Что такое автономные парасети искусственного интеллекта и каково их применение в криптовалютах?

На выставке CES 2025 энтузиаст искусственного интеллекта (ИИ) Роберт Скобл показал нам, насколько далеко может продвинуться децентрализованный ИИ. В одном из своих обзоров Скобл рассказал технологическому сообществу о том, что он назвал «тем, как роботы и люди будут работать вместе в будущем», используя, мягко говоря, интересную концепцию: автономные ИИ-парасети.

Автономные парасети ИИ (парасети) — это автономно управляемые структуры, основанные на децентрализованных технологиях. Подобно блокчейнам, эти сети предназначены для того, чтобы системы ИИ могли сохранять, проверять и получать доступ к данным в режиме реального времени.

Блокчейн-сети похожи на цифровые реестры, в которых децентрализованная группа участников — называемых узлами — проверяет и записывает транзакции. Затем эти транзакции блокируются в цепочке данных, которую невозможно изменить. 

Теперь парасети работают практическиdent, но вместо одних только «данных» они сосредоточены на знаниях — оперативных данных робота или результатах анализа ИИ. Это как «Google» или «интернет» для роботов, но с более defiи определенными источниками информации.

Но кто гарантирует точность и безопасность информации, циркулирующей в этих сетях? Вот тут-то и пригодится концепция «добытчиков знаний».

Специалисты по интеллектуальному анализу данных: проверка данных для робототехники

Концепция «майнеров знаний» заимствована из модели криптомайнинга в блокчейне; они проверяют и поддерживают целостность данных в паранете. Вместо решения криптографических задач эти майнеры проверяют и структурируют активы знаний — стандартизированные пакеты информации, которые роботы и ИИ используют для принятия решений. 

Рассмотрим случай с роботом на складе, который загружает данные о выполненных задачах в паранет. Специалисты по анализу знаний проверяют эту информацию, проверяя, соответствуют ли задачи заранееdefiстандартам и, что наиболее важно, точно ли они зафиксированы. Затем эти проверенные данные добавляются в паранет, который становится доступным для других роботов и систем искусственного интеллекта. 

Специалисты по анализу данных также выступают в роли сетевых проверяющих факты. Они подтверждают достоверность данных, которые системы искусственного интеллекта, такие как Parabot, используют для генерации своих ответов. 

Представьте их как команду экспертов, которые перепроверяют каждую крупицу информации, прежде чем она попадет к вам. Они гарантируют, что данные, хранящиеся и передаваемые по сети, являются актуальными и безошибочными, а также отфильтровывают любую дезинформацию.

Децентрализованные графы знаний: работа паранетов

Наилучшим примером того, как работают эти майнеры, является децентрализованная сеть графов знаний (DKG) от OriginTrail. Она служит общим глобальным графом знаний, объединяющим технологии блокчейна и графов знаний для создания надежных приложений искусственного интеллекта на основе ключевых стандартов. 

Согласно OriginTrail, функциональность парасети, включая параметры ее интеллектуального капитала, модель стимулирования, родительский блокчейн и предоставление услуг, defiее оператором.

Оператором может быть отдельное лицо, организация или децентрализованная автономная организация. А поскольку DKG не требует разрешений, любой разработчик может запустить паранетическую сеть на блокчейне.

Paranets: Как роботы и люди работают вместе

Роберт Скобл признается, что проводил время с Джимом Хардингом из Отономы, чтобы понять, как парасети . Хардинг описал свою систему как «умный протокол», который будет создавать взаимосвязанные сети между людьми и роботами. Он объяснил, что эти роботы разработаны для работы даже в самых сложных условиях. 

По словам Скобла, парасети могут послужить моделью для предлагаемой Tesla сети роботакси, которая будет использовать аналогичные протоколы для координации работы беспилотных автомобилей и операторов-людей.

Компания Accenture, сотрудничающая с Harding, планирует использовать эту технологию для создания человекоподобных роботов , которые помогут производственным отраслям решать такие проблемы, как нехватка персонала. 

Отчет CES № 28.

За кулисами @Accenture мы наблюдаем за внедрением очень важной новой системы координации работы робота и человека.

Это первая часть.

Вот как роботы и люди будут взаимодействовать в будущем.

Мне повезло, что Джим Хардинг, создатель этого произведения, пригласил меня на прошлой неделе к себе домой в Сиэтл, чтобы… pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW

— Роберт Скобл (@Scobleizer) 8 января 2025 г.

На вопрос о том, что может предложить этот протокол помимо «помощи людям», Хардинг ответил, что роботам нужна сеть, которая не так несовершенна, как интернет.

«Мы все понимаем, что интернетом пользуются не только люди, но и роботы и искусственный интеллект… Им нужно место для общения, им нужна помощь, чтобы понять, как работать на складе. И это, по сути, и есть паранет», — объяснил Хардинг.

Он также отметил, что интернет не всегда безопасен, и роботам нужна сеть, в которой информация основана на фактах. «Необходима программируемая интеллектуальная сеть, которая точно знает, что происходит»