Cosa sono le Paranet di intelligenza artificiale autonome e il loro utilizzo nel settore delle criptovalute?

Al CES 2025, attraverso gli occhi dell'appassionato di intelligenza artificiale (IA) Robert Scoble, abbiamo avuto un'anteprima di quanto lontano possa spingersi l'IA decentralizzata. In uno dei suoi riassunti, Scoble ha illustrato alla comunità tecnologica quello che ha definito "come robot ed esseri umani lavoreranno insieme in futuro", attraverso un concetto a dir poco interessante: le parareti IA autonome.

Le parareti (para-reti) di intelligenza artificiale autonoma sono strutture gestite autonomamente e profondamente radicate nella tecnologia decentralizzata. Proprio come le blockchain, queste reti sono progettate per consentire ai sistemi di intelligenza artificiale di salvare, verificare e accedere ai dati in tempo reale.

Le reti blockchain sono come registri digitali che funzionano tramite un gruppo decentralizzato di partecipanti, chiamati nodi, che verificano e registrano le transazioni. Queste transazioni vengono poi bloccate in una catena di dati che non può essere in alcun modo alterata. 

Ora, le paranet funzionano in modo quasident, ma invece che solo sui "dati", si concentrano sulla conoscenza: i dati operativi di un robot o i risultati dell'analisi di un'IA. È proprio come "Google" o il "web" per i robot, ma con fonti di informazione più defie accurate.

Ma chi garantisce che le informazioni che fluiscono attraverso queste reti siano accurate e sicure? È qui che entra in gioco il concetto di "miner di conoscenza".

Knowledge Miners: Validazione dei dati per la robotica

Il concetto di "knowledge miner" trae spunto dal modello di mining di criptovalute della blockchain: convalidano e mantengono l'integrità dei dati all'interno di una paranet. Invece di risolvere enigmi crittografici, questi miner verificano e strutturano le risorse di conoscenza, pacchetti standardizzati di informazioni che robot e intelligenza artificiale utilizzano per prendere decisioni. 

Prendiamo il caso di un robot in un magazzino, che carica i dati relativi alle attività completate sulla paranet. I knowledge miner convalideranno queste informazioni verificando se le attività rispettano gli standarddefie, soprattutto, se sono registrate accuratamente. Questi dati convalidati vengono quindi aggiunti alla paranet, che è accessibile ad altri robot e sistemi di intelligenza artificiale. 

I knowledge miner agiscono anche come fact-checker di rete, verificando i dati che i sistemi di intelligenza artificiale come Parabot utilizzano per generare le loro risposte. 

Immaginateli come un team di esperti che verifica ogni informazione prima che vi arrivi. Garantiscono che i dati archiviati e condivisi in rete siano pertinenti e privi di errori, filtrando eventuali informazioni errate.

Grafici di conoscenza decentralizzati: Paranets al lavoro

L'esempio migliore per comprendere concretamente il funzionamento di questi miner è la rete Decentralized Knowledge Graph (DKG) di OriginTrail. Si tratta di un grafo di conoscenza globale condiviso di risorse informative, che combina la tecnologia blockchain e quella dei grafi di conoscenza per consentire applicazioni di intelligenza artificiale affidabili basate su standard chiave. 

Secondo OriginTrail, la funzionalità di una paranet, compresi i parametri delle sue risorse di conoscenza, il modello di incentivazione, la blockchain madre e la fornitura dei servizi, sono defidal suo operatore.

Un operatore può essere un individuo, un'organizzazione o un'organizzazione autonoma decentralizzata. E poiché la natura di DKG è permissionless, qualsiasi sviluppatore può avviare una rete paranet sulla blockchain.

Paranets: come robot e umani lavorano insieme

Robert Scoble ammette di aver trascorso del tempo con Jim Harding di Otonoma per capire come le reti parallele . Harding ha descritto il suo sistema come un "protocollo intelligente" che creerà reti interconnesse tra esseri umani e robot. Ha spiegato che questi robot sono progettati per funzionare anche negli ambienti più complessi. 

Secondo Scoble, le reti parallele potrebbero fungere da modello per la rete Robotaxi, che si baserebbe su protocolli simili per coordinare veicoli autonomi e operatori umani.

Accenture, che collabora con Harding, intende utilizzare la tecnologia per creare robot umanoidi che aiuteranno le industrie manifatturiere a far fronte a problemi come la carenza di personale. 

Rapporto CES n. 28.

Dietro le quinte di @Accenture, vediamo un nuovo importantissimo sistema di orchestrazione robot/umano.

Questa è la parte I.

Ecco come robot ed esseri umani lavoreranno insieme in futuro.

Sono fortunato che Jim Harding, il creatore, mi abbia invitato a casa sua a Seattle la scorsa settimana per… pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW

— Robert Scoble (@Scobleizer) 8 gennaio 2025

Alla domanda su cosa il protocollo potesse offrire oltre ad "aiutare gli esseri umani", Harding ha risposto che i robot hanno bisogno di una rete che non sia imperfetta come Internet.

"Sappiamo tutti che non sono solo gli esseri umani a usare internet, ma anche i robot e l'intelligenza artificiale... Hanno bisogno di un posto dove comunicare, hanno bisogno di aiuto per sapere come fare le cose in un magazzino. E questo è fondamentalmente ciò che è una paranet, in poche parole", ha spiegato Harding.

Ha anche affermato che il web non è necessariamente sicuro e che i robot necessitano di una rete in cui le informazioni siano basate sui fatti. "È necessaria una rete intelligente programmabile che sappia esattamente cosa sta succedendo."