhebliche Lücke im technischen Wissen. 84 % der Befragten gaben an, dass ein tiefergehendes technisches Wissen für die Datenintegration, Modelloptimierung und die Erstellung von Anwendungsfällen notwendig ist. Darüber hinaus gaben 80 % der Entscheidungsträger an, dass den Mitarbeitern das angemessene Wissen über Anwendungsfälle und das Verständnis der Komplexität von Gen KI fehlen. 

USA führt bei der Gen KI-Adoption, Branchen zeigen gemischte Ergebnisse

Laut der Studie sind Daten, Governance und Fähigkeiten die drei Kernelemente, die Organisationen geholfen haben, den Wert von Gen KI erfolgreich zu implementieren. Von den vier analysierten Ländern ist die Vereinigte Staaten am weitesten fortgeschritten, das Potenzial von Gen KI zu realisieren, gefolgt vom Vereinigten Königreich, Singapur und Deutschland. 

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In Bezug auf die Branchenleistung hat der Einzelhandel das höchste Potenzial für die Nutzung von Gen KI, insbesondere beim Trainieren von Modellen mit eigenen Daten. Umgekehrt steht der Sektor der Finanzdienstleistungen und Versicherungen (FSI) vor größeren Herausforderungen, bevor er Gen KI-Gewinne realisieren kann.

Andere Branchen, einschließlich Gesundheitswesen, Life Sciences, Öl und Gas, Fertigung, ISVs und Enterprise-Technologie, zeigen eine ausgewogene Verteilung bei der Erzielung von Gen KI-Wert. Laut der Studie haben Unternehmen mit einem Umsatz von mehr als 5 Milliarden US-Dollar aufgrund ihrer großen Investitionen in Hardware, Software und Infrastruktur größere Schwierigkeiten, die notwendigen Fähigkeiten zu verwalten.


Bericht von Cryptopolitan von Brenda Kanana

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda verfügt über mehr als 4 Jahre Erfahrung mit Spezialisierung auf Kryptowährungen, künstliche Intelligenz und aufkommende Technologien. Sie war bei Zycrypto, Blockchain Reporter und The Coin Republic tätig und hat nun Cryptopolitan zu ihrer Heimat gemacht. Ihr Soziologiestudium an der Mombasa Technical University hält sie nah am Puls ihrer Leser.

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