Was sind autonome KI-Paranetze und ihre Nutzung in Krypto?

Auf der CES 2025 hatten wir durch die Augen des KI-Enthusiasten Robert Scoble einen Blick darauf, wie weit dezentrale KI gehen kann. In einer seiner Zusammenfassungen führte Scoble die Tech-Community durch das, was er „wie Roboter und Menschen in der Zukunft zusammenarbeiten werden“ nannte, durch ein Konzept, das mindestens interessant ist: Autonome KI-Paranetze.

Autonome KI-Paranetze (Para-Netzwerke) sind autonom betriebene Strukturen, die tief in dezentraler Technologie verwurzelt sind. Wie Blockchains sind diese Netzwerke so konzipiert, dass sie KI-Systemen ermöglichen, Daten in Echtzeit zu speichern, zu verifizieren und darauf zuzugreifen.

Blockchain-Netzwerke funktionieren wie digitale Ledger, die durch eine dezentrale Gruppe von Teilnehmern – sogenannte Nodes – Transaktionen verifizieren und aufzeichnen. Diese Transaktionen werden dann in eine unveränderliche Datenkette eingebunden. 

Paranetze funktionieren jetzt fast identisch, aber anstatt nur „Daten“ zu fokussieren, liegt ihr Schwerpunkt auf Wissen – den Betriebsdaten eines Roboters oder den Ergebnissen einer KI-Analyse. Es ist wie „Google“ oder das „Web“ für Roboter, aber mit präziseren und genaueren Informationsquellen.

Aber wer stellt sicher, dass die durch diese Netzwerke fließenden Informationen korrekt und sicher sind? Hier kommt das Konzept der Wissensminen in Spiel.

Wissensminen: Datenvalidierung für Robotik

Das Konzept der „Wissensminen“ leiht sich das Modell des Krypto-Minings aus der Blockchain; sie validieren und erhalten die Integrität der Daten innerhalb eines Paranets. Anstatt kryptografische Rätsel zu lösen, verifizieren und strukturieren diese Miner Wissensassets – standardisierte Informationspakete, die Roboter und KI zur Entscheidungsfindung nutzen. 

Nehmen wir den Fall eines Roboters in einem Lagerhaus, der Daten über seine abgeschlossenen Aufgaben an das Paranet hochlädt. Wissensminen werden diese Informationen validieren, indem sie untersuchen, ob die Aufgaben den vordefinierten Standards entsprechen und vor allem korrekt aufgezeichnet sind. Diese validierten Daten werden dann dem Paranet hinzugefügt, das für andere Roboter und KI-Systeme zugänglich ist. 

Wissensminen fungieren auch als Netzwerk-Faktenchecker. Sie verifizieren die Daten, die KI-Systeme wie Parabot nutzen, um ihre Antworten zu generieren. 

Stellen Sie sie sich als ein Expertenteam vor, das jeden einzelnen Informationsbit doppelt überprüft, bevor er Sie erreicht. Sie stellen sicher, dass die im Netzwerk gespeicherten und geteilten Daten relevant und fehlerfrei sind und filtern jegliche Fehlinformationen heraus.

Dezentrale Wissensgraphen: Paranetze in Aktion

Das beste Beispiel, um zu veranschaulichen, wie diese Miner funktionieren, ist der Blick auf OriginTails dezentralen Wissensgraphen (DKG)-Netzwerk. Es dient fungiert als gemeinsamer globaler Wissensgraph von Wissensassets, der Blockchain- und Wissensgraphentechnologie kombiniert, um vertrauenswürdige KI-Anwendungen auf der Grundlage wichtiger Standards zu ermöglichen. 

Laut OriginTrail werden die Funktionen eines Paranets, einschließlich seiner Wissensasset-Parameter, seines Anreizmodells, der übergeordneten Blockchain und der Dienstleistungserbringung, von seinem Betreiber definiert.

Ein Betreiber kann eine Einzelperson, eine Organisation oder eine dezentrale autonome Organisation (DAO) sein. Und da die Natur des DKG (Decentralized Knowledge Graph) genehmigungsfrei ist, kann jeder Entwickler ein Paranet-Netzwerk auf der Blockchain starten.

Paranets: Wie Roboter und Menschen zusammenarbeiten

Robert Scoble gibt zu, dass er Zeit mit Jim Harding von Otonoma verbracht hat, um zu verstehen, wie Paranets funktionieren. Harding beschrieb sein System als ein „intelligentes Protokoll“, das vernetzte Strukturen zwischen Menschen und Robotern schaffen wird. Er erklärte, dass diese Roboter auch in den komplexesten Umgebungen arbeiten sollen. 

Laut Scoble könnten Paranets als Modell für Teslas vorgeschlagenes Robotaxi-Netzwerkdienen, das auf ähnlichen Protokollen basieren würde, um autonome Fahrzeuge und menschliche Bediener zu koordinieren.

Accenture, das mit Harding zusammenarbeitet, plant, die Technologie einzusetzen, um humanoiden Robotern Lösungen zu schaffen, die der Fertigungsindustrie helfen, Probleme wie Personalmangel zu bewältigen. 

CES-Bericht #28.

Backstage bei @Accenture, wo ich ein sehr wichtiges neues Roboter/Mensch-Orchestrierungssystem sehe.

Dies ist Teil I.

So werden Roboter und Menschen in der Zukunft zusammenarbeiten.

Ich habe das Glück, dass Jim Harding, der Schöpfer, mich letzte Woche zu Hause in Seattle besucht hat, um… pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW

— Robert Scoble (@Scobleizer) Januar 8, 2025

Auf die Frage, was das Protokoll über die „Unterstützung von Menschen“ hinaus bieten könnte, sagte Harding, dass Roboter ein Netzwerk benötigen, das weniger fehleranfällig ist als das Internet.

“Wir alle wissen, dass nicht nur Menschen das Internet nutzen, sondern auch Roboter und KI… Sie brauchen einen Ort zum Kommunizieren und Unterstützung dabei, wie sie in einem Lagerhaus Dinge tun müssen. Und das ist im Grunde, was ein Paranet ist, kurz gesagt“, erklärte Harding.

Er sagte auch, dass das Web nicht unbedingt sicher sei und Roboter ein Netzwerk benötigten, in dem Informationen faktenbasiert seien. „Sie benötigen ein programmierbares, intelligentes Netzwerk, das genau weiß, was vor sich geht.”