L'intelligence artificielle a permis de découvrir des symboles inconnus dans le désert de Nazca

- Des archéologues ont découvert 303 nouveaux symboles géants dans le désert de Nazca, au Pérou.
- L'équipe a utilisé l'intelligence artificielle pourdentles sites potentiels de géoglyphes.
- Les nouveaux symboles ont des formes différentes, comme des oiseaux, des araignées et des formes humanoïdes, et pourraient avoir représenté des espaces sacrés.
L'étude publiée dans la revue PNAS a démontré l'utilité de l'intelligence artificielle pour la découverte de nouveaux géoglyphes dans le désert de Nazca. Grâce à l'IA, les archéologues ont découvert 303 géoglyphes géants encore inconnus, doublant ainsi le nombre de géoglyphes connus.
Ces symboles géants, connus sous le nom de géoglyphes, représentaient des oiseaux, des araignées, des plantes, des personnes brandissant des couteaux et des humains coiffés de parures, y compris des têtes décapitées.
Ces géoglyphes se situaient à 50 kilomètres de la côte sud du Pérou. Datant du début du XXe siècle, ils ont résisté aux inondations et aux cultures, sans subir de dommages. De plus, la région est quasiment inhabitée.
Une équipe japonaise développe un modèle d'IA pour la détection des géoglyphes
Masato Sakai, professeur d'archéologie à l'université de Yamagata au Japon, a dirigé les recherches. Son équipe a utilisé des images haute résolution de 430 géoglyphes de Nazca déjà cartographiés pour entraîner un modèle d'intelligence artificielle de détection d'objets. L'analyse assistée par l'IA a grandement facilité l'dentde sites potentiels de géoglyphes grâce au balayage des 629 kilomètres carrés du désert.
« L’utilisation de l’IA dans la recherche nous a permis de cartographier la répartition des géoglyphes plus rapidement et avec plus de précision. »
Masato Sakai
Cependant, plusieurs problèmes subsistent, car le modèle d'IA n'a été entraîné que sur six images, alors que d'autres modèles similaires nécessitent généralement des milliers d'images. L'équipe a ensuite catégorisé ces suggestions pour établir une liste de 1 309 sites candidats à fort potentiel.
Après avoir mené une série d'enquêtes, l'équipe a effectué des vérifications sur le terrain et utilisé des drones pour confirmer 303 géoglyphes entre septembre 2022 et février 2023. Parmi les nouvelles découvertes, le modèle d'IA endentidentifié 178 et 125 ont étédentgrâce à l'enquête manuelle.
La signification des géoglyphes de Nazca demeure inconnue ; toutefois, les chercheurs pensent que ces gravures délimitent le territoire sacré de la culture Nazca. L’étude a révélé que les géoglyphes de grande taille représentant des animaux étaient disposés le long de lignes droites, ce qui suggère que ces lieux étaient probablement utilisés pour des rituels.
D'autres géoglyphes, plus petits et plus détaillés, représentant des humains et des animaux, étaient disposés le long de longs chemins. Cela pourrait indiquer qu'ils étaient destinés à être observés de plus près. Selon les conclusions de l'équipe, la signification des géoglyphes pourrait être déterminée par leur agencement.
L'IA transforme le processus de découverte archéologique
L'utilisation de l'IA en archéologie a profondément transformé les méthodes de découverte en réduisant considérablement le travail manuel. L'équipe de Sakai a appliqué un modèle d'IA qui a généré un grand nombre de sites potentiels, parmi lesquels seulement 1 sur 36 a été jugé viable.
Par ailleurs, une étude chinoise récente illustre l'utilisation croissante de l'IA en archéologie. Une équipe de recherche de l'Université Xi'an Jiaotong-Liverpool et de l'Université Renmin a appliqué l'IA à l'étude des os oraculaires, une forme ancienne d'écriture, afin de déterminer si les personnes qui les utilisaient étaient gauchers ou droitiers.
Les chercheurs ont utilisé une technique d'apprentissage profond appelée Bone2Vec pour analyser des répliques numériques d'os oraculaires créés il y a 3 000 ans.
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Brenda Kanana
Brenda possède plus de quatre ans d'expérience dans le domaine des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle et des technologies émergentes. Elle a travaillé chez Zycrypto, Blockchain Reporter et The Coin Republic, et travaille désormais pour Cryptopolitan . Son diplôme de sociologie de l'Université technique de Mombasa lui permet de rester à l'écoute de ses lecteurs.
















