- Lors de son événement technologique annuel à Pékin, Baidu a présenté Ernie 5.0, un modèle d'IA multimodal doté de capacités avancées de raisonnement sur les images.
- La société introduit les puces Kunlun M100 et M300 pour soutenir l'entraînement et l'inférence à grande échelle de l'IA.
- Le fondateur Robin Li met en lumière les défis du paysage de l'IA en Chine face à la concurrence de ByteDance, Alibaba et des rivaux mondiaux.
Le géant technologique chinois Baidu a lancé la dernière itération de son modèle d’intelligence artificielle phare, Ernie 5.0, lors de son événement technologique annuel à Pékin, en Chine, ce jeudi.
Le fondateur milliardaire et directeur général, Robin Li, a présenté le modèle Ernie 5.0, qu’il a qualifié de système « nativement omni-modal », capable de comprendre les commandes des utilisateurs dans plusieurs formats multimédias.
Li a réitéré que l’intelligence et la vitesse technologique sont les deux principaux facteurs déterminant la compétitivité d’un modèle d’IA.
« L’intelligence en elle-même est la plus grande application, et la vitesse d’itération technologique est le seul fossé défendable. Baidu continuera d’investir dans le développement de modèles de pointe pour repousser les limites de l’intelligence », a expliqué le PDG de 56 ans.
Présentation de Baidu : Ernie 5.0 ajoute un bond en avant dans l’IA multimodale
Selon la documentation technique de Baidu sur Hugging Face, Ernie 5.0 est construit sur l’architecture ERNIE-4.5-VL-28B-A3B améliorée et présente une amélioration significative des capacités de raisonnement multimodal par rapport à ses modèles précédents.
L’une de ses fonctionnalités les plus mises en avant, appelée « Réflexion avec des images », aide le modèle de langage large (LLM) à zoomer dynamiquement sur les images et à examiner des détails visuels fins. Baidu Cette fonctionnalité est très similaire à la résolution de problèmes visuels humains et, combinée aux outils de recherche d’images, améliore la capacité du modèle à traiter des informations visuelles complexes et à gérer des connaissances de longue traîne.
Lors de la démonstration, Baidu a comparé les performances d’Ernie 5.0 dans les tests de référence à celles de ses concurrents DeepSeek, Google Gemini d’Alphabet Inc. et Le GPT-5 d'OpenAI. Les tests comprenaient la compréhension du langage, l’analyse audio et la compréhension visuelle, où il se serait rapproché des meilleurs modèles de langage large.
Aux côtés de ses logiciels d’IA, Baidu a également présenté deux puces Kunlun de nouvelle génération conçues pour améliorer le calcul à grande échelle pour l’IA. La puce Kunlun M100, destinée aux tâches d’inférence à grande échelle, devrait être lancée au début de 2026, tandis que l’entraînement et l’inférence de modèles multimodaux ultra-grands de la Kunlun M300 pourraient arriver au début de 2027.
L’entreprise technologique a également dévoilé de nouvelles applications à usage industriel et commercial, notamment un outil agent pour contrôler les feux de circulation urbains, un avatar numérique remplaçant les streamers, et une plateforme de développement sans code destinée à rendre le déploiement de l’IA plus accessible aux développeurs et au grand public.
Baidu accuse toujours un retard par rapport à la concurrence
Malgré ses avancées technologiques, Baidu est encore bien derrière ses rivaux ByteDance Ltd. et Alibaba Group Holding Ltd dans le développement de modèles d’IA. Selon Bloomberg, Baidu détenait initialement une avance précoce dans le secteur de l’IA en Chine, mais les concurrents mentionnés ont dépassé l’entreprise dans les applications natives à l’IA et le développement de modèles open source.
Les revenus globaux de Baidu ont également été a affecté, les revenus publicitaires devant baisser d’environ 8 % au trimestre de septembre, la plus forte baisse en près d’une décennie.
Le fondateur de l’entreprise, Li, a dénoncé un écosystème d’IA « malsain et insoutenable » où les fabricants de puces s’approprient la majorité des profits, tandis que les développeurs d’applications en retirent un gain comparativement faible.
« Peu importe l’argent que les fabricants de puces gagnent, les modèles construits sur ces puces devraient générer une valeur dix fois supérieure, et les applications développées sur ces modèles devraient créer une valeur cent fois supérieure. Ce n’est qu’ainsi que nous pourrons atteindre un écosystème industriel sain », a déclaré Li.
La concurrence en IA entre les États-Unis et la Chine reste serrée, affirme le PDG de Nvidia
Les annonces de Baidu s’inscrivent dans le contexte d’une compétition continue en IA entre la Chine et les États-Unis. Selon le président américain Donald Trump, l’Occident est loin devant la Chine en matière d’IA, car les entreprises n’ont pas encore trouvé de fabricant meilleur que les fabricants de semi-conducteurs américains.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a récemment prédit affirmé que « la Chine a battu les États-Unis » dans le développement de l’IA en raison de coûts énergétiques plus bas et de moins de restrictions réglementaires. Huang a mis en garde contre le risque que les pays occidentaux, y compris les États-Unis et le Royaume-Uni, prennent du retard en raison d’un contrôle réglementaire excessif, tandis que les entreprises technologiques chinoises bénéficient d’une énergie subventionnée qui réduit les coûts opérationnels.
Après avoir rencontré le président chinois Xi Jinping début novembre, le président Trump a déclaré que les États-Unis restreindraient l’accès de la Chine aux puces Blackwell les plus avancées de Nvidia.
« Les plus avancées, nous ne les laisserons avoir par personne d’autre que les États-Unis. Nous ne donnons pas la puce Blackwell à d’autres personnes », a déclaré Trump à CBS lors de sa récente interview dans 60 Minutes.
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Florence Muchai
Florence couvre depuis 6 ans l'actualité crypto, du jeu vidéo, de la technologie et de l'IA. Ses études en informatique à l'Université de sciences et technologies de Meru et sa formation en gestion des catastrophes et en diplomatie internationale à l'MMUST lui ont amplement permis de développer des compétences linguistiques, d'observation et techniques. Florence a travaillé au sein du groupe VAP et en tant qu'éditrice pour plusieurs médias spécialisés dans la crypto.
