Was sind autonome KI-Paranets und wie werden sie in der Kryptographie eingesetzt?

Auf der CES 2025 erhielten wir durch die Augen des KI-Enthusiasten Robert Scoble einen Einblick in das Potenzial dezentraler KI. In einem seiner Vorträge erläuterte Scoble der Tech-Community, wie Roboter und Menschen in Zukunft zusammenarbeiten werden – anhand eines, gelinde gesagt, interessanten Konzepts: autonome KI-Paradornetze.

Autonome KI-Paranetze (Para-Netzwerke) sind autonom betriebene Strukturen, die tief in dezentraler Technologie verwurzelt sind. Ähnlich wie Blockchains sind diese Netzwerke darauf ausgelegt, KI-Systemen das Speichern, Überprüfen und Abrufen von Daten in Echtzeit zu ermöglichen.

Blockchain-Netzwerke funktionieren wie digitale Register, indem eine dezentrale Gruppe von Teilnehmern – sogenannte Knoten – Transaktionen verifiziert und aufzeichnet. Diese Transaktionen werden dann in einer unveränderlichen Datenkette gespeichert. 

Paranets funktionieren nahezudent, konzentrieren sich aber nicht nur auf Daten, sondern auf Wissen – beispielsweise auf die Betriebsdaten eines Roboters oder die Ergebnisse einer KI-Analyse. Es ist vergleichbar mit Google oder dem Web für Roboter, nur mit defiund genaueren Informationsquellen.

Doch wer stellt sicher, dass die Informationen, die durch diese Netzwerke fließen, korrekt und sicher sind? Hier kommt das Konzept der Wissensminenbetreiber ins Spiel.

Wissensminen: Datenvalidierung für die Robotik

Das Konzept der „Knowledge Miner“ ist an das Krypto-Mining-Modell der Blockchain angelehnt; sie validieren und sichern die Datenintegrität innerhalb eines Paranets. Anstatt kryptografische Rätsel zu lösen, verifizieren und strukturieren diese Miner Wissensressourcen – standardisierte Informationspakete, die von Robotern und KI zur Entscheidungsfindung genutzt werden. 

Nehmen wir als Beispiel einen Roboter in einem Lager, der Daten über seine erledigten Aufgaben in das Paranet hochlädt. Wissensanalysten überprüfen diese Informationen, indem sie untersuchen, ob die AufgabendefiStandards entsprechen und – was am wichtigsten ist – korrekt erfasst wurden. Diese validierten Daten werden dann dem Paranet hinzugefügt, auf das andere Roboter und KI-Systeme zugreifen können. 

Wissensanalysten fungieren auch als Faktenchecker im Netzwerk. Sie überprüfen die Daten, die KI-Systeme wie Parabot zur Generierung ihrer Antworten verwenden. 

Man kann sie sich als ein Expertenteam vorstellen, das jede Information sorgfältig prüft, bevor sie Sie erreicht. Sie stellen sicher, dass die im Netzwerk gespeicherten und ausgetauschten Daten relevant und fehlerfrei sind und filtern Fehlinformationen heraus.

Dezentrale Wissensgraphen: Paranets in Aktion

Das beste Beispiel für die Funktionsweise dieser Miner ist das dezentrale Wissensgraphen-Netzwerk (DKG) von OriginTrail. Es dient als gemeinsamer globaler Wissensgraph von Wissensressourcen und kombiniert Blockchain- und Wissensgraphentechnologie, um vertrauenswürdige KI-Anwendungen auf Basis wichtiger Standards zu ermöglichen. 

Laut OriginTrail werden die Funktionalität eines Paranets, einschließlich seiner Wissensressourcenparameter, seines Anreizmodells, seiner übergeordneten Blockchain und seiner Dienstleistungsbereitstellung, von seinem Betreiber defi.

Ein Betreiber kann eine Einzelperson, eine Organisation oder eine dezentrale autonome Organisation sein. Und da DKG von Natur aus erlaubnisfrei ist, kann jeder Entwickler ein Paranet-Netzwerk auf der Blockchain starten.

Paranets: Wie Roboter und Menschen zusammenarbeiten

Robert Scoble gibt zu, Zeit mit Jim Harding von Otonoma verbracht zu haben, um die von Paranets . Harding beschrieb sein System als ein „intelligentes Protokoll“, das vernetzte Systeme zwischen Menschen und Robotern schaffen soll. Er erklärte, dass diese Roboter so konzipiert seien, dass sie selbst in komplexesten Umgebungen funktionieren. 

Laut Scoble könnten Paranets als Vorbild für Teslas geplantes Robotaxi-Netzwerk, das auf ähnlichen Protokollen basieren würde, um autonome Fahrzeuge und menschliche Bediener zu koordinieren.

Accenture, einzusetzen humanoider Roboter helfen sollen der Fertigungsindustrie bei der Bewältigung von Problemen wie Personalmangel 

CES-Bericht Nr. 28.

Hinter den Kulissen von @Accenture: Einblick in ein sehr wichtiges neues Roboter/Mensch-Orchestrierungssystem.

Dies ist Teil I.

So werden Roboter und Menschen in der Zukunft zusammenarbeiten.

Ich hatte das Glück, dass mich Jim Harding, der Schöpfer, letzte Woche zu sich nach Seattle eingeladen hat… pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW

— Robert Scoble (@Scobleizer) 8. Januar 2025

Auf die Frage, was das Protokoll über die „Hilfe für Menschen“ hinaus leisten könne, sagte Harding, dass Roboter ein Netzwerk bräuchten, das nicht so fehlerhaft sei wie das Internet.

„Uns allen ist klar, dass nicht nur Menschen das Internet nutzen, sondern auch Roboter und KI… Sie brauchen eine Plattform zum Austausch, sie brauchen Unterstützung, um Abläufe in einem Lager zu verstehen. Und genau das ist im Grunde ein Paranet“, erklärte Harding.

Er sagte außerdem, dass das Internet nicht unbedingt sicher sei und Roboter ein Netzwerk bräuchten, in dem Informationen faktenbasiert seien. „Man braucht ein programmierbares, intelligentes Netzwerk, das genau weiß, was vor sich geht.“