- Археологи обнаружили 303 новых гигантских символа в пустыне Наска в Перу.
- Команда использовала искусственный интеллект для выявления потенциальных мест с геоглифами.
- Новые символы имеют различные формы, такие как птицы, пауки и гуманоидные фигуры, и могли служить священными пространствами.
Исследование, опубликованное в журнале на сайте PNAS, показало помощь искусственного интеллекта в открытии новых геоглифов в пустыне Наска. ИИ помог археологам обнаружить 303 неизвестных огромных наземных символа, удвоив количество известных геоглифов.
Эти гигантские символы, известные как геоглифы, включали изображения птиц, пауков, растений, людей с ножами и людей в головных уборах, включая обезглавленные головы.
Место расположения этих геоглифов находилось в 50 километрах от южного побережья Перу. Эти символы датируются началом 20-го века. Однако они сохранились без повреждений от наводнений или сельскохозяйственных работ. Более того, на этой земле практически нет населения.
Японская команда разрабатывает модель ИИ для обнаружения геоглифов
Исследование возглавил Масато Сакаи, профессор археологии в Университете Ямагата в Японии. Его команда использовала высокодетализированные изображения 430 ранее картографированных геоглифов Наска для обучения модели обнаружения объектов на базе ИИ. Анализ с поддержкой ИИ значительно облегчил выявление потенциальных мест расположения геоглифов путем сканирования 629 квадратных километров пустыни.
«Использование ИИ в исследованиях позволило нам быстрее и точнее картографировать распределение геоглифов».
Масато Сакаи
Однако есть несколько проблем, поскольку модель ИИ была обучена всего на шести изображениях, тогда как другие аналогичные модели обычно требуют тысяч изображений. Затем команда классифицировала эти предложения, чтобы составить список из 1309 перспективных кандидатов.
Проведя серию обследований, команда провела полевые проверки и использовала дроны для подтверждения существования 303 геоглифов в период с сентября 2022 года по февраль 2023 года. Среди новых находок модель ИИ идентифицировала 178, а 125 были выявлены в ходе ручного обследования.
Значение геоглифов Наска до сих пор неизвестно; однако ученые считают, что эти вырезки указывают на священную территорию культуры Наска. В исследовании было обнаружено, что более крупные геоглифы, изображающие животных, располагались вдоль прямых линий, и, следовательно, эти места, вероятно, использовались для ритуалов.
Другие, более мелкие и детализированные геоглифы, изображающие людей и животных, располагались на длинных тропах. Это может свидетельствовать о том, что они предназначались для просмотра с близкого расстояния. Согласно выводам команды, значение геоглифов может определяться тем, как они сгруппированы.
ИИ трансформирует процесс археологических открытий
Использование ИИ в археологии значительно изменило способ совершения открытий, поскольку оно существенно сократило ручной труд. Команда Сакаи применила модель ИИ, которая сгенерировала огромное количество возможных мест, из которых только 1 из 36 была признана жизнеспособной.
Кроме того, недавнее китайское исследование показывает все возрастающее применение ИИ в археологии. Исследовательская группа из Университета Сианьского университета Цзяотун-Ливерпуль и Университета Жэньминь применила ИИ для изучения костей оракулов, ранней формы письма, чтобы определить, были ли писцы левшами или правшами.
Исследователи использовали технику глубокого обучения под названием Bone2Vec для анализа цифровых реплик костей оракулов, созданных 3000 лет назад.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Бренда Канана
Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.
