Улучшенные модели ИИ Apple уступают конкурентам

Вчера Apple объявила на WWDC 2025 о предстоящих обновлениях своей модели ИИ, которая будет представлена в рамках интеллектуального набора инструментов. Модель показала худшие результаты в бенчмарках по сравнению со старыми моделями от конкурирующих компаний, таких как OpenAI. Однако технологический гигант утверждал, что модели On-Device и Apple Server были улучшены по сравнению с их предшественниками и могут понимать более 15 языков.

По словам человеческих тестировщиков, новейшая модель для устройств, работающая локально на iPhone и других устройствах, показала результаты, сопоставимые со старыми моделями Google и Alibaba в части генерации текста. Человеческие тестировщики оценили Apple Server, предназначенный для работы в дата-центрах компании, ниже, чем годичную модель GPT-4o от OpenAI. В отдельной оценке они отдали предпочтение Llama 4 от Meta перед Apple Server в способности анализировать изображения. Эти оценки удивили Apple, поскольку Llama 4 Scout показал плохие результаты по сравнению с лабораториями ИИ, такими как Google, Anthropic и OpenAI.

Разработчики скептически относятся к обещаниям инноваций Apple

Разработчики негативно относятся к релизам WWDC этого года, включая небольшую модель ИИ Apple On-Device. Атул Какар, главный продукт-офицер приложения для личных финансов Origi на базе ИИ, раскрыл, что как разработчик он не почувствовал той интенсивности восторга от того, что выпустила компания Тима Кука. Он считает, что ежегодное мероприятие WWDC когда-то было самым обсуждаемым событием в технологической сфере, но теперь оно окружено скептицизмом в отношении того, сможет ли производитель iPhone угнаться за гигантами ИИ.

Apple не публикует данные бенчмарков для своих ИИ, а вместо этого ссылается на слабо документированные прямые сравнения

Но даже по их собственным стандартам последние локальные модели Apple в основном уступают открытым Gemma 3-4B от Google или Qwen 3-4B

И их серверная LLM похожа на Llama 4 Scout pic.twitter.com/hwpOG5Lgyp

— Ethan Mollick (@emollick) июня 10, 2025

Технологический гигант находится под давлением, вынуждающим его постоянно обновлять инструменты ИИ для разработчиков и создавать захватывающий пользовательский опыт в рамках набора Apple Intelligence. Грэн Макдональд, генеральный директор и сооснователь приложения для родительских советов на базе ИИ Bobo, заявил, что компания Тима Кука делает интересные вещи, но этого недостаточно, чтобы пробиться сквозь информационный шум.

Макдональд считает, что предоставление разработчикам возможности создавать приложения на базе ИИ с использованием небольших локальных моделей ИИ может стать той ценностью, которую компания надеется донести до пользователей. Небольшие модели ИИ обучаются на небольших наборах данных и требуют меньше вычислительных мощностей, что позволяет запускать их на iPhone, а не на крупных серверах в облаке. По его словам, запуск моделей на устройстве практически дешевле, чем облачных, таких как GPT и Gemini. 

Разработчики сомневаются в том, что локальные модели могут работать так же хорошо, как облачные. Один из разработчиков заявил, что они не смогут дообучать их на проприетарных наборах данных. Макдональд сказал, что локальные модели будут достаточно хороши для некоторых приложений, но не для Bobo. Родительское приложение настроило свою модель ИИ с использованием проприетарных данных от консультантов по сну, консультантов по грудному вскармливанию, логопедов и других экспертов в области родительства. 

Исследовательское подразделение Apple по ИИ с трудом догоняет конкурентов

Технологический гигант пообещал обновление Siri с более персонализированным контентом, но это обновление было отложено. Некоторые клиенты подали в суд на компанию за маркетинг продуктов, которые еще не были доставлены. Исследователи заявили, что, хотя модели ИИ отлично справляются с математикой и наукой, сложные задачи создают лишь иллюзию мышления. 

Технологический гигант отложил разработку больших языковых моделей и внедрение ИИ в свои устройства, чтобы оставаться в стороне от разговоров. В WWDC, компания представила Apple Intelligence для функций ИИ, которые сообщество сочло разочаровывающими. 

Исследователи выяснили , что LRMs начинают давать сбой после определенной точки. Это показывает, что все модели рассуждения демонстрируют схожую закономерность: точность постепенно снижается по мере увеличения сложности задачи, пока не достигнет нуля. Согласно исследователям, модели рассуждения изначально используют больше токенов размышления, но по мере увеличения сложности они сдаются, и, что противоречит интуиции, их усилия по рассуждению начинают снижаться, несмотря на рост сложности задачи. 

По мнению Дипанджана Чаттерджи, аналитика Forrester Research, молчание вокруг Siri было оглушительным. Он раскрыл, что никакое исправление текста или милые эмодзи не могут заполнить ожидаемый интерактивный опыт ИИ, который, как он знает, Siri способна предоставить. Он считает, что конец Siri близок, если компания не примет быстрых мер. Компания не предоставила точного графика обновления Siri. Тем не менее, она указала, что этого не произойдет раньше следующего года, согласно Крэйгу Федериги, высокопоставленному руководителю программного обеспечения в компании.