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La IA ayudó a descubrir símbolos desconocidos en el desierto de Nazca

PorBrenda KananaBrenda Kanana 2 min de lectura
IA asistió en el descubrimiento de símbolos desconocidos en el desierto de Nazca.
  • Los arqueólogos encontraron 303 nuevos símbolos gigantes en el desierto de Nazca, en Perú.
  • El equipo utilizó inteligencia artificial para identificar posibles sitios de geoglifos.
  • Los nuevos símbolos tienen diferentes formas, como aves, arañas y figuras humanoides, y podrían haber sido espacios sagrados.

El estudio compartido en un revista en el sitio web de PNAS mostró la asistencia de la IA en el descubrimiento de nuevos geoglifos en el desierto de Nazca. La IA ha ayudado a los arqueólogos a descubrir 303 símbolos terrestres enormes desconocidos, duplicando la cantidad de geoglifos conocidos. 

Estos gigantes símbolos conocidos como geoglifos incluían aves, arañas, plantas, personas blandiendo cuchillos y humanos con tocados, incluyendo cabezas decapitadas.

La ubicación de estos geoglifos estaba a 50 kilómetros de la costa sur de Perú. Estos símbolos se fechan al comienzo del siglo XX. Sin embargo, han sobrevivido sin ningún daño de inundaciones o cultivos en crecimiento. Además, la tierra tiene apenas una población.

Equipo japonés desarrolla modelo de IA para la detección de geoglifos

Masato Sakai, profesor de arqueología en la Universidad de Yamagata en Japón, dirigió la investigación. Su equipo utilizó imágenes de alta resolución de 430 geoglifos de Nazca previamente mapeados para entrenar un modelo de IA de detección de objetos. El análisis apoyado por la IA facilitó enormemente la identificación de posibles sitios de geoglifos al escanear los 629 kilómetros cuadrados del desierto.

"El uso de la IA en la investigación nos ha permitido mapear la distribución de los geoglifos más rápida y precisamente." 

Masato Sakai 

Sin embargo, hay varios problemas ya que el modelo de IA fue entrenado con solo seis imágenes, mientras que otros modelos similares generalmente requieren miles de imágenes. El equipo luego categorizó estas sugerencias para llegar a una lista de 1,309 sitios candidatos de alto potencial.

Después de realizar una serie de encuestas, el equipo realizó verificaciones de campo y utilizó drones para confirmar 303 geoglifos entre septiembre de 2022 y febrero de 2023. Entre los nuevos hallazgos, el modelo de IA identificó 178, y 125 fueron identificados a través de la encuesta manual.

La importancia de los geoglifos de Nazca aún es desconocida; sin embargo, los eruditos piensan que las grabaciones indican el territorio sagrado de la cultura Nazca. El estudio encontró que los geoglifos más grandes que representan animales se colocaron a lo largo de líneas rectas, y por lo tanto, estos lugares probablemente se usaban para rituales. 

Otros geoglifos más pequeños y detallados, los de humanos y animales, se colocaron en caminos largos. Esto podría sugerir que estaban destinados a ser vistos desde una distancia más cercana. Según los hallazgos del equipo, el significado de los geoglifos podría determinarse por cómo están agrupados. 

La IA transforma el proceso de descubrimiento arqueológico

El uso de la IA en la arqueología ha cambiado significativamente la forma en que se realizan los descubrimientos, ya que ha minimizado enormemente el trabajo manual. El equipo de Sakai aplicó un modelo de IA que generó una gran cantidad de sitios posibles, de los cuales solo 1 de cada 36 se consideró viable. 

Además, un reciente estudio chino muestra la aplicación cada vez mayor de la IA en la arqueología. Un equipo de investigación de la Universidad Xi'an Jiaotong-Liverpool y la Universidad Renmin aplicó la IA para estudiar los huesos de oráculo, una forma temprana de escritura, para determinar si los escritores eran zurdos o diestros.

Los investigadores utilizaron una técnica de aprendizaje profundo llamada Bone2Vec para analizar réplicas digitales de huesos de oráculo creadas hace 3,000 años. 

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda cuenta con más de 4 años de experiencia especializada en criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Ha trabajado en Zycrypto, Blockchain Reporter y The Coin Republic, y ahora tiene a Cryptopolitan como su hogar. Su licenciatura en Sociología de la Universidad Técnica de Mombasa la mantiene alineada con las necesidades de sus lectores.

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