Au CES 2025, à travers les yeux de Robert Scoble, passionné d’intelligence artificielle (IA), nous avons eu un aperçu de jusqu’où l’IA décentralisée peut aller. Dans l’un de ses récapitulations, Scoble a présenté à la communauté technologique ce qu’il a appelé « comment les robots et les humains travailleront ensemble dans le futur », à travers un concept pour le moins intéressant : les paranets d’IA autonomes.
Les paranets d’IA autonomes (para-réseaux) sont des structures exploitées de manière autonome et profondément enracinées dans la technologie décentralisée. Tout comme les blockchains, ces réseaux sont conçus pour permettre aux systèmes d’IA de sauvegarder, vérifier et accéder aux données en temps réel.
Les réseaux blockchain sont comme des registres numériques qui fonctionnent en faisant en sorte qu'un groupe décentralisé de participants, appelés nœuds, vérifie et enregistre les transactions. Ces transactions sont ensuite enfermées dans une chaîne de données qui ne peuvent en aucun cas être modifiées.
Aujourd’hui, les paranets fonctionnent de manière presquedent, mais au lieu de se limiter aux « données », ils se concentrent sur la connaissance : les données opérationnelles d’un robot ou les résultats de l’analyse d’une IA. C'est un peu comme « Google » ou le « web » pour les robots mais avec des sources d'informations plus definies et plus précises.
Mais qui garantit que les informations circulant sur ces réseaux sont exactes et sécurisées ? C'est là qu'intervient le concept des mineurs de connaissances.
Explorateurs de connaissances : validation des données pour la robotique
Le concept de « mineurs de connaissances » emprunte au modèle de crypto mining de la blockchain ; ils valident et maintiennent l’intégrité des données au sein d’un paranet. Au lieu de résoudre des énigmes cryptographiques, ces mineurs vérifient et structurent les actifs de connaissances, des paquets d’informations standardisés que les robots et l’IA utilisent pour prendre des décisions.
Prenons le cas d'un robot dans un entrepôt, qui télécharge des données sur ses tâches accomplies sur le paranet. Les mineurs de connaissances valideront ces informations en vérifiant si les tâches sont conformes aux normesdefiet, plus important encore, si elles sont enregistrées avec précision. Ces données validées sont ensuite ajoutées au paranet, qui est accessible aux autres robots et systèmes d'IA.
Les mineurs de connaissances agissent également comme vérificateurs de faits sur le réseau. Ils vérifient les données que les systèmes d'IA comme Parabot utilisent pour générer leurs réponses.
Considérez-les comme une équipe d’experts vérifiant chaque information avant qu’elle ne vous parvienne. Ils garantissent que les données stockées et partagées sur le réseau sont pertinentes et exemptes d'erreurs et filtrent toute désinformation.
Graphes de connaissances décentralisés : les paranets au travail
Le meilleur exemple pour actualiser le fonctionnement de ces mineurs est le réseau Decentralized Knowledge Graph (DKG) d'OriginTrail. Il sert de graphe de connaissances mondial partagé des actifs de connaissances, combinant la technologie blockchain et de graphe de connaissances pour permettre des applications d'IA fiables basées sur des normes clés.
Selon OriginTrail, les fonctionnalités d'un paranet, y compris ses paramètres d'actifs de connaissances, son modèle d'incitation, sa blockchain parent et la fourniture de services, sont defipar son opérateur.
Un opérateur peut être un individu, une organisation ou une organisation autonome décentralisée. Et comme la nature de DKG est sans autorisation, tout développeur peut démarrer un réseau paranet sur la blockchain.
Paranets : comment les robots et les humains travaillent ensemble
Robert Scoble admet qu'il a passé du temps avec Jim Harding d'Otonoma pour comprendre le des paranets . Harding a décrit son système comme un « protocole intelligent » qui créera des réseaux interconnectés entre les humains et les robots. Il a expliqué que ces robots sont conçus pour fonctionner même dans les environnements les plus complexes.
Selon Scoble, les paranets pourraient servir de modèle au réseau Robotaxi , qui s'appuierait sur des protocoles similaires pour coordonner les véhicules autonomes et les opérateurs humains.
Accenture, qui collabore avec Harding, prévoit d'utiliser cette technologie pour créer des robots humanoïdes qui aideront les industries manufacturières à faire face à des problèmes tels que le manque de personnel.
Rapport CES #28.
Dans les coulisses de @Accenture, découvrez un nouveau système d'orchestration robot/humain très important.
C'est la première partie.
C’est ainsi que les robots et les humains travailleront ensemble à l’avenir.
J'ai de la chance que Jim Harding, le créateur, me fasse visiter sa maison à Seattle la semaine dernière pour… pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW
– Robert Scoble (@Scobleizer) 8 janvier 2025
Lorsqu’on lui a demandé ce que le protocole pourrait offrir au-delà de « l’aide aux humains », Harding a répondu que les robots ont besoin d’un réseau qui ne soit pas aussi défectueux qu’Internet.
« Nous sommes tous conscients que ce ne sont pas seulement les humains qui utilisent Internet, mais aussi les robots et l’IA… Ils ont besoin d’un endroit pour parler, ils ont besoin d’aide pour savoir comment faire les choses dans un entrepôt. Et c'est essentiellement ce qu'est un paranet, en un mot », a expliqué Harding.
Il a également déclaré que le Web n'est pas nécessairement sécurisé et que les robots ont besoin d'un réseau où les informations sont fondées sur des faits. « Vous devez disposer d'un réseau intelligent et programmable qui sait exactement ce qui se passe. »
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