Apple kündigte gestern bei den bevorstehenden Updates für das KI -Modell der WWDC 2025 in der gesamten Intelligence Suite an. Das Modell wurde im Vergleich zu alten Modellen von konkurrierenden Firmen wie OpenAI unterdurchschnittlich. Der Tech-Riese argumentierte jedoch, dass der On-Device und Apple Server im Vergleich zu ihren Vorgängern verbessert wurden und mehr als 15 Sprachen verstehen können.
Laut menschlichen Testern ist das neueste Modell für das Gerät, das lokal auf iPhones und anderen Geräten ausgeht, ähnlich wie alte Modelle von Google und Alibaba in Bezug auf die Textgenerierung. Humane Tester bewerteten Apple Server, das für die Rechenzentren des Unternehmens geschlossen wurde, hinter OpenAs jahrelangem GPT-4O. In einer separaten Bewertung befürworteten sie METAs LLAMA 4 gegenüber Apple Server, um Bilder zu analysieren. Die Bewertungen überraschten Apple, seit der Lama 4 Scout im Vergleich zu KI -Labors wie Google, Anthropic und OpenAI schlecht abspielte.
Entwickler fühlen sich skeptisch gegenüber Apples Innovationsversprechen
Entwickler fühlen sich negativ gegenüber den WWDC-Releases der diesjährigen Releases, einschließlich des kleinen AI-Modells von Apple. Atul Kakkar, Chief Product Officer der AI-betriebenen Personal Finance App Origi, enthüllte, dass er als Entwickler nicht die Intensität der Aufregung darüber spürte, was Tim Cooks Unternehmen veröffentlichte. Er glaubt, dass das jährliche WWDC -Event einst die mühsamste Angelegenheit von Tech war, aber jetzt ist es von Skepsis umgeben, dass der iPhone -Hersteller mit KI -Giants Schritt halten kann.
Apple meldet keine Benchmarks für ihre AIS und berichtet über eine schlecht dokumentierte Bewertung von Kopf an Kopf
Aber auch nach ihren Maßstäben sind Apples neueste Gerätemodelle meistens schlechter als der offene Gemma 3-4B von Google oder Qwen 3-4B
Und ihr Server LLM ähnelt LLAMA 4 Scout pic.twitter.com/hwpog5lgyp
- Ethan Mollick (@emollick) 10. Juni 2025
Der Tech -Riese steht unter dem Druck, durch kontinuierliche Aktualisierung seiner KI -Tools für Entwickler und auf dem Bau eines spannenden Verbrauchererlebnisses in der Apple Intelligence Suite zu halten. Grant McDonald, Geschäftsführer und Mitbegründer der AI-angetriebenen Eltern-Beratungs-App Bobo, sagte, dass Tim Cooks Unternehmen interessante Dinge tut, aber nicht ausreicht, um den Lärm zu durchbrechen.
McDonald ist der Ansicht, dass es den Wert sein könnte, den das Unternehmen liefern möchte, dass es den Wert sein kann, mit seinen kleinen KI-Modellen von AI-betriebenen Anwendungen aufbauen zu lassen. Kleine KI -Modelle werden auf kleinen Datensätzen trainiert und verwenden weniger Rechenleistung, was bedeutet, dass sie auf einem iPhone statt großen Server in der Cloud ausgeführt werden können. Er sagte, dass das Ausführen von Modellen auf einem Gerät praktisch billiger sei als Cloud-basierte, wie GPT und Gemini.
Entwickler haben daran gezweifelt, dass On-Device-Modelle im Vergleich zu Cloud-basiert gut funktionieren können. Ein Entwickler sagte, dass sie sie nicht in einem proprietären Datensatz optimieren können. McDonald sagte, dass die Modelle für das Gerät für einige Apps gut genug sein werden, aber nicht für Bobo. Die Eltern -App hat ihr KI -Modell mit proprietären Daten von Schlafberatern, Laktationsberatern, Sprachpathologen und anderen Elternexperten angepasst.
Apples AI Research Division kämpft darum, Konkurrenten einzuholen
Der Tech -Riese versprach ein Siri -Upgrade, um mehr personalisierte Inhalte zu erzielen, aber dieses Upgrade hat sich verzögert. Einige Kunden haben das Unternehmen wegen Marketingprodukte verklagt, die noch nicht geliefert wurden. Die Forscher sagten, dass KI -Modelle zwar in Mathematik und Naturwissenschaften sehr gut abschneiden, komplexe Probleme nur die Illusion des Denkens liefern.
Der Tech -Riese verzögerte die Entwicklung von großsprachigen Modellen und die Implementierung von KI in seinen Geräten, um sich aus dem Gespräch herauszuhalten. Auf der WWDC stellte das Unternehmen Apple Intelligence für KI -Funktionen vor, die die Community als überwältigend hielt.
Forscher haben herausgefunden , dass LRMs nach einem bestimmten Punkt scheitern. Es zeigt, dass alle Argumentationsmodelle ein ähnliches Muster aufweisen, in dem die Genauigkeit mit zunehmender Problemkomplexität bis zur Nullgenauigkeit zunimmt. Nach Angaben von Forschern wenden die Argumentationsmodelle zunächst mehr Denktken an, aber wenn die Komplexität zunimmt, geben sie auf und kontraintuitiv, dass ihre Argumentationsanstrengungen trotz zunehmender Probleme mit dem Problem verringern.
Laut Dipanjan Chatterjee, einem Forschungsanalyst von Forrester, war die Stille, die Siri umgab, ohrenbetäubend. Er enthüllte, dass keine Menge an Textkorrekturen oder niedliche Emojis die erwartete interaktive KI -Erfahrung füllen kann, von der er weiß, dass Siri in der Lage wäre. Er glaubt, dass das Ende für Siri nahe ist, wenn die Firma nicht schnell handelt. Das Unternehmen hat keinen genauen Zeitplan für das Upgrade von Siri zur Verfügung gestellt. Dennoch zeigte es, dass es laut Craig Federighi, einem Top -Software -Manager des Unternehmens, erst im nächsten Jahr vor dem nächsten Jahr passieren wird.
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