Que sont les Paranets d'IA autonome et leur utilisation dans le domaine des cryptomonnaies ?

Lors du CES 2025, grâce à Robert Scoble, passionné d'intelligence artificielle (IA), nous avons eu un aperçu des possibilités offertes par l'IA décentralisée. Dans l'une de ses présentations, Scoble a exposé à la communauté tech ce qu'il a appelé « la collaboration future entre robots et humains », à travers un concept pour le moins fascinant : les réseaux paranets d'IA autonomes.

Les paranets d'IA autonomes (para-réseaux) sont des structures fonctionnant de manière autonome et profondément ancrées dans la technologie décentralisée. À l'instar des blockchains, ces réseaux sont conçus pour permettre aux systèmes d'IA de sauvegarder, de vérifier et d'accéder aux données en temps réel.

Les réseaux blockchain fonctionnent comme des registres numériques : un groupe décentralisé de participants, appelés nœuds, vérifie et enregistre les transactions. Ces transactions sont ensuite intégrées à une chaîne de données inaltérable. 

Les paranets fonctionnent désormais de manière quasident, mais au lieu de se concentrer uniquement sur les « données », ils s'intéressent aux connaissances : les données opérationnelles d'un robot ou les résultats d'une analyse effectuée par une IA. C'est un peu comme « Google » ou le « web » pour les robots, mais avec des sources d'information plus précises et defidéfinies.

Mais qui garantit l'exactitude et la sécurité des informations qui transitent par ces réseaux ? C'est là qu'intervient le concept d'analystes de connaissances.

Extracteurs de connaissances : Validation des données pour la robotique

Le concept de « mineurs de connaissances » s'inspire du modèle de minage de cryptomonnaies de la blockchain ; ils valident et préservent l'intégrité des données au sein d'un réseau parallèle. Au lieu de résoudre des problèmes cryptographiques, ces mineurs vérifient et structurent les actifs de connaissances — des ensembles d'informations standardisés utilisés par les robots et l'IA pour prendre des décisions. 

Prenons l'exemple d'un robot d'entrepôt qui télécharge sur le réseau parallèle les données relatives à ses tâches accomplies. Des robots d'exploration de connaissances valident ces informations en vérifiant si les tâches sont conformes aux normesdefiet, surtout, si elles sont correctement enregistrées. Ces données validées sont ensuite ajoutées au réseau parallèle, accessible aux autres robots et systèmes d'IA. 

Les spécialistes du minage de connaissances jouent également un rôle de vérificateurs de faits au sein du réseau. Ils vérifient les données utilisées par les systèmes d'IA comme Parabot pour générer leurs réponses. 

Imaginez-les comme une équipe d'experts qui vérifient minutieusement chaque information avant qu'elle ne vous parvienne. Ils s'assurent que les données stockées et partagées sur le réseau sont pertinentes et exemptes d'erreurs, et filtrent toute information erronée.

Graphes de connaissances décentralisés : Paranets en action

Le réseau Decentralized Knowledge Graph (DKG) d'OriginTrail illustre parfaitement le fonctionnement de ces mineurs. Ce réseau constitue un graphe de connaissances global partagé, combinant blockchain et technologie des graphes de connaissances pour permettre le développement d'applications d'IA fiables, basées sur des normes clés. 

Selon OriginTrail, les fonctionnalités d'un paranet, notamment ses paramètres d'actifs de connaissances, son modèle d'incitation, sa blockchain parente et la fourniture de services, sont defipar son opérateur.

Un opérateur peut être un particulier, une organisation ou une organisation autonome décentralisée. Et comme DKG est par nature sans autorisation, tout développeur peut lancer un réseau paranet sur la blockchain.

Paranets : Comment les robots et les humains travaillent ensemble

Robert Scoble admet avoir passé du temps avec Jim Harding d'Otonoma pour comprendre le des paranets . Harding a décrit son système comme un « protocole intelligent » qui créera des réseaux interconnectés entre humains et robots. Il a expliqué que ces robots sont conçus pour fonctionner même dans les environnements les plus complexes. 

Selon Scoble, les réseaux paranets pourraient servir de modèle au réseau de robotaxis, qui s'appuierait sur des protocoles similaires pour coordonner les véhicules autonomes et les opérateurs humains.

Accenture, qui collabore avec Harding, prévoit d'utiliser cette technologie pour créer des robots humanoïdes qui aideront les industries manufacturières à faire face à des problèmes tels que le manque de personnel. 

Rapport CES n° 28.

En coulisses chez @Accenture, découverte d'un nouveau système d'orchestration robot/humain très important.

Voici la première partie.

Voici comment les robots et les humains travailleront ensemble à l'avenir.

J'ai la chance que Jim Harding, le créateur, m'ait invité chez lui à Seattle la semaine dernière pour… pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW

— Robert Scoble (@Scobleizer) 8 janvier 2025

Interrogé sur ce que ce protocole pourrait offrir au-delà de « l'aide aux humains », Harding a déclaré que les robots ont besoin d'un réseau qui ne soit pas aussi imparfait qu'Internet.

«Nous savons tous que les humains ne sont pas les seuls à utiliser Internet ; les robots et l’IA aussi… Ils ont besoin d’un espace pour communiquer, d’aide pour savoir comment opérer dans un entrepôt. Et c’est, en résumé, ce qu’est un paranet», a expliqué Harding.

Il a également affirmé que le web n'est pas nécessairement sécurisé et que les robots ont besoin d'un réseau où l'information est factuelle. «Il faut un réseau intelligent programmable qui sache exactement ce qui se passe.»