Глобальные компании борются за использование полного потенциала генеративного ИИ, показывает исследование

Генеративный ИИ, или Gen AI, привлек много внимания среди глобальных корпораций, особенно после запуска ChatGPT около полутора лет назад. Недавнее исследование, проведенное Forrester Consulting, подчеркивает как проблемы, так и сохраняющийся энтузиазм вокруг технологий Gen AI. 

Также читайте: Amazon присоединилась к клубу компаний с капитализацией более 2 трлн долларов: цена акций AMZN достигла исторического максимума на фоне оптимизма вокруг ИИ

На основе исследования с появлением генеративного ИИ и связанным с ним ажиотажем только 22% компаний заявили, что используют генеративный ИИ в масштабах всей компании. Это число ниже ожиданий руководителей, что указывает на разрыв между ожидаемой и фактической ценностью генеративного ИИ. Однако интерес к генеративному ИИ не угас, и предприятия продолжают увеличивать свои расходы на различные приложения.

Компании борются с готовностью данных и управлением

Исследование также показывает, что более 50% лиц, принимающих решения, определили бизнес-цели для Gen AI. Однако 79% выразили обеспокоенность способностью своих организаций достичь этих целей из-за нехватки внутренних или внешних навыков. Кроме того, 79% респондентов заявили, что отсутствие текущих навыков остается проблемой. Несмотря на эти вызовы, многие организации развернули как минимум три варианта использования Gen AI и планируют увеличить свои инвестиции в течение следующих 12–18 месяцев. 

Также читайте: Генеральный прокурор Нью-Йорка добился урегулирования с Genesis на сумму $2 млрд

Основной проблемой успешной реализации Gen AI является готовность данных внутри организаций. Удивительно, но только 42% организаций обладают компетенцией для обучения моделей Gen AI, в то время как огромные 89% терпят неудачу в подготовке бизнес-данных для Gen AI. Более того, только 23% организаций внедрили планы управления, хотя 90% организаций видят необходимость в таких планах для обеспечения правильного использования и управления технологией. 

«Несмотря на быстрый старт в гонке Gen AI, многие инициативы застревают на этапе пилотирования, поскольку больше организаций осознают, что их инфраструктура данных не готова к адекватному развертыванию технологий Gen AI за пределами концепции подтверждения.»

Алекс Чубай, CTO SoftServe

Исследование также выявляет значительный пробел в технических знаниях. 84% респондентов предположили, что необходимы более глубокие технические знания для интеграции данных, оптимизации моделей и создания вариантов использования. Кроме того, 80% лиц, принимающих решения, заявили, что сотрудники не имеют достаточных знаний о вариантах использования и понимания сложности Gen AI. 

США лидируют в внедрении Gen AI, отрасли показывают смешанные результаты

Согласно исследованию, данные, управление и навыки — это три основных элемента, которые помогли организациям успешно реализовать ценность Gen AI. Из четырех проанализированных стран США являются наиболее продвинутыми в реализации потенциала Gen AI, за ними следуют Великобритания, Сингапур и Германия. 

Также читайте:  Meta AI расширяется в Индии на фоне растущей конкуренции в сфере ИИ

Что касается производительности по отраслям, то сектор розничной торговли имеет наибольший потенциал для использования Gen AI, особенно в обучении моделей на собственных данных. Напротив, сектор финансовых услуг и страхования (FSI) сталкивается с большими проблемами перед реализацией выгод от Gen AI.

Другие отрасли, включая здравоохранение, наукоемкие производства, нефтегазовый сектор, производство, независимые поставщики программного обеспечения (ISV) и корпоративные технологии, демонстрируют сбалансированное распределение в достижении ценности Gen AI. Согласно исследованию, компании с выручкой свыше 5 миллиардов долларов сталкиваются с большими трудностями в управлении необходимыми возможностями из-за их крупных инвестиций в оборудование, программное обеспечение и инфраструктуру.

Репортаж Cryptopolitan от Бренды Канааны