Cosa sono le Autonomous AI Paranets e il loro utilizzo nelle criptovalute?

Al CES 2025, attraverso gli occhi dell'appassionato di intelligenza artificiale (AI) Robert Scoble, abbiamo avuto un'anteprima di quanto lontano possa arrivare l'AI decentralizzata. In uno dei suoi riassunti, Scoble ha guidato la comunità tecnologica attraverso quello che ha definito "come robot e umani lavoreranno insieme in futuro", attraverso un concetto che è interessante, per non dire altro: le Autonomous AI paranets.

Le Autonomous AI paranets (para-reti) sono strutture operate autonomamente profondamente radicate nella tecnologia decentralizzata. Proprio come le blockchain, queste reti sono progettate per consentire ai sistemi di AI di salvare, verificare e accedere ai dati in tempo reale.

Le reti blockchain funzionano come registri digitali che operano grazie a un gruppo decentralizzato di partecipanti—chiamati nodi—che verificano e registrano le transazioni. Queste transazioni vengono poi bloccate in una catena di dati che non può essere alterata in alcun modo. 

Ora, le paranets funzionano quasi identicamente, ma invece di concentrarsi solo sui "dati", il loro focus è sulla conoscenza—i dati operativi di un robot o i risultati di un'analisi di AI. È come "Google" o il "web" per i robot ma con fonti di informazioni più definite e accurate.

Ma chi garantisce che le informazioni che fluiscono attraverso queste reti siano accurate e sicure? È qui che entra in gioco il concetto di knowledge miners (minatori di conoscenza).

Knowledge miners: Validazione dei dati per la robotica

Il concetto di "knowledge miners" si ispira al modello di mining delle criptovalute della blockchain; essi convalidano e mantengono l'integrità dei dati all'interno di una paranet. Invece di risolvere enigmi crittografici, questi minatori verificano e strutturano le Knowledge Assets (Risorse di Conoscenza)—pacchetti standardizzati di informazioni che robot e AI utilizzano per prendere decisioni. 

Prendiamo il caso di un robot in un magazzino che sta caricando dati sui compiti completati sulla paranet. I knowledge miners convalideranno queste informazioni indagando se i compiti sono conformi agli standard predefiniti e, soprattutto, se sono registrati accuratamente. Questi dati validati vengono poi aggiunti alla paranet, che è accessibile ad altri robot e sistemi di AI. 

I knowledge miners agiscono anche come fact-checker di rete. Verificano i dati che i sistemi di AI come Parabot utilizzano per generare le loro risposte. 

Pensateli come un team di esperti che controlla ogni singola informazione prima che arrivi a voi. Assicurano che i dati memorizzati e condivisi sulla rete siano pertinenti e privi di errori e filtrano qualsiasi disinformazione.

Grafici della Conoscenza Decentralizzati: Le paranets in azione

L'esempio migliore per capire come funzionano questi minatori è guardare alla rete Decentralized Knowledge Graph (DKG) di OriginTrail. Essa in carica funziona come un grafico della conoscenza globale condiviso di Risorse di Conoscenza, combinando la tecnologia blockchain e dei grafici della conoscenza per abilitare applicazioni di AI fidate basate su standard chiave. 

Secondo OriginTrail, la funzionalità di una paranet, inclusi i parametri delle sue risorse di conoscenza, il modello di incentivazione, la blockchain genitore e la fornitura di servizi, sono definiti dal suo operatore.

Un operatore può essere un individuo, un'organizzazione o un'organizzazione autonoma decentralizzata. E poiché la natura della DKG è permissionless (senza permessi), qualsiasi sviluppatore può avviare una rete paranet sulla blockchain.

Paranets: Come robot e umani lavorano insieme

Robert Scoble ammette di aver passato tempo con Jim Harding di Otonoma per capire come le paranets funzionano. Harding ha descritto il suo sistema come un "protocollo intelligente" che creerà reti interconnesse tra umani e robot. Ha spiegato che questi robot sono progettati per funzionare anche negli ambienti più complessi. 

Secondo Scoble, le paranets potrebbero servire come modello per la proposta di Tesla di rete Robotaxi, che si affiderebbe a protocolli simili per coordinare veicoli autonomi e operatori umani.

Accenture, che sta collaborando con Harding, prevede di utilizzare la tecnologia per creare robot umanoidi che aiuteranno l'industria manifatturiera ad affrontare problemi come la carenza di personale. 

Rapporto CES #28.

Dietro le quinte a @Accenture dove ho visto un sistema di orchestrazione robot/umano molto importante.

Questa è la parte I.

Questo è come robot e umani lavoreranno insieme in futuro.

Sono fortunato che Jim Harding, il creatore, mi abbia fatto visitare la sua casa a Seattle la scorsa settimana per… pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW

— Robert Scoble (@Scobleizer) 1 8, 2025

Quando gli è stato chiesto cosa potesse offrire il protocollo oltre ad "aiutare gli umani", Harding ha detto che i robot hanno bisogno di una rete che non sia difettosa come lo è internet.

“Ci rendiamo tutti conto che non solo gli umani usano internet, ma anche robot e AI… Hanno bisogno di un posto dove parlare, hanno bisogno di un aiuto per sapere come fare le cose in un magazzino. E questo è essenzialmente cos'è una paranet, in poche parole" ha spiegato Harding.

Ha anche detto che il web non è necessariamente sicuro e che i robot hanno bisogno di una rete in cui le informazioni siano basate sui fatti. "Devi avere una rete intelligente programmabile che sappia esattamente cosa sta succedendo.”