- 자율형 AI 파라넷은 AI 와 로봇이 실시간 사실 기반 지식을 안전하고 신뢰할 수 있게 공유, 검증 및 접근할 수 있도록 하는 분산형 네트워크입니다.
- 지식 채굴자는 파라넷 내에서 데이터를 검증하고 구조화하여 AI 시스템의 팩트체커 역할을 수행하며, 로봇 작업과 AI 응답의 정확성을 보장합니다.
- 파라넷은 안전하고 분산된 네트워크를 활용하여 산업 전반에 걸쳐 AI 및 로봇 운영을 최적화함으로써 인간과 로봇 간의 원활한 협업을 가능하게 합니다.
CES 2025에서 인공지능(AI) 애호가 로버트 스코블의 시선을 통해 우리는 분산형 AI가 어디까지 나아갈 수 있는지 미리 살펴보았습니다. 그의 요약 중 하나에서 스코블은 적어도 흥미로운 개념인 ‘자율형 AI 파라넷(Autonomous AI paranets)’을 통해 기술 커뮤니티에게 “미래에 로봇과 인간이 함께 일하는 방법”을 소개했습니다.
자율형 AI 파라넷(파라-네트워크)은 분산형 기술에 깊이 뿌리를 둔 자율적으로 운영되는 구조입니다. 블록체인과 마찬가지로 이러한 네트워크는 AI 시스템이 실시간으로 데이터를 저장, 검증 및 접근할 수 있도록 설계되었습니다.
블록체인 네트워크는 노드라고 불리는 분산된 참여자 그룹이 거래를 검증하고 기록하는 방식으로 작동하는 디지털 원장과 같습니다. 이러한 거래는 이후 절대 변경할 수 없는 데이터 체인에 잠깁니다.
이제 파라넷은 거의 동일하게 작동하지만, ‘데이터’에만 초점을 맞추는 대신 지식, 즉 로봇의 운영 데이터나 AI 분석 결과에 초점을 맞춥니다. 이는 로봇을 위한 ‘구글’이나 ‘웹’과 같지만, 더 정의되고 정확한 정보원을 제공합니다.
하지만 이러한 네트워크를 통해 흐르는 정보가 정확하고 안전한지 누가 보장합니까? 바로 지식 마이너(Knowledge miners)의 개념이 등장하는 곳입니다.
지식 마이너: 로봇을 위한 데이터 검증
‘지식 마이너’ 개념은 암호화폐 마이닝의 블록체인 모델에서 차용한 것으로, 파라넷 내 데이터의 무결성을 검증하고 유지합니다. 암호화 퍼즐을 푸는 대신, 이러한 마이너들은 로봇과 AI가 의사 결정을 내리는 데 사용하는 표준화된 정보 패킷인 지식 자산(Knowledge Assets)을 검증하고 구조화합니다.
예를 들어, 창고에 있는 로봇이 완료한 작업에 대한 데이터를 파라넷에 업로드한다고 가정해 봅시다. 지식 마이너는 해당 작업이 미리 정의된 기준에 부합하는지, 그리고 가장 중요한 것은 정확하게 기록되었는지 조사하여 이 정보를 검증합니다. 이렇게 검증된 데이터는 다른 로봇과 AI 시스템이 접근할 수 있는 파라넷에 추가됩니다.
지식 마이너는 또한 네트워크의 사실 확인자 역할을 합니다. 그들은 파라봇(Parabot) 과 같은 AI 시스템이 응답을 생성하는 데 사용하는 데이터를 검증합니다.
그들을 모든 정보의 일부를 당신에게 전달하기 전에 이중으로 확인하는 전문가 팀이라고 생각하십시오. 그들은 네트워크 전체에 저장되고 공유되는 데이터가 관련성이 있고 오류가 없으며 허위 정보를 필터링하도록 보장합니다.
분산형 지식 그래프: 작동하는 파라넷
이러한 마이너들이 어떻게 작동하는지 실제화하는 가장 좋은 예는 오리지네이트레일(OriginTrail)의 분산형 지식 그래프(DKG) 네트워크를 살펴보는 것입니다. 이 네트워크는 전 세계 블록체인과 지식 그래프 기술을 결합하여 핵심 표준을 기반으로 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 가능하게 하는 지식 자산의 공유 글로벌 지식 그래프로 작동합니다.
오리지네이트레일에 따르면, 파라넷의 기능, 지식 자산 매개변수, 인센티브 모델, 상위 블록체인 및 서비스 제공은 운영자에 의해 정의됩니다.
운영자는 개인, 조직 또는 분산형 자율 조직(DAO)일 수 있습니다. 그리고 DKG의 본성이 허가되지 않았기 때문에(permissionless), 모든 개발자는 블록체인에서 파라넷 네트워크를 시작할 수 있습니다.
파라넷: 로봇과 인간이 함께 일하는 방법
로버트 스코블은 오토노마(Otonoma)의 짐 하딩과 시간을 보내며 파라넷 이 어떻게 작동하는지 이해했다고 시인합니다. 하딩은 자신의 시스템을 인간과 로봇 간에 상호 연결된 네트워크를 생성할 ‘스마트 프로토콜’로 설명했습니다. 그는 이러한 로봇이 가장 복잡한 환경에서도 작동하도록 설계되었다고 설명했습니다.
스코블에 따르면, 파라넷은 테슬라의 제안된 로봇택시(Robotaxi) 네트워크를 위한 모델 역할을 할 수 있으며, 이는 자율 주행 차량과 인간 운영자를 조정하기 위해 유사한 프로토콜에 의존할 것입니다.
액센추어(Accenture), 하딩과 협력하고 있으며, 이 기술을 사용하여 휴머노이드 로봇 인력 부족과 같은 문제에 대처할 수 있도록 제조 산업을 돕기 위한
CES 보고서 #28.
@Accenture 백스테이지에서 매우 중요한 새로운 로봇/인간 오케스트레이션 시스템을 목격했습니다.
이것은 파트 1입니다.
이것이 미래에 로봇과 인간이 함께 일하는 방법입니다.
창조자인 짐 하딩(Jim Harding)이 지난 주 시애틀의 그의 집을 방문하도록 해준 저는 운이 좋습니다… pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW
— 로버트 스코블 (@Scobleizer) 1월 8일, 2025
하딩에게 이 프로토콜이 ‘인간을 돕는 것’을 넘어 무엇을 제공할 수 있는지 묻자, 그는 로봇이 인터넷의 결함보다 덜한 네트워크가 필요하다고 말했습니다.
“우리는 모두 인터넷을 사용하는 것이 인간뿐만 아니라 로봇과 AI도 마찬가지라는 것을 인식합니다…그들은 대화할 장소가 필요하고, 창고에서 무언가를 하는 방법을 알기 위해 도움이 필요합니다. 그리고 그것이 기본적으로 파라넷의 요점입니다” 하딩이 설명했습니다.
그는 또한 웹이 반드시 안전하지는 않으며, 로봇은 정보가 사실에 기반한 네트워크가 필요하다고 말했습니다. “정확히 무슨 일이 일어나고 있는지 아는 프로그래밍 가능한 지능형 네트워크가 필요합니다.”
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플로렌스 무차이
플로렌스는 지난 6년 동안 암호화폐, 게임, 기술 및 AI 뉴스를 다루어 왔습니다. 메루 과학기술대학교에서 컴퓨터학을, MMUST에서 재난 관리 및 국제 외교를 전공하며 언어, 관찰력 및 기술적 역량을 충분히 갖추었습니다. 플로렌스는 VAP 그룹에서 근무했으며 여러 암호화폐 미디어 하우스의 편집자로 활동했습니다.
