자율 AI 파라넷이란 무엇이며, 암호화 분야에서 어떻게 활용될까요?

- 자율 AI 파라넷은 AI와 로봇이 실시간으로 사실에 기반한 지식을 안전하게 공유, 검증 및 접근할 수 있도록 하는 분산형 네트워크입니다.
- 지식 마이너는 파라넷 내의 데이터를 검증하고 구조화하여 로봇의 작업과 AI 응답의 정확성을 보장합니다. 마치 AI 시스템을 위한 사실 확인 도구와 같습니다.
- 파라넷은 안전한 분산 네트워크를 사용하여 산업 전반에 걸쳐 AI 및 로봇 운영을 최적화함으로써 원활한 인간-로봇 협업을 가능하게 합니다.
CES 2025에서 인공지능(AI) 애호가인 로버트 스코블의 시각을 통해 분산형 AI가 얼마나 발전할 수 있는지 살짝 엿볼 수 있었습니다. 스코블은 자신의 발표에서 기술 커뮤니티에 "미래에 로봇과 인간이 어떻게 협력할 것인가"라는 개념을 소개했는데, 이는 매우 흥미로운 발상입니다. 바로 자율 AI 파라넷(Autonomous AI paranets)입니다.
자율 AI 파라넷(paranet)은 탈중앙화 기술에 깊이 뿌리내린 자율적으로 운영되는 구조입니다. 블록체인과 마찬가지로, 이러한 네트워크는 AI 시스템이 실시간으로 데이터를 저장, 검증 및 접근할 수 있도록 설계되었습니다.
블록체인 네트워크는 분산된 참여자 그룹(노드)이 거래를 검증하고 기록하는 디지털 원장과 같습니다. 이렇게 기록된 거래는 어떤 경우에도 변경할 수 없는 데이터 체인으로 저장됩니다.
파라넷은 거의 동일한dent으로 작동하지만, 단순히 "데이터"에 초점을 맞추는 대신 로봇의 작동 데이터나 AI 분석 결과와 같은 지식에 초점을 맞춥니다. 마치 로봇을 위한 "구글"이나 "웹"과 같지만, 더 defi하고 정확한 정보 소스를 제공합니다.
하지만 이러한 네트워크를 통해 흐르는 정보의 정확성과 보안을 누가 보장할까요? 바로 여기서 지식 마이너라는 개념이 등장합니다.
지식 마이너: 로봇 공학을 위한 데이터 검증
"지식 채굴자"라는 개념은 블록체인의 암호화폐 채굴 모델에서 차용한 것으로, 파라넷 내에서 데이터의 유효성을 검증하고 무결성을 유지하는 역할을 합니다. 암호화 퍼즐을 푸는 대신, 이 채굴자들은 로봇과 인공지능이 의사결정을 내리는 데 사용하는 표준화된 정보 패킷인 지식 자산을 검증하고 구조화합니다.
창고에 있는 로봇이 완료된 작업에 대한 데이터를 파라넷에 업로드하는 경우를 생각해 보겠습니다. 지식 마이너는 작업이 미리defi된 기준을 충족하는지, 그리고 가장 중요한 것은 정확하게 기록되었는지 조사하여 이 정보를 검증합니다. 이렇게 검증된 데이터는 파라넷에 추가되어 다른 로봇과 AI 시스템에서 접근할 수 있게 됩니다.
지식 마이너는 네트워크 팩트체커 역할도 합니다. 이들은 Parabot 응답을 생성하는 데 사용하는 데이터를 검증합니다.
이들을 여러분에게 전달되기 전에 모든 정보를 꼼꼼하게 재확인하는 전문가 팀이라고 생각하시면 됩니다. 이들은 네트워크를 통해 저장되고 공유되는 데이터가 관련성이 있고 오류가 없으며 잘못된 정보를 걸러낼 수 있도록 보장합니다.
분산형 지식 그래프: 파라넷의 활용 사례
이러한 채굴자들이 실제로 어떻게 작동하는지 가장 잘 보여주는 예는 OriginTrail의 분산형 지식 그래프(DKG) 네트워크입니다. DKG는 역할 을 하며, 블록체인과 지식 그래프 기술을 결합하여 핵심 표준에 기반한 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 구현합니다.

OriginTrail에 따르면, 파라넷의 기능(지식 자산 매개변수, 인센티브 모델, 상위 블록체인 및 서비스 제공 방식 포함)은 운영자에 의해 defi됩니다.
운영자는 개인, 조직 또는 분산형 자율 조직일 수 있습니다. 또한 DKG는 허가 없이 이용 가능하므로 모든 개발자가 블록체인 상에서 파라넷 네트워크를 시작할 수 있습니다.
파라넷: 로봇과 인간이 협업하는 방법
원리를 이해하기 위해 시간을 보냈다고 밝혔습니다 파라넷의 . 하딩은 자신의 시스템을 인간과 로봇 간의 상호 연결 네트워크를 구축하는 "스마트 프로토콜"이라고 설명했습니다. 그는 이러한 로봇들이 가장 복잡한 환경에서도 작동하도록 설계되었다고 덧붙였습니다.
의 모델이 될 수 있으며 로보택시 네트워크, 이 네트워크는 자율주행 차량과 운전자를 조율하기 위해 유사한 프로토콜을 사용할 것이다.
액센추어는 하딩과 협력 중인 휴머노이드 로봇을 도움을 줄 제조업계가 인력 부족과 같은 문제를 해결하는 데
CES 보고서 #28.
백스테이지에서 액센츄어(@Accenture) 매우 중요한 새로운 로봇/인간 협업 시스템을 보고 있습니다.
이것은 1부입니다.
이것이 바로 미래에 로봇과 인간이 협력하는 방식입니다.
지난주에 창작자인 짐 하딩의 시애틀 자택에 초대받아 방문할 수 있었던 건 정말 행운이었습니다… pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW
— 로버트 스코블 (@Scobleizer) 2025년 1월 8일
"인간을 돕는 것 외에" 프로토콜이 제공할 수 있는 것이 무엇이냐는 질문에 하딩은 로봇에게는 인터넷처럼 결함이 많지 않은 네트워크가 필요하다고 답했다.
"인터넷을 사용하는 것은 인간뿐만이 아니라는 것을 우리 모두 알고 있습니다. 로봇과 인공지능도 인터넷을 사용하죠. 그들에게도 소통할 공간이 필요하고, 창고에서 작업하는 방법을 배우는 데 도움이 필요합니다. 간단히 말해서, 파라넷이란 바로 그런 역할을 하는 겁니다."라고 하딩은 설명했습니다.
그는 또한 웹이 반드시 안전한 것은 아니며, 로봇은 사실에 기반한 정보가 있는 네트워크가 필요하다고 말했습니다. "무슨 일이 일어나고 있는지 정확히 아는 프로그래밍 가능한 지능형 네트워크가 필요합니다."
이 글을 읽고 계시다면 이미 앞서 나가고 계신 겁니다. 뉴스레터를 구독하시면 더욱 유익한 정보를 받아보실 수 있습니다.
면책 조항: 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan이 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다.tron권장합니다dent .

플로렌스 무차이
플로렌스는 지난 6년간 암호화폐, 게임, 기술 및 AI 관련 뉴스를 취재해 왔습니다. 메루 과학기술대학교에서 컴퓨터공학을, MMUST에서 재난 관리 및 국제 외교를 전공하며 쌓은 전문성은 그녀에게 언어, 관찰력, 기술적 역량을 충분히 갖추도록 해주었습니다. 플로렌스는 VAP 그룹에서 근무했으며 여러 암호화폐 관련 미디어 매체에서 편집자로 활동했습니다.
화폐 속성 강좌
- 어떤 암호화폐로 돈을 벌 수 있을까요?
- 지갑으로 보안을 강화하는 방법 (그리고 실제로 사용할 만한 지갑은 무엇일까요?)
- 전문가들이 사용하는 잘 알려지지 않은 투자 전략
- 암호화폐 투자 시작하는 방법 (어떤 거래소를 사용해야 하는지, 어떤 암호화폐를 사는 것이 가장 좋은지 등)















