L'IA a aidé à découvrir des symboles inconnus dans le désert de Nazca
- Des archéologues ont découvert 303 nouveaux géoglyphes géants dans le désert de Nazca au Pérou.
- L'équipe a utilisé l'intelligence artificielle pour identifier des sites potentiels de géoglyphes.
- Les nouveaux symboles présentent différentes formes, comme des oiseaux, des araignées et des formes humanoïdes, et pourraient avoir été des espaces sacrés.
L'étude partagée dans un journal sur le site web de PNAS a montré l'assistance de l'IA dans la découverte de nouveaux géoglyphes dans le désert de Nazca. L'IA a aidé les archéologues à découvrir 303 grands symboles terrestres inconnus, doublant ainsi le nombre de géoglyphes connus.
Ces géants symboles, appelés géoglyphes, comprenaient des oiseaux, des araignées, des plantes, des personnes brandissant des couteaux et des humains portant des coiffes, y compris des têtes décapitées.
L'emplacement de ces géoglyphes se trouvait à 50 kilomètres de la côte sud du Pérou. Ces symboles datent du début du 20e siècle. Cependant, ils ont survécu sans aucun dommage causé par les inondations ou la culture des récoltes. De plus, la région est très peu peuplée.
Une équipe japonaise développe un modèle d'IA pour la détection des géoglyphes
Masato Sakai, professeur d'archéologie à l'Université de Yamagata au Japon, a dirigé la recherche. Son équipe a utilisé des images haute résolution de 430 géoglyphes de Nazca précédemment cartographiés pour entraîner un modèle d'IA de détection d'objets. L'analyse assistée par l'IA a grandement facilité l'identification des sites potentiels de géoglyphes en scannant les 629 kilomètres carrés du désert.
« L'utilisation de l'IA dans la recherche nous a permis de cartographier la distribution des géoglyphes plus rapidement et avec plus de précision. »
Masato Sakai
Cependant, il y a plusieurs problèmes puisque le modèle d'IA a été entraîné sur seulement six images, alors que d'autres modèles similaires nécessitent généralement des milliers d'images. L'équipe a ensuite catégorisé ces suggestions pour établir une liste de 1 309 sites candidats à fort potentiel.
Après avoir mené une série d'enquêtes, l'équipe a effectué des vérifications sur le terrain et utilisé des drones pour confirmer 303 géoglyphes entre septembre 2022 et février 2023. Parmi les nouvelles découvertes, le modèle d'IA en a identifié 178, et 125 ont été identifiées grâce à l'enquête manuelle.
L'importance des géoglyphes de Nazca reste inconnue ; cependant, les chercheurs pensent que les gravures indiquent le territoire sacré de la culture Nazca. L'étude a révélé que les plus grands géoglyphes représentant des animaux étaient placés le long de lignes droites, et ces lieux étaient probablement utilisés pour des rituels.
Les autres géoglyphes, plus petits et plus détaillés, ceux des humains et des animaux, étaient placés sur de longs chemins. Cela pourrait suggérer qu'ils étaient destinés à être vus de plus près. Selon les conclusions de l'équipe, la signification des géoglyphes pourrait être déterminée par la manière dont ils sont regroupés.
L'IA transforme le processus de découverte archéologique
L'utilisation de l'IA en archéologie a considérablement changé la manière dont les découvertes sont faites, car elle a grandement minimisé le travail manuel. L'équipe de Sakai a appliqué un modèle d'IA qui a généré un vaste nombre de sites possibles, dont un seul sur 36 a été jugé viable.
De plus, une récente étude chinoise montre l'application croissante de l'IA en archéologie. Une équipe de recherche de l'Université Xi'an Jiaotong-Liverpool et de l'Université Renmin a appliqué l'IA pour étudier les os d'oracle, une forme ancienne d'écriture, afin de déterminer si les auteurs étaient gauchers ou droitiers.
Les chercheurs ont utilisé une technique d'apprentissage profond appelée Bone2Vec pour analyser des répliques numériques d'os d'oracle créés il y a 3 000 ans.
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Brenda Kanana
Brenda possède plus de 4 ans d'expérience spécialisée en cryptomonnaies, intelligence artificielle et technologies émergentes. Elle a travaillé chez Zycrypto, Blockchain Reporter et The Coin Republic, et fait désormais de Cryptopolitan son foyer. Son diplôme en sociologie de l'Université technique de Mombasa lui permet de rester alignée avec les préoccupations de ses lecteurs.
