I modelli AI migliorati di Apple sono inferiori rispetto ai concorrenti

Apple ha annunciato ieri durante il WWDC 2025 gli aggiornamenti in arrivo sul suo modello AI da includere nella suite di intelligenza. Il modello ha avuto prestazioni inferiori nei benchmark rispetto ai vecchi modelli di aziende concorrenti come OpenAI. Tuttavia, il gigante della tecnologia ha sostenuto che l'On-Device e il server Apple sono stati migliorati rispetto ai predecessori e possono comprendere più di 15 lingue.

Secondo i tester umani, il più recente modello on-device che gira localmente su iPhone e altri dispositivi ha avuto prestazioni simili ai vecchi modelli di Google e Alibaba per quanto riguarda la generazione di testo. I tester umani hanno valutato il server Apple, progettato per funzionare nei data center dell'azienda, dietro GPT-4o di OpenAI, di un anno fa. In una valutazione separata, hanno preferito Llama 4 di Meta rispetto al server Apple nella capacità di analizzare le immagini. Le valutazioni hanno sorpreso Apple poiché Llama 4 Scout ha avuto prestazioni scarse rispetto ai laboratori di AI come Google, Anthropic e OpenAI.

Gli sviluppatori sono scettici sulla promessa di innovazione di Apple

Gli sviluppatori si sentono negativamente verso i rilasci del WWDC di quest'anno, incluso il piccolo modello AI On-Device di Apple. Atul Kakkar, chief product officer dell'app di finanza personale potenziata da AI Origi, ha rivelato che come sviluppatore non ha sentito l'intensità dell'eccitazione per ciò che l'azienda di Tim Cook ha rilasciato. Crede che l'evento annuale WWDC fosse una volta la manifestazione più chiacchierata della tecnologia, ma ora è circondato dallo scetticismo che il produttore di iPhone possa tenere il passo con i giganti dell'AI.

Apple non pubblica i benchmark per le sue IA, ma si basa su una valutazione diretta scarsamente documentata

Ma anche secondo i loro standard, i più recenti modelli on-device di Apple risultano generalmente inferiori al Gemma 3-4B open source di Google o al Qwen 3-4B

E il suo server LLM è simile a Llama 4 Scout pic.twitter.com/hwpOG5Lgyp

— Ethan Mollick (@emollick) giugno 10, 2025

Il gigante della tecnologia è sotto pressione per tenere il passo aggiornando continuamente i suoi strumenti AI per gli sviluppatori e costruendo un'esperienza consumer emozionante all'interno della suite Apple Intelligence. Grant McDonald, chief executive e co-fondatore dell'app di consigli per la genitorialità potenziata da AI Bobo, ha detto che l'azienda di Tim Cook sta facendo cose interessanti ma non è abbastanza per emergere dal rumore.

McDonald crede che permettere agli sviluppatori di costruire applicazioni AI con i suoi piccoli modelli AI On-Device potrebbe essere il valore che l'azienda spera di offrire. I piccoli modelli AI sono addestrati su piccoli set di dati e utilizzano meno potenza di calcolo, il che significa che possono essere eseguiti su un iPhone anziché su grandi server nel cloud. Ha detto che eseguire modelli su un dispositivo è praticamente più economico rispetto a quelli basati sul cloud, come GPT e Gemini. 

Gli sviluppatori hanno messo in dubbio che i modelli On-Device possano funzionare bene rispetto a quelli basati sul cloud. Uno sviluppatore ha detto che non saranno in grado di affinarli su un dataset proprietario. McDonald ha detto che i modelli on-device saranno sufficienti per alcune app ma non per Bobo. L'app per la genitorialità ha personalizzato il suo modello AI con dati proprietari da consulenti del sonno, consulenti per l'allattamento, logopedisti e altri esperti di genitorialità. 

La divisione di ricerca AI di Apple fatica a tenere il passo con i concorrenti

Il gigante della tecnologia ha promesso un aggiornamento di Siri per includere contenuti più personalizzati, ma questo aggiornamento è stato ritardato. Alcuni clienti hanno citato in giudizio l'azienda per aver commercializzato prodotti che non sono ancora stati consegnati. I ricercatori hanno detto che mentre i modelli AI funzionano molto bene in matematica e scienze, i problemi complessi forniscono solo l'illusione del pensiero. 

Il gigante della tecnologia ha ritardato lo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni e l'implementazione dell'AI nei suoi dispositivi per restare fuori dalla conversazione. A WWDC, l'azienda ha presentato Apple Intelligence per le funzionalità AI, che la comunità ha considerato deludenti. 

I ricercatori hanno scoperto che gli LRM iniziano a fallire dopo un certo punto. Mostra che tutti i modelli di ragionamento mostrano un modello simile in cui l'accuratezza diminuisce progressivamente man mano che la complessità del problema aumenta fino a zero accuratezza. Secondo i ricercatori, i modelli di ragionamento applicano inizialmente più token di pensiero, ma man mano che la complessità aumenta, si arrendono e, controintuitivamente, il loro sforzo di ragionamento inizia a ridursi nonostante l'aumento della difficoltà del problema. 

Secondo Dipanjan Chatterjee, analista di ricerca di Forrester, il silenzio intorno a Siri era assordante. Ha rivelato che nessuna correzione di testo o emoji carine può riempire l'attesa esperienza interattiva AI che sa che Siri sarebbe stata in grado di fornire. Crede che la fine per Siri sia vicina se l'azienda non agisce rapidamente. L'azienda non ha fornito un calendario preciso per l'aggiornamento di Siri. Tuttavia, ha indicato che non accadrà prima del prossimo anno, secondo Craig Federighi, un alto dirigente del software dell'azienda.