O que são redes neurais autônomas com inteligência artificial e qual a sua utilização em criptografia?

Na CES 2025, através da perspectiva do entusiasta de inteligência artificial (IA) Robert Scoble, tivemos um vislumbre do potencial da IA ​​descentralizada. Em um de seus resumos, Scoble apresentou à comunidade tecnológica o que ele chamou de "como robôs e humanos trabalharão juntos no futuro", por meio de um conceito, no mínimo, interessante: redes de IA autônomas.

As paranets de IA autônomas (ou para-redes) são estruturas operadas de forma autônoma e profundamente enraizadas na tecnologia descentralizada. Assim como os blockchains, essas redes são projetadas para permitir que sistemas de IA salvem, verifiquem e acessem dados em tempo real.

As redes blockchain são como livros-razão digitais que funcionam com um grupo descentralizado de participantes — chamados nós — que verificam e registram as transações. Essas transações são então armazenadas em uma cadeia de dados que não pode ser alterada de forma alguma. 

Atualmente, as paranets funcionam de maneira quasedent, mas em vez de se concentrarem apenas em "dados", seu foco está no conhecimento — os dados operacionais de um robô ou os resultados da análise de uma IA. É como o "Google" ou a "web" para robôs, porém com fontes de informação mais defie precisas.

Mas quem garante que as informações que circulam por essas redes sejam precisas e seguras? É aí que entra o conceito de mineradores de conhecimento.

Mineradores de conhecimento: Validação de dados para robótica

O conceito de "mineradores de conhecimento" se inspira no modelo de mineração de criptomoedas do blockchain; eles validam e mantêm a integridade dos dados dentro de uma paranet. Em vez de resolver quebra-cabeças criptográficos, esses mineradores verificam e estruturam Ativos de Conhecimento — pacotes padronizados de informações que robôs e IA usam para tomar decisões. 

Considere o caso de um robô em um armazém, que está enviando dados sobre suas tarefas concluídas para a paranet. Analistas de conhecimento validarão essas informações, investigando se as tarefas atendem aos padrõesdefie, principalmente, se foram registradas com precisão. Esses dados validados são então adicionados à paranet, que é acessível a outros robôs e sistemas de IA. 

Os analistas de conhecimento também atuam como verificadores de fatos na rede. Eles verificam os dados que sistemas de IA como o Parabot usam para gerar suas respostas. 

Imagine-os como uma equipe de especialistas que verifica minuciosamente cada informação antes que ela chegue até você. Eles garantem que os dados armazenados e compartilhados na rede sejam relevantes e estejam livres de erros, filtrando qualquer desinformação.

Grafos de conhecimento descentralizados: Paranets em ação

O melhor exemplo para entender como esses mineradores funcionam é observar a rede Decentralized Knowledge Graph (DKG) da OriginTrail. Ela serve como um grafo de conhecimento global compartilhado de ativos de conhecimento, combinando blockchain e tecnologia de grafo de conhecimento para viabilizar aplicações de IA confiáveis ​​com base em padrões essenciais. 

Segundo a OriginTrail, a funcionalidade de uma paranet, incluindo seus parâmetros de ativos de conhecimento, modelo de incentivo, blockchain principal e fornecimento de serviços, é defipor seu operador.

Um operador pode ser um indivíduo, uma organização ou uma organização autônoma descentralizada. E, como a natureza da DKG é sem permissão, qualquer desenvolvedor pode iniciar uma rede paranet na blockchain.

Paranets: Como robôs e humanos trabalham juntos

Robert Scoble admite que tem passado tempo com Jim Harding, da Otonoma, para entender como as paranets . Harding descreveu seu sistema como um "protocolo inteligente" que criará redes interconectadas entre humanos e robôs. Ele explicou que esses robôs são projetados para funcionar até mesmo nos ambientes mais complexos. 

Segundo Scoble, as paranets poderiam servir de modelo para a rede Robotaxi, que se basearia em protocolos semelhantes para coordenar veículos autônomos e operadores humanos.

A Accenture, que está colaborando com Harding, planeja usar a tecnologia para criar robôs humanoides que ajudarão as indústrias de manufatura a lidar com problemas como a falta de pessoal. 

Relatório CES nº 28.

Nos bastidores da @Accenture, vendo um novo e importantíssimo sistema de orquestração entre robôs e humanos.

Esta é a parte I.

É assim que robôs e humanos trabalharão juntos no futuro.

Tive a sorte de Jim Harding, o criador, ter me convidado para visitar sua casa em Seattle na semana passada para… pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW

— Robert Scoble (@Scobleizer) 8 de janeiro de 2025

Ao ser questionado sobre o que o protocolo poderia oferecer além de "ajudar os humanos", Harding disse que os robôs precisam de uma rede que não seja tão falha quanto a internet.

“Todos nós sabemos que não são apenas os humanos que usam a internet, robôs e inteligência artificial também usam… Eles precisam de um lugar para se comunicar, precisam de ajuda para saber como realizar tarefas em um armazém. E isso é basicamente o que uma paranet é, em poucas palavras”, explicou Harding.

Ele também afirmou que a internet não é necessariamente segura e que os robôs precisam de uma rede onde as informações sejam baseadas em fatos. "É preciso ter uma rede inteligente programável que saiba exatamente o que está acontecendo."