Apple a annoncé hier lors des mises à jour à venir du WWDC 2025 sur son modèle d'IA à figurer sur la suite Intelligence. Le modèle a sous-performé sur sa référence par rapport aux anciens modèles de sociétés rivales telles que Openai.Cever, le géant de la technologie a fait valoir que le serveur sur l'appareil et Apple ont été améliorés par rapport à leurs prédécesseurs et peuvent comprendre plus de 15 langues.
Selon les testeurs humains, le plus récent modèle sur disque qui s'exécute localement sur les iPhones et autres appareils effectués de manière similaire aux anciens modèles de Google et d'alibaba concernant la génération de texte. Les testeurs humains ont évalué Apple Server, conçu pour s'exécuter dans les centres de données de l'entreprise, derrière GPT-4O, âgé d'un an d'Openai. Dans une évaluation distincte, ils ont favorisé Meta's Llama 4 sur Apple Server dans la capacité d'analyser les images. Les notes ont surpris Apple depuis que Llama 4 Scout a mal fonctionné par rapport aux laboratoires AI comme Google, Anthropic et Openai.
Les développeurs se sentent sceptiques quant à la promesse d'innovation d'Apple
Les développeurs se sentent négativement envers les sorties de la WWDC de ces années, y compris le petit modèle d'IA sur disque d'Apple. Atul Kakkar, chef de produit de l'application de financement personnel propulsé par l'AI, a révélé qu'en tant que développeur, il n'avait pas ressenti l'intensité de l'excitation autour de ce que la société de Tim Cook a publié. Il pense que l'événement annuel de la WWDC était autrefois une affaire la plus bourdonnante de Tech, mais maintenant il est entouré d'un scepticisme que le fabricant d'iPhone puisse suivre le rythme des géants de l'IA.
Apple ne signale pas de références pour leur IA, rapportant une évaluation de la tête à tête mal documentée
Mais même selon leurs normes, les derniers modèles d'appareils d'Apple sont pour la plupart pires que l'Open Gemma 3-4B de Google ou Qwen 3-4B
Et leur serveur LLM est similaire à Llama 4 Scout pic.twitter.com/hwpog5lgyp
- Ethan Mollick (@emollick) 10 juin 2025
Le géant de la technologie est sous pression pour suivre continuellement ses outils d'IA pour les développeurs et la création d'une expérience de consommation passionnante au sein de l'Apple Intelligence Suite. Grant McDonald, directeur général et co-fondateur de l'application de conseil parentale alimentée par AI, Bobo, a déclaré que la société de Tim Cook faisait des choses intéressantes mais ne suffit pas pour percer le bruit.
McDonald estime que la laisser les développeurs construire des applications alimentées par l'IA avec ses petits modèles d'IA à disque pourrait être la valeur que l'entreprise espère offrir. Les petits modèles d'IA sont formés sur de petits ensembles de données et utilisent moins de puissance de calcul, ce qui signifie qu'ils peuvent être exécutés sur un iPhone plutôt que sur de grands serveurs dans le cloud. Il a déclaré que la course à pied sur un appareil est pratiquement moins chère que celles basées sur le cloud, telles que GPT et Gemini.
Les développeurs ont douté que les modèles à disque peuvent bien fonctionner par rapport à ceux basés sur le cloud. Un développeur a déclaré qu'ils ne pourraient pas les affiner sur un ensemble de données propriétaires. McDonald a déclaré que les modèles sur les appareils seront assez bons pour certaines applications mais pas pour Bobo. L'application parentale a personnalisé son modèle d'IA avec des données propriétaires de consultants en sommeil, de consultants en lactation, d'orthophonie et d'autres experts parentaux.
La division de recherche sur l'IA d'Apple a du mal à rattraper les concurrents
Le géant de la technologie a promis une mise à niveau Siri pour présenter un contenu plus personnalisé, mais cette mise à niveau a été retardée. Certains clients ont poursuivi l'entreprise pour la commercialisation de produits qui n'ont pas encore été livrés. Les chercheurs ont déclaré que si les modèles d'IA fonctionnent très bien en mathématiques et en sciences, les problèmes complexes ne fournissent que l'illusion de la pensée.
Le géant de la technologie a retardé le développement de modèles de grandes langues et la mise en œuvre de l'IA dans ses appareils pour rester en dehors de la conversation. Au WWDC , la société a dévoilé Apple Intelligence pour les fonctionnalités de l'IA, que la communauté considérait comme décevant.
Les chercheurs ont compris que les LRM commencent à échouer après un certain point. Il montre que tous les modèles de raisonnement présentent un modèle similaire dans lequel la précision diminue progressivement à mesure que la complexité du problème augmente jusqu'à la précision zéro. Selon les chercheurs, les modèles de raisonnement appliquent initialement plus de jetons de réflexion, mais à mesure que la complexité augmente, ils abandonnent, et contre-intuitivement, leur effort de raisonnement commence à réduire malgré une difficulté problématique.
Selon Dipanjan Chatterjee, analyste de recherche de Forrester, le silence entourant Siri était assourdissant. Il a révélé qu'aucune quantité de correction de texte ou emojis mignonnes ne pouvait remplir l'expérience interactive interactive attendue dont Siri sait que Siri serait capable. Il pense que la fin de Siri est proche si l'entreprise n'agit pas rapidement. La société n'a pas fourni de calendrier précis pour la mise à niveau de Siri. Pourtant, cela a indiqué que cela ne se produira pas avant l'année prochaine au plus tôt, selon Craig Federighi, un haut responsable du logiciel de la société.
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