- Baidu presenta Ernie 5.0, un modelo de IA multimodal con capacidades avanzadas de razonamiento visual, en su evento tecnológico insignia en Beijing.
- La compañía introduce los chips Kunlun M100 y M300 para respaldar el entrenamiento e inferencia de IA a gran escala.
- El fundador Robin Li destaca los desafíos del ecosistema de IA en China frente a la competencia de ByteDance, Alibaba y rivales globales.
La multinacional tecnológica china Baidu lanzó la última iteración de su modelo de inteligencia artificial insignia, Ernie 5.0, durante su evento tecnológico anual en Beijing, China, este jueves.
El fundador y director ejecutivo multimillonario Robin Li presentó el modelo Ernie 5.0, al que calificó como un sistema «nativamente omnimodal» capaz de comprender comandos de usuario en varios formatos multimedia.
Li reiteró que la inteligencia y la velocidad tecnológica son los dos factores principales que determinan la competitividad de un modelo de IA.
“La inteligencia en sí misma es la mayor aplicación, y la velocidad de la iteración tecnológica es el único foso. Baidu continuará invirtiendo y desarrollando modelos más vanguardistas para elevar aún más el techo de la inteligencia”, explicó el CEO de 56 años.
Presentación de Baidu: Ernie 5.0 da un salto en IA multimodal
Según la documentación técnica de Baidu en Hugging Face, Ernie 5.0 se basa en la arquitectura mejorada ERNIE-4.5-VL-28B-A3B y presenta una mejora significativa en las capacidades de razonamiento multimodal respecto a sus modelos anteriores.
Una de sus características más destacadas, llamada “Pensar con imágenes”, ayuda al modelo de lenguaje grande (LLM) a hacer zoom dinámico en las imágenes y examinar detalles visuales finos. Baidu Afirmó que esta característica es muy similar a la resolución de problemas visuales humana y, combinada con herramientas de búsqueda por imagen, mejora la capacidad del modelo para procesar información visual intrincada y manejar conocimiento de cola larga.
Durante la demostración, Baidu comparó el rendimiento de Ernie 5.0 en pruebas de referencia contra los competidores DeepSeek, Google Gemini de Alphabet Inc. y GPT-5 de OpenAI. Las pruebas incluyeron tareas de comprensión del lenguaje, análisis de audio y comprensión visual, donde reportedly se acercó a los mejores modelos de lenguaje grandes de IA.
Junto con su software de IA, Baidu también presentó dos chips Kunlun de próxima generación fabricados para mejorar el cálculo de IA a gran escala. El chip Kunlun M100, diseñado para tareas de inferencia a gran escala, está programado para su lanzamiento a principios de 2026, mientras que el entrenamiento e inferencia de modelos multimodales de ultra gran escala de Kunlun M300 podría llegar a principios de 2027.
La empresa tecnológica también desveló nuevas aplicaciones para uso industrial y comercial, incluyendo una herramienta agente para controlar semáforos urbanos, un reemplazo de avatar digital para streamers y una plataforma de desarrollo sin código destinada a hacer que la implementación de IA sea más accesible para desarrolladores y el público en general.
Baidu aún va detrás de la competencia
A pesar de sus avances tecnológicos, Baidu sigue muy por detrás de sus rivales ByteDance Ltd. y Alibaba Group Holding Ltd en el desarrollo de modelos de IA. Según Bloomberg, Baidu inicialmente mantuvo una ventaja temprana en el negocio de IA de China, pero los competidores mencionados han superado a la empresa en aplicaciones nativas de IA y en el desarrollo de modelos de código abierto.
Los ingresos más amplios de Baidu también han sido, con los ingresos publicitarios que se espera caigan aproximadamente un 8% en el trimestre de septiembre, la mayor caída en casi una década.
El fundador de la empresa, Li, criticó el ecosistema de IA «poco saludable y no sostenible» donde los fabricantes de chips obtienen la mayoría de las ganancias, mientras que los desarrolladores de aplicaciones ven ganancias comparativamente menores.
«No importa cuánto dinero ganen los fabricantes de chips, los modelos construidos sobre ellos deberían generar 10 veces el valor, y las aplicaciones desarrolladas sobre los modelos deberían crear 100 veces el valor. Solo así podremos lograr un ecosistema industrial saludable», dijo Li.
La competencia en IA entre EE. UU. y China sigue siendo reñida, afirma el CEO de Nvidia, Huang
Los anuncios de Baidu llegan en medio de una competencia continua en IA entre China y Estados Unidos. Según el presidente estadounidense Donald Trump, Occidente está muy por delante de China en IA porque las empresas aún no han encontrado un fabricante mejor que los fabricantes de semiconductores con sede en EE. UU.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, recientemente predicho que “China superó a EE. UU.” en el desarrollo de IA debido a menores costos energéticos y menos restricciones regulatorias. Huang advirtió que los países occidentales, incluidos EE. UU. y el Reino Unido, podrían quedarse atrás debido a controles regulatorios excesivos, mientras que las empresas tecnológicas chinas se benefician de energía subsidiada que reduce los costos operativos.
Tras reunirse con el presidente chino Xi Jinping a principios de noviembre, el presidente Trump declaró que Estados Unidos restringiría el acceso de China a los chips Blackwell más avanzados de Nvidia.
“Los más avanzados no se los daremos a nadie excepto a Estados Unidos. No entregamos el chip Blackwell a otras personas”, dijo Trump a CBS en su reciente entrevista en 60 Minutes.
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Florence Muchai
Florence ha estado cubriendo durante los últimos 6 años noticias sobre criptomonedas, juegos, tecnología e inteligencia artificial. Sus estudios de Ciencias de la Computación en la Universidad de Ciencias y Tecnología de Meru y Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en MMUST la dotan adecuadamente de habilidades lingüísticas, de observación y técnicas. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora en varias casas de medios de criptomonedas.
