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Os modelos de IA atualizados da Apple têm desempenho inferior aos da concorrência

PorCollins J. OkothCollins J. Okoth
Tempo de leitura: 3 minutos
Os modelos de IA atualizados da Apple têm desempenho inferior aos da concorrência
  • A Apple anunciou ontem atualizações para seu modelo de IA, que alimenta os recursos do pacote Apple Intelligence em iOS, macOS e iPadOS.
  • O modelo apresentou desempenho inferior no teste de referência da Apple em comparação com modelos mais antigos de empresas concorrentes, incluindo a OpenAI.
  • A gigante da tecnologia argumentou que o sistema On-Device e o servidor da Apple foram aprimorados e agora conseguem entender mais de 15 idiomas.

A Apple anunciou ontem, na WWDC 2025, atualizações futuras para seu modelo de IA que serão incorporadas em todo o pacote de inteligência artificial. O modelo apresentou desempenho inferior em testes comparativos com modelos antigos de empresas concorrentes, como a OpenAI. No entanto, a gigante da tecnologia argumentou que as versões On-Device e Apple Server foram aprimoradas em relação às anteriores e agora são capazes de compreender mais de 15 idiomas.

De acordo com testes realizados por humanos, o modelo mais recente, executado localmente em iPhones e outros dispositivos, apresentou desempenho semelhante aos modelos antigos do Google e da Alibaba em relação à geração de texto. Os testes classificaram o Apple Server, projetado para ser executado nos data centers da empresa, como inferior ao GPT-40 da OpenAI, lançado há um ano. Em uma avaliação separada, eles preferiram o Llama 4 da Meta ao Apple Server na capacidade de analisar imagens. As classificações surpreenderam a Apple, visto que o Llama 4 Scout teve um desempenho ruim em comparação com laboratórios de IA como Google, Anthropic e OpenAI.

Os desenvolvedores se mostram céticos quanto à promessa de inovação da Apple

Os desenvolvedores têm uma visão negativa dos lançamentos da WWDC deste ano, incluindo o pequeno modelo de IA integrada ao dispositivo da Apple. Atul Kakkar, diretor de produtos do aplicativo de finanças pessoais com IA Origi, revelou que, como desenvolvedor, não sentiu a mesma empolgação em torno dos lançamentos da empresa de Tim Cook. Ele acredita que o evento anual da WWDC já foi o mais badalado do setor de tecnologia, mas agora é cercado por ceticismo quanto à capacidade da fabricante do iPhone de acompanhar o ritmo das gigantes da IA.

A gigante da tecnologia está sob pressão para se manter competitiva, atualizando continuamente suas ferramentas de IA para desenvolvedores e criando uma experiência de usuário empolgante dentro do pacote Apple Intelligence. Grant McDonald, CEO e cofundador do aplicativo de aconselhamento parental com IA, Bobo, afirmou que a empresa de Tim Cook está fazendo coisas interessantes, mas não o suficiente para se destacar em meio à concorrência.

McDonald acredita que permitir que desenvolvedores criem aplicativos com inteligência artificial usando seus pequenos modelos de IA integrados ao dispositivo pode ser o valor que a empresa espera entregar. Esses pequenos modelos de IA são treinados com conjuntos de dados reduzidos e usam menos poder computacional, o que significa que podem ser executados em um iPhone em vez de grandes servidores na nuvem. Ele afirmou que executar modelos em um dispositivo é praticamente mais barato do que executar modelos baseados em nuvem, como GPT e Gemini. 

Os desenvolvedores têm dúvidas se os modelos integrados ao dispositivo podem ter um desempenho tão bom quanto os baseados em nuvem. Um desenvolvedor afirmou que não será possível otimizá-los com um conjunto de dados proprietário. McDonald disse que os modelos integrados ao dispositivo serão suficientes para alguns aplicativos, mas não para o Bobo. O aplicativo para pais personalizou seu modelo de IA com dados proprietários de consultores de sono, consultores de lactação, fonoaudiólogos e outros especialistas em parentalidade. 

A divisão de pesquisa em IA da Apple enfrenta dificuldades para alcançar a concorrência

A gigante da tecnologia prometeu uma atualização da Siri com conteúdo mais personalizado, mas essa atualização foi adiada. Alguns clientes processaram a empresa por comercializar produtos que ainda não foram entregues. Pesquisadores afirmaram que, embora os modelos de IA tenham um desempenho muito bom em matemática e ciências, problemas complexos oferecem apenas a ilusão de raciocínio. 

A gigante da tecnologia adiou o desenvolvimento de grandes modelos de linguagem e a implementação de IA em seus dispositivos para se manter fora da discussão. Na WWDC, a empresa apresentou o Apple Intelligence para recursos de IA, que a comunidade considerou decepcionantes. 

Pesquisadores descobriram que os Modelos de Raciocínio Lógico (LRMs) começam a falhar após um certo ponto. Isso demonstra que todos os modelos de raciocínio exibem um padrão semelhante, no qual a precisão diminui progressivamente à medida que a complexidade do problema aumenta, até chegar a zero. Segundo os pesquisadores, os modelos de raciocínio inicialmente aplicam mais fichas de raciocínio, mas, conforme a complexidade aumenta, eles desistem e, paradoxalmente, seu esforço de raciocínio começa a diminuir, apesar da crescente dificuldade do problema. 

Segundo Dipanjan Chatterjee, analista da Forrester Research, o silêncio em torno da Siri era ensurdecedor. Ele revelou que nenhuma quantidade de correções de texto ou emojis fofos consegue suprir a tão esperada experiência interativa de IA que ele sabe que a Siri seria capaz de oferecer. Ele acredita que o fim da Siri está próximo se a empresa não agir rapidamente. A empresa não forneceu um cronograma preciso para a atualização da Siri. Ainda assim, indicou que ela não acontecerá antes do próximo ano, de acordo com Craig Federighi, um dos principais executivos de software da empresa.

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth é jornalista e analista de mercado com 8 anos de experiência na cobertura de criptomoedas e tecnologia. Ele possui formação emmaticAtuarial e é Analista Financeiro Certificado (CFA), combinando sólidas habilidades quantitativas com expertise editorial. Collins trabalhou como redator e editor para veículos como Geek Computer, CoinRabbit e Cryptopolitan , construindo uma reputação por suas análises claras sobre ativos digitais, mercados financeiros e tecnologias emergentes.

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