نماذج الذكاء الاصطناعي المحدثة من أبل تتفوق عليها المنافسات

- أعلنت أبل عن تحديثات لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها أمس، والذي يدعم ميزات مجموعة Apple Intelligence عبر iOS وmacOS وiPadOS.
- أظهر النموذج أداءً ضعيفًا في اختبار أبل القياسي مقارنة بنماذج أقدم من شركات منافسة، بما في ذلك شركة OpenAI.
- جاءت الشركة التكنولوجية العملاقة بحجة أن نماذج On-Device وApple Server قد تحسّنت ويمكنها فهم أكثر من 15 لغة.
أعلنت أبل أمس عن تحديثات قادمة لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها لتظهر في مجموعة أدوات الذكاء. لم يتفوق النموذج في اختبارات المعايير مقارنة بالنماذج القديمة من شركات منافسة مثل OpenAI. ومع ذلك، جادل العملاق التكنولوجي بأن نماذج On-Device وApple Server قد تحسنت مقارنة بسابقاتها ويمكنها فهم أكثر من 15 لغة.
وفقاً للمختبرين البشريين، أدى أحدث نموذج يعمل على الجهاز (on-device) محلياً على أجهزة iPhone والأجهزة الأخرى أداءً مشابهاً للنماذج القديمة من Google وAlibaba فيما يتعلق بتوليد النصوص. صنّف المختبرون البشريون Apple Server، المصمم للعمل في مراكز بيانات الشركة، خلف GPT-4o من OpenAI الذي عمره عام. في تقييم منفصل، فضلوا Llama 4 من Meta على Apple Server في القدرة على تحليل الصور. أذهلت التقييمات أبل لأن Llama 4 Scout أدى أداءً سيئاً مقارنة بمختبرات الذكاء الاصطناعي مثل Google وAnthropic وOpenAI.
المطورون يشككون في وعد أبل بالابتكار
يشعر المطورون سلباً بإصدارات WWDC لهذا العام، بما في ذلك نموذج الذكاء الاصطناعي الصغير على الجهاز من أبل. كشف أتول كاكار، كبير مسؤولي المنتجات في تطبيق المالية الشخصية المدعوم بالذكاء الاصطناعي Origi، أنه كمطور، لم يشعر بشدة الحماس حول ما أطلقته شركة تيم كوك. يعتقد أن حدث WWDC السنوي كان يوماً ما أكثر الفعاليات التقنية إثارة للجدل، لكنه محاط الآن بالشكوك حول قدرة صانع iPhone على مواكبة عمالقة الذكاء الاصطناعي.
لا تعلن أبل عن نتائج الاختبارات لنماذج ذكائها الاصطناعي، بل تكتفي بالإبلاغ عن تقييم مباشر غير موثّق جيدًا.
لكن حتى بمعاييرها الخاصة، فإن أحدث نماذج أبل على الجهاز لا تزال أدائها أسوأ بشكل عام من نموذج Gemma 3-4B المفتوح من جوجل أو Qwen 3-4B
وخوارزمية الذكاء الاصطناعي للسيرفر الخاصة بهم تشبه Llama 4 Scout pic.twitter.com/hwpOG5Lgyp
— إيثان موليك (@emollick) يونيو 10، 2025
العملاق التكنولوجي تحت ضغط لمواكبة التطور من خلال تحديث أدوات الذكاء الاصطناعي للمطورين باستمرار وبناء تجربة مستهلك مثيرة ضمن مجموعة Apple Intelligence. قال غرانت ماكدونالد، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لتطبيق Bobo لتقديم النصائح الأبوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي، إن شركة تيم كوك تقوم بأشياء مثيرة للاهتمام لكنها ليست كافية للاختراق عبر الضجيج.
يعتقد ماكدونالد أن السماح للمطورين ببناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة على الجهاز قد يكون القيمة التي تأمل الشركة في تقديمها. يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة على مجموعات بيانات صغيرة وتستهلك طاقة حوسبة أقل، مما يعني أنه يمكن تشغيلها على iPhone بدلاً من الخوادم الكبيرة في السحابة. قال إن تشغيل النماذج على الجهاز أرخص عملياً من النماذج القائمة على السحابة، مثل GPT وGemini.
شكك المطورون في قدرة نماذج On-Device على الأداء بشكل جيد مقارنة بالنماذج القائمة على السحابة. قال أحد المطورين إنهم لن يتمكنوا من ضبطها بدقة على مجموعة بيانات خاصة. قال ماكدونالد إن نماذج الجهاز ستكون جيدة بما يكفي لبعض التطبيقات ولكن ليس لتطبيق Bobo. قام تطبيق الأبوة بتخصيص نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به ببيانات خاصة من مستشاري النوم، ومستشاري الرضاعة، وأخصائيي النطق، وخبراء الأبوة الآخرين.
قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في أبل يكافح لمواكبة المنافسين
وعدت العملاق التكنولوجي بترقية Siri لتضم محتوى أكثر تخصيصاً، لكن هذه الترقية تأخرت. رفع بعض العملاء دعاوى قضائية ضد الشركة لتسويق منتجات لم يتم تسليمها بعد. قال الباحثون إنه بينما تؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي أداءً ممتازاً في الرياضيات والعلوم، فإن المشكلات المعقدة توفر مجرد وهم التفكير.
أجلت العملاق التكنولوجي تطوير نماذج اللغة الكبيرة وتنفيذ الذكاء الاصطناعي في أجهزته للابتعاد عن الحديث. في WWDC، كشفت الشركة عن Apple Intelligence لميزات الذكاء الاصطناعي، وهو ما اعتبره المجتمع مخيباً للآمال.
لقد اكتشف الباحثون أن نماذج LRMs تبدأ في الفشل بعد نقطة معينة. يظهر ذلك أن جميع نماذج الاستدلال تظهر نمطاً مشابهاً حيث ينخفض الدقة تدريجياً مع زيادة تعقيد المشكلة حتى تصل إلى دقة صفر. وفقاً للباحثين، تطبق نماذج الاستدلال في البداية المزيد من رموز التفكير، ولكن مع زيادة التعقيد، تستسلم، ومما لا يتوقعه، يبدأ جهد الاستدلال لديهم في الانخفاض على الرغم من زيادة صعوبة المشكلة.
وفقاً لديبانجان تشاترجي، محلل أبحاث في Forrester، كان الصمت المحيط بـ Siri مدوياً. كشف أن أي كمية من تصحيح النص أو الرموز التعبيرية اللطيفة لا يمكن أن تملأ تجربة الذكاء الاصطناعي التفاعلية المنتظرة التي يعرف أن Siri ستكون قادرة عليها. يعتقد أن نهاية Siri قريبة إذا لم تتصرف الشركة بسرعة. لم تقدم الشركة جدولاً زمنياً دقيقاً لترقية Siri. ومع ذلك، أشارت إلى أنها لن تحدث حتى العام المقبل على أبعد تقدير، وفقاً لكرايغ فيديريغي، كبير مسؤولي البرمجيات في الشركة.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

كولينز ج. أوكونو
كولينس أوكوث صحفي ومحلل أسواق بخبرة تمتد لـ8 سنوات في تغطية العملات الرقمية والتكنولوجيا. وهو محلل مالي معتمد (CFA) وحاصل على درجة علمية في الرياضيات الاكتوارية. عمل كولينس سابقًا مع شركة جيكمبيوتر وشركة كوينرابيت بصفتيه كاتبًا ومحررًا.















