Foto von Apple beginnt am Montag in seine jährliche weltweite Entwicklungskonferenz (WWDC) mit kaum bis gar keine Fortschritte in der künstlichen Intelligenz. Der iPhone -Hersteller behauptet jedoch, dass große Sprachmodelle „versagen“, weil sie sich mehr auf Benchmarks als auf die Lösung von Problemen konzentrieren.
Am Wochenende zirkulierte ein Forschungsarbeit in den sozialen Medien aus der AI -Forschungsabteilung von Apple, die die Fähigkeiten von Argumentationsmodellen „heruntergespielt“ hat, die von OpenAI, Google DeepMind, Anthropic und Deepseek entwickelt wurden.
Laut dem Papier haben diese Modelle die Genauigkeit vor dem Hintergrund einer Zunahme der Aufgabenkomplexität zurückgegangen und haben letztendlich einen „Punkt des vollständigen Versagens“ erreicht.
„Bestehende Bewertungen konzentrieren sich überwiegend auf etablierte Mathematik matic -Al und kodierende Benchmarks, die zwar wertvoll, aber häufig an Datenkontaminationsproblemen leiden und kontrollierte experimentelle Bedingungen in verschiedenen Umgebungen und Komplexität nicht ermöglichen. Diese Bewertungen bieten keine Einblicke in die Struktur und Qualität der Argumentation von Tracs trac , heißt es.
KI scheitert, wenn Probleme schwieriger sind
Mithilfe von maßgeschneiderten Rätseln mit kontrollierten Komplexitätsniveaus die Apple -Forscher fest, dass große KI-Modelle die Leistungen nicht aufrechterhalten und weniger Anstrengungen unternahmen, da die Probleme schwieriger wurden.
Die Analysten, die die Reduzierung durch weniger Inferenzzeit-Token, die während der Antwortgenerierung verwendet wurden, gemessen, bezeichneten die KI-Situation als „Zusammenbruch“.
Zu den getesteten Modellen gehörten Openais O3-Mini-Variante und das Claude 3.7-Sonett von Anthropic. Die O3-Mini-Modelle funktionierten „schlecht“, während Claude-Modelle leicht belastbar waren.
Selbst wenn der richtige Algorithmus zur Lösung des Turms des Hanoi -Puzzles geliefert wurde, verbesserten die Modelle ihre Leistung nicht. Die Forscher von Apple kamen zu dem Schluss, dass diese KI -Systeme möglicherweise nicht so weit fortgeschritten sind, wie allgemein angenommen.
Der WWDC startet bis zur Produktanzeige, die für die Produktankündigung Buzz erfolgt
In früheren WWDC -Veranstaltungen nutzte Apple die Konferenz, um neue Produkte wie das Vision Pro Headset im Jahr 2022 und seine Apple Intelligence Initiative im Jahr 2023 zu enthüllen. In der diesjährigen Konferenz sind Market -Beobachter davon überzeugt, dass es nichts gibt, auf das man sich freuen kann.
Bloomberg hat den WWDC -Zeitplan und die Updates als "überwältigend" geprägt. Darüber hinaus ist ein Großteil dessen, was Apple letztes Jahr enthüllt hat, für Benutzer immer noch nicht verfügbar. In der Veröffentlichung wurde erläutert, dass die KI-Ankündigungen von Apple in dieser Woche wahrscheinlich geringfügig und nicht ausreichend sein würden, um eine Branche zu beeindrucken, die jetzt von Google, Meta, OpenAI und anderen AI-First-Unternehmen angeführt wird.
Die Aktie von Apple ist im Jahr 2025 um über 18% gesunken, und CEO Tim Cook wurde über die neuen Produkte und die KI -Integrationspipeline des Unternehmens gesprengt
Gene Munster, geschäftsführender Partner bei Deepwater Asset Management, sagte gegenüber CNN Anfang dieses Jahres, dass "es klarer wird, wie weit es in der KI liegt."
Dan Ives von Wedbush Securities schätzt, dass 25% der Weltbevölkerung durch Apple -Geräte letztendlich auf KI zugreifen könnten, aber ab sofort ist dieses „Potenzial nicht realisiert“.
In seinem Gewinnanruf im letzten Monat gab CEO Tim Cook zu, dass es Verzögerungen bei der Einführung verbesserter KI -Funktionen wie einer persönlicheren Version von Siri gab.
" Wir brauchen mehr Zeit, um unsere Arbeit an diesen Funktionen zu erledigen, damit sie unsere hochwertige Bar treffen ", sagte Cook. " Wir machen Fortschritte und freuen uns darauf, diese Funktionen in die Hände der Kunden zu bringen. "
In der Zwischenzeit tauchen die Konkurrenten von Apple in die Kundschaft des Tech -Riesen ein und möchten Loyalisten stehlen, die erwartet haben, dass Cooks Team etwas „Besseres“ liefert.
Samsung arbeitet Berichten zufolge mit AI-Startup-Verwirrung zusammen, um die AI-verstärkten digitalen Assistenten in bevorstehende Galaxien-Telefone zu integrieren. Der neue Razr von Motorola enthält auch Verwirrungsfunktionen, unter anderem KI-Integrationen.
Die Verzögerung von Apple bei der Einführung von KI-angetriebenen Erfahrungen in seinem Ökosystem besteht darin, dass es in einem Markt, den es einst dominiert hat, zurückzuführen ist.
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