什么是自主人工智能子网？它们在加密领域有何应用？

在2025年国际消费电子展（CES）上，通过人工智能（AI）爱好者罗伯特·斯科布尔的视角，我们得以一窥去中心化人工智能的未来发展方向。在他的回顾视频中，斯科布尔向科技界介绍了一种他称之为“未来机器人与人类如何协作”的概念，而这个概念本身就非常有趣：自主人工智能子网。.

自主人工智能子网络（简称“子网络”）是基于去中心化技术自主运行的结构。与区块链类似，这些网络旨在使人工智能系统能够实时保存、验证和访问数据。.

区块链网络就像数字账本，其工作原理是让一组去中心化的参与者（称为节点）来验证和记录交易。这些交易随后被锁定在一个不可篡改的数据链中。. 

如今，机器人辅助网络的工作原理dent，但它们关注的不是“数据”，而是知识——例如机器人的运行数据或人工智能的分析结果。它就像机器人的“谷歌”或“互联网”，但信息来源更加 defi和准确。.

但是，谁来确保流经这些网络的信息准确安全呢？这就引出了知识挖掘者的概念。.

知识挖掘者：机器人数据验证

“知识挖掘者”的概念借鉴了区块链的加密挖矿模式；它们负责验证和维护平行网内数据的完整性。与解决密码学难题不同，这些挖掘者验证并构建知识资产——机器人和人工智能用于决策的标准化信息包。. 

以仓库中的机器人为例，它会将已完成任务的数据上传到自动化网络。知识挖掘人员会验证这些信息，检查任务是否符合defi义的标准，以及最重要的，是否记录准确。验证后的数据随后会被添加到自动化网络中，供其他机器人和人工智能系统访问。. 

数据 Parabot） 用于生成回复的 

您可以把他们想象成一个专家团队，在信息传递给您之前，会对每一条信息进行双重核查。他们确保网络中存储和共享的数据准确无误、相关性高，并过滤掉任何错误信息。.

去中心化知识图谱：并行网络的应用

要了解这些矿工的工作原理，最好的例子就是OriginTrail的去中心化知识图谱（DKG）网络。它 作为 一个共享的全球知识资产知识图谱，结合了区块链和知识图谱技术，以关键标准为基础，支持可信的AI应用。 

根据 OriginTrail 的说法，一个子网的功能，包括其知识资产参数、激励模型、母区块链和服务提供，都是由其运营商 defi的。.

运营者可以是个人、组织或去中心化自治组织。由于 DKG 的特性是无需许可的，任何开发者都可以在区块链上启动一个平行网络。.

机器人与人类网络：机器人如何协同工作

罗伯特·斯科布尔承认，他一直在与奥托诺玛公司的吉姆·哈丁交流，以了解 超智能网络 的工作原理。哈丁将他的系统描述为一种“智能协议”，它将在人类和机器人之间建立互联网络。他解释说，这些机器人被设计成即使在最复杂的环境中也能正常工作。 

斯科布尔表示，平行网络可以作为特斯拉提出的 Robotaxi 网络，该网络将依靠类似的协议来协调自动驾驶车辆和人类操作员。

埃森哲公司 正与哈丁合作，计划利用这项技术制造 人形机器人 ，以帮助 制造业解决人员不足等问题。 

CES报告第28期。.

后台， 埃森哲 我看到了一个非常重要的新型机器人/人类协调系统。

这是第一部分。.

这就是未来机器人和人类协同工作的方式。.

我很幸运，创作者吉姆·哈丁上周邀请我去他位于西雅图的家做客…… pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW

— Robert Scoble (@Scobleizer) 2025年1月8日

当被问及该协议除了“帮助人类”之外还能提供什么时，哈丁表示，机器人需要一个不像互联网那样存在缺陷的网络。.

“我们都意识到，使用互联网的不仅仅是人类，机器人和人工智能也在使用……它们需要一个交流的场所，它们需要一些帮助来了解如何在仓库里工作。简而言之，这就是超网络（paranet）的本质，”哈丁解释道。

他还表示，网络并非绝对安全，机器人需要一个以事实为依据的网络。“你需要一个可编程的智能网络，它能够准确了解正在发生的事情。”