الذكاء الاصطناعي ساعد في كشف رموز غير معروفة في صحراء نازكا

الدراسة المشتركة في مجلة على موقع PNAS أظهرت مساعدة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف جيوجليفات جديدة في صحراء نازكا. ساعد الذكاء الاصطناعي علماء الآثار على اكتشاف 303 رموز أرضية ضخمة غير معروفة، مما ضاعف عدد الجيوجليفات المعروفة. 

شملت هذه الرموز العملاقة المعروفة بالجيوجليفات الطيور، والعناكب، والنباتات، والأشخاص الذين يحملون سكاكين، والبشر الذين يرتدون تيجاناً، بما في ذلك الرؤوس المقطوعة.

كان موقع هذه الجيوجليفات على بعد 50 كيلومتراً من الساحل الجنوبي لبيرو. يعود تاريخ هذه الرموز إلى بداية القرن العشرين. ومع ذلك، فقد نجت دون أي ضرر من الفيضانات أو زراعة المحاصيل. علاوة على ذلك، فإن المنطقة بالكاد بها سكان.

فريق ياباني يطور نموذج ذكاء اصطناعي للكشف عن الجيوجليفات

قاد ماساتو ساكاي، أستاذ علم الآثار في جامعة ياماغاتا باليابان، البحث. استخدم فريقه صوراً عالية الدقة لـ 430 جيوجليفاً تم رسم خرائط لها سابقاً في نازكا لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي للكشف عن الأشياء. سهلت التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير تحديد مواقع الجيوجليفات المحتملة من خلال مسح 629 كيلومتراً مربعاً من الصحراء.

"سمح لنا استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث برسم خريطة لتوزيع الجيوجليفات بشكل أسرع وأكثر دقة." 

ماساتو ساكاي 

ومع ذلك، هناك عدة قضايا لأن نموذج الذكاء الاصطناعي تم تدريبه على ست صور فقط، بينما تتطلب النماذج المماثلة الأخرى عادةً آلاف الصور. ثم قام الفريق بتصنيف هذه المقترحات للتوصل إلى قائمة تضم 1,309 موقعاً مرشحاً عالي الإمكانات.

بعد إجراء سلسلة من المسوحات، قام الفريق بفحوصات ميدانية واستخدام الطائرات بدون طيار لتأكيد 303 جيوجليفاً بين سبتمبر 2022 وفبراير 2023. من بين الاكتشافات الجديدة، حدد نموذج الذكاء الاصطناعي 178، وتم تحديد 125 من خلال المسح اليدوي.

لا تزال أهمية جيوجليفات نازكا غير معروفة؛ ومع ذلك، يعتقد العلماء أن النقوش تشير إلى الأراضي المقدسة لثقافة نازكا. وجدت الدراسة أن الجيوجليفات الأكبر حجماً التي تصور الحيوانات كانت موضوعة على خطوط مستقيمة، وبالتالي، ربما كانت هذه الأماكن تستخدم للطقوس. 

تم وضع الجيوجليفات الأخرى، الأصغر حجماً والأكثر تفصيلاً، تلك الخاصة بالبشر والحيوانات، على مسارات طويلة. قد يشير هذا إلى أنها كانت مقصودة للمشاهدة من مسافة أقرب. وفقاً لنتائج الفريق، يمكن تحديد معنى الجيوجليفات من خلال كيفية تجميعها. 

الذكاء الاصطناعي يحول عملية الاكتشاف الأثري

لقد غيّر استخدام الذكاء الاصطناعي في علم الآثار بشكل كبير طريقة إجراء الاكتشافات منذ أن قلل بشكل كبير من العمل اليدوي. طبق فريق ساكاي نموذج ذكاء اصطناعي أنتج عدداً هائلاً من المواقع الممكنة، والتي كان فقط 1 من كل 36 منها يعتبر قابلاً للتنفيذ. 

أيضاً، تظهر دراسة صينية حديثة التطبيق المتزايد للذكاء الاصطناعي في علم الآثار. طبق فريق بحثي من جامعة شي'an جياوتونغ-ليفربول وجامعة رينمين الذكاء الاصطناعي لدراسة العظام النبوية، وهي شكل مبكر من الكتابة، لتحديد ما إذا كان الكتّاب يستخدمون اليد اليسرى أو اليمنى.

استخدم الباحثون تقنية التعلم العميق المسماة Bone2Vec لتحليل النسخ الرقمية للعظام النبوية التي يعود تاريخها إلى 3,000 عام.