ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

Искусственный интеллект помог обнаружить неизвестные символы в пустыне Наска

КБренда КананаБренда Канана
2 минуты чтения,
Искусственный интеллект помог обнаружить неизвестные символы в пустыне Наска.
  • Археологи обнаружили 303 новых гигантских символа в пустыне Наска в Перу.
  • Команда использовала искусственный интеллект дляdentпотенциальных мест для размещения геоглифов.
  • Новые символы имеют различные формы, например, птицы, пауки и человекоподобные фигуры, и могли обозначать священные места.

Исследование, опубликованное в журнале на сайте PNAS, показало, что искусственный интеллект помог обнаружить новые геоглифы в пустыне Наска. ИИ помог археологам обнаружить 303 неизвестных крупных символа местности, удвоив количество известных геоглифов. 

Эти гигантские символы, известные как геоглифы, включали изображения птиц, пауков, растений, людей с ножами и людей в головных уборах, в том числе с обезглавленными головами.

Эти геоглифы расположены в 50 километрах от южного побережья Перу. Символы датируются началом XX века. Однако они сохранились без повреждений от наводнений или посевов. Более того, на этой территории практически нет населения.

Японская команда разработала модель искусственного интеллекта для обнаружения геоглифов

Исследование возглавил Масато Сакаи, профессор археологии из Университета Ямагата в Японии. Его команда использовала изображения высокого разрешения 430 ранее нанесенных на карту геоглифов Наска для обучения модели искусственного интеллекта для обнаружения объектов. Анализ с помощью ИИ значительно упростилdentпотенциальных мест расположения геоглифов путем сканирования 629 квадратных километров пустыни.

«Использование искусственного интеллекта в исследованиях позволило нам быстрее и точнее составить карту распространения геоглифов» 

Масато Сакаи 

Однако, поскольку модель ИИ была обучена всего на шести изображениях, в то время как другие подобные модели обычно требуют тысячи изображений, возникли некоторые проблемы. Затем команда классифицировала эти предложения, чтобы составить список из 1309 перспективных мест для размещения объектов.

После проведения серии исследований команда провела полевые проверки и использовала дроны для подтверждения 303 геоглифов в период с сентября 2022 года по февраль 2023 года. Среди новых находок модель ИИdent178, а 125 былиdentв ходе ручного обследования.

Значение геоглифов Наски до сих пор неизвестно; однако ученые считают, что эти изображения указывают на священную территорию культуры Наски. Исследование показало, что более крупные геоглифы с изображением животных располагались вдоль прямых линий, и, следовательно, эти места, вероятно, использовались для ритуалов. 

Другие, меньшие по размеру и более детализированные геоглифы, изображающие людей и животных, были размещены вдоль длинных дорожек. Это может указывать на то, что они предназначались для просмотра с близкого расстояния. Согласно выводам исследовательской группы, значение геоглифов может определяться тем, как они сгруппированы. 

Искусственный интеллект преобразует процесс археологических открытий

Использование ИИ в археологии значительно изменило способы проведения археологических открытий, поскольку существенно сократило объем ручной работы. Команда Сакаи применила модель ИИ, которая сгенерировала огромное количество возможных мест раскопок, из которых только 1 из 36 был признан пригодным. 

Кроме того, недавнее китайское исследование демонстрирует постоянно растущее применение ИИ в археологии. Исследовательская группа из Сианьского университета Цзяотун-Ливерпуль и Университета Жэньминь применила ИИ для изучения гадательных костей, ранней формы письма, чтобы определить, были ли писцы левшами или правшами.

Исследователи использовали метод глубокого обучения под названием Bone2Vec для анализа цифровых копий гадательных костей, созданных 3000 лет назад. 

Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Бренда Канана

Бренда Канана

Бренда обладает более чем 4-летним опытом работы в области криптовалют, искусственного интеллекта и новых технологий. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь работает в Cryptopolitan . Ее образование в области социологии, полученное в Техническом университете Момбасы, позволяет ей быть в курсе событий, волнующих читателей.

ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- ПО ГЛУБОКОЙ
КУРС