Baidu rilascia l'ultima iterazione dei suoi modelli AI di punta

- Baidu presenta Ernie 5.0, un modello AI multimodale con avanzate capacità di ragionamento sulle immagini, durante il suo evento tecnologico di punta a Pechino.
- L'azienda introduce i chip Kunlun M100 e M300 per supportare l'addestramento e l'inferenza su larga scala dell'IA.
- Il fondatore Robin Li evidenzia le sfide nell'ecosistema cinese dell'IA in mezzo alla concorrenza di ByteDance, Alibaba e rivali globali.
L'azienda multinazionale cinese di tecnologia Baidu ha lanciato la più recente iterazione del suo modello di intelligenza artificiale di punta, Ernie 5.0, durante il suo evento tecnologico annuale di punta a Pechino, Cina, giovedì.
Il fondatore miliardario e amministratore delegato Robin Li ha presentato il modello Ernie 5.0, che ha definito un sistema "nativamente omni-modale" in grado di comprendere i comandi degli utenti in diversi formati multimediali.
Li ha ribadito che l'intelligenza e la velocità tecnologica sono i due fattori principali che determinano la competitività di un modello di IA.
"L'intelligenza di per sé è la più grande applicazione, e la velocità dell'iterazione tecnologica è l'unico fossato difensivo. Baidu continuerà a investire e a sviluppare modelli sempre più all'avanguardia per spingere più in alto il limite dell'intelligenza", ha spiegato l'amministratore delegato di 56 anni.
Presentazione Baidu: Ernie 5.0 aggiunge un salto nell'IA multimodale
Secondo la documentazione tecnica di Baidu su Hugging Face, Ernie 5.0 è basato sull'architettura ERNIE-4.5-VL-28B-A3B aggiornata e presenta un miglioramento significativo nelle capacità di ragionamento multimodale rispetto ai suoi modelli precedenti.
Una delle sue funzionalità più in primo piano, chiamata "Pensare con le Immagini", aiuta il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) dell'IA a zoomare dinamicamente dentro e fuori dalle immagini ed esaminare i dettagli visivi a grana fine. Baidu afferma che questa funzione è molto simile alla risoluzione dei problemi visivi umani e, se combinata con strumenti di ricerca per immagini, migliora la capacità del modello di elaborare informazioni visive intricate e gestire conoscenze a coda lunga.
Durante la dimostrazione, Baidu ha confrontato le prestazioni di Ernie 5.0 nei benchmark con quelle dei concorrenti DeepSeek, Google Gemini di Alphabet Inc. e GPT-5 di OpenAI. I test includevano compiti di comprensione del linguaggio, analisi audio e comprensione visiva, dove si è riportato che si è avvicinato ai migliori modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di IA.
Accanto al suo software di IA, Baidu ha anche presentato due chip di nuova generazione Kunlun progettati per migliorare il calcolo su larga scala dell'IA. Il chip Kunlun M100, destinato a compiti di inferenza su larga scala, è previsto per il lancio all'inizio del 2026, mentre l'addestramento e l'inferenza di modelli multimodali ultra-su larga scala di Kunlun M300 potrebbero arrivare all'inizio del 2027.
L'azienda tecnologica ha anche svelato nuove applicazioni per uso industriale e commerciale, tra cui uno strumento agentic per il controllo dei semafori urbani, un sostituto avatar digitale per gli streamer e una piattaforma di sviluppo senza codice destinata a rendere il deployment dell'IA più accessibile agli sviluppatori e al grande pubblico.
Baidu ancora in ritardo rispetto alla concorrenza
Nonostante i suoi progressi tecnologici, Baidu è ancora ben indietro rispetto ai rivali ByteDance Ltd. e Alibaba Group Holding Ltd nello sviluppo di modelli di IA. Secondo Bloomberg, Baidu ha inizialmente detenuto una posizione di vantaggio iniziale nel settore dell'IA in Cina, ma i concorrenti menzionati hanno superato l'azienda nelle applicazioni native di IA e nello sviluppo di modelli open-source.
Il fatturato più ampio di Baidu è stato anche ha, con il reddito pubblicitario previsto in calo di circa l'8% nel trimestre di settembre, il calo più significativo in quasi un decennio.
Il fondatore dell'azienda Li ha criticato l'ecosistema dell'IA "malsano e insostenibile" in cui i produttori di chip si aggiudicano la maggior parte dei profitti, mentre gli sviluppatori di applicazioni vedono guadagni comparativamente minori.
"Indipendentemente da quanto denaro guadagnano i produttori di chip, i modelli costruiti sopra i chip dovrebbero generare un valore 10 volte superiore, e le applicazioni sviluppate sopra i modelli dovrebbero creare un valore 100 volte superiore. Solo così possiamo raggiungere un ecosistema industriale sano", ha detto Li.
La competizione tra USA e Cina nell'IA è ancora stretta, afferma il CEO di Nvidia Huang
Gli annunci di Baidu arrivano in mezzo a una continua competizione tra IA tra Cina e Stati Uniti. Secondo il presidente degli Stati Uniti Donald Trump, l'Occidente è molto avanti rispetto alla Cina nell'IA perché le aziende non hanno ancora trovato un produttore migliore dei produttori di chip semiconduttori basati negli Stati Uniti.
Il chief executive di Nvidia Jensen Huang recentemente previsto che "la Cina ha battuto gli USA" nello sviluppo dell'IA a causa dei minori costi energetici e di meno restrizioni normative. Huang ha avvertito che i paesi occidentali, inclusi gli USA e il Regno Unito, potrebbero rimanere indietro a causa di controlli normativi eccessivi, mentre le aziende tecnologiche cinesi beneficiano di energia sovvenzionata che riduce i costi operativi.
Dopo aver incontrato il presidente cinese Xi Jinping all'inizio di novembre, il POTUS Trump ha dichiarato che gli Stati Uniti avrebbero limitato l'accesso della Cina ai chip Blackwell più avanzati di Nvidia.
"I più avanzati, non li lasceremo avere a nessuno tranne agli Stati Uniti. Non diamo il chip Blackwell ad altre persone", ha detto Trump a CBS nel suo recente intervista a 60 Minutes.
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Florence Muchai
Florence si occupa di notizie relative a criptovalute, gaming, tecnologia e AI da oltre 6 anni. I suoi studi in Informatica presso l'Università Meru di Scienze e Tecnologia e in Gestione delle Emergenze e Diplomazia Internazionale presso il MMUST le hanno fornito eccellenti competenze linguistiche, osservative e tecniche. Florence ha lavorato al VAP Group e come editor per diverse testate specializzate in criptovalute.
















