L'intelligenza artificiale ha aiutato a scoprire simboli sconosciuti nel deserto di Nazca

- Gli archeologi hanno scoperto 303 nuovi simboli giganti nel deserto di Nazca, in Perù.
- Il team ha utilizzato l'intelligenza artificiale perdentpotenziali siti di geoglifi.
- I nuovi simboli hanno forme diverse, come uccelli, ragni e figure umanoidi, e potrebbero rappresentare spazi sacri.
Lo studio, pubblicato su una rivista del sito web di PNAS, ha dimostrato l'efficacia dell'intelligenza artificiale nella scoperta di nuovi geoglifi nel deserto di Nazca. L'IA ha aiutato gli archeologi a scoprire 303 enormi simboli terrestri sconosciuti, raddoppiando il numero di geoglifi già noti.
Questi simboli giganti, noti come geoglifi, raffiguravano uccelli, ragni, piante, persone che brandivano coltelli e figure umane con copricapi, tra cui teste mozzate.
Questi geoglifi si trovano a 50 chilometri dalla costa meridionale del Perù. Risalgono all'inizio del XX secolo e sono giunti fino a noi senza subire danni a causa di inondazioni o coltivazioni. Inoltre, la zona è scarsamente popolata.
Un team giapponese sviluppa un modello di intelligenza artificiale per il rilevamento dei geoglifi
Masato Sakai, professore di archeologia all'Università di Yamagata in Giappone, ha diretto la ricerca. Il suo team ha utilizzato immagini ad alta risoluzione di 430 geoglifi di Nazca precedentemente mappati per addestrare un modello di intelligenza artificiale per il rilevamento di oggetti. L'analisi supportata dall'IA ha notevolmente facilitato l'dentdi potenziali siti di geoglifi, scansionando i 629 chilometri quadrati del deserto.
"L'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella ricerca ci ha permesso di mappare la distribuzione dei geoglifi in modo più rapido e preciso."
Masato Sakai
Tuttavia, ci sono diversi problemi poiché il modello di intelligenza artificiale è stato addestrato su sole sei immagini, mentre altri modelli simili di solito richiedono migliaia di immagini. Il team ha quindi categorizzato questi suggerimenti per arrivare a un elenco di 1.309 siti candidati ad alto potenziale.
Dopo aver condotto una serie di indagini, il team ha effettuato verifiche sul campo e utilizzato droni per confermare 303 geoglifi tra settembre 2022 e febbraio 2023. Tra le nuove scoperte, 178 sonodentidentificate dal modello di intelligenza artificiale, mentre 125 sono statedenttramite il rilevamento manuale.
Il significato dei geoglifi di Nazca è ancora sconosciuto; tuttavia, gli studiosi ritengono che le incisioni indichino il territorio sacro della cultura Nazca. Lo studio ha rilevato che i geoglifi più grandi, raffiguranti animali, erano disposti lungo linee rette e, pertanto, questi luoghi erano probabilmente utilizzati per rituali.
Altri geoglifi, più piccoli e dettagliati, raffiguranti figure umane e animali, erano collocati lungo lunghi sentieri. Ciò potrebbe suggerire che fossero destinati ad essere osservati da una distanza ravvicinata. Secondo le scoperte del team, il significato dei geoglifi potrebbe essere determinato dal modo in cui sono raggruppati.
L'intelligenza artificiale trasforma il processo di scoperta archeologica
L'impiego dell'intelligenza artificiale in archeologia ha cambiato radicalmente il modo in cui vengono effettuate le scoperte, riducendo al minimo il lavoro manuale. Il team di Sakai ha applicato un modello di intelligenza artificiale che ha generato un gran numero di possibili siti, di cui solo 1 su 36 è stato ritenuto idoneo.
Inoltre, un recente studio cinese dimostra la crescente applicazione dell'intelligenza artificiale in archeologia. Un team di ricerca delle università di Xi'an Jiaotong-Liverpool e Renmin ha utilizzato l'IA per studiare le ossa oracolari, una forma arcaica di scrittura, al fine di determinare se chi le aveva incise fosse mancino o destrimano.
I ricercatori hanno utilizzato una tecnica di apprendimento profondo chiamata Bone2Vec per analizzare le repliche digitali di ossa oracolari create 3.000 anni fa.
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Brenda Kanana
Brenda vanta oltre 4 anni di esperienza specializzata in criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Ha lavorato presso Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic e ora collabora con Cryptopolitan . La sua laurea in Sociologia conseguita presso la Mombasa Technical University le permette di rimanere in sintonia con le esigenze dei suoi lettori.
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