Nvidia délocalise sa production en Chine pour se concentrer sur les voitures à intelligence artificielle

- Nvidia prévoit d'ouvrir un bureau en Chine et d'agrandir son équipe de chercheurs à Pékin d'environ 200 personnes spécialisées dans la technologie de conduite autonome.
- Les effectifs de Nvidia passeront d'environ 3 000 personnes début 2024 à environ 4 000 personnes d'ici la fin de l'année.
- L'enquête sur l'acquisition de Mellanox par Nvidia en 2020 serait un élément du conflit commercial sino-américain qui s'intensifie.
Nvidia a franchi une étape supplémentaire en ouvrant une boutique en Chine et en embauchant des centaines de personnes à Pékin pour agrandir son équipe de chercheurs travaillant sur de nouvelles technologies de conduite autonome.
Nvidia développe des logiciels d'IA et favorise l'automatisation depuis plus d'une décennie ; cependant, ses efforts n'ont pas encore porté leurs fruits.
Les chercheurs de l'entreprise en Chine seraient bien placés pour collaborer avec les fabricants locaux qui cherchent à améliorer leurs produits en intégrant ces technologies.
Nvidia délocalise certaines de ses activités en Chine
L'entreprise aurait . ouvert un nouveau bureau à Zhongguancun, centre d'innovation technologique de Pékin et pilier de l'ambition de la Chine de devenir une puissance technologique mondiale. Ce centre abrite près de 9 000 entreprises de haute technologie
Dans le cadre de son expansion, Nvidia a augmenté la taille de son équipe de chercheurs à Pékin d'environ 200 personnes, notamment ceux spécialisés dans la technologie de conduite autonome.
Cette décision fait suite à l'intérêt croissant de la Chine pour la conduite autonome. Baidu Inc. et d'autres entreprises établies ont déjà commencé à proposer des services de robotaxis dans certaines villes via leur programme Apollo Go.
Nvidia, dont le siège social est actuellement situé à Santa Clara, en Californie, augmentera ses effectifs d'environ 3 000 personnes début 2024 à près de 4 000 d'ici la fin de l'année. Le leader des puces d'IA a également renforcé ses équipes de service après-vente et de développement de logiciels réseau
La collaboration des États-Unis avec la main-d'œuvre chinoise
Pékin a acquis une position dominante dans le développement des technologies des véhicules électriques et, grâce à son soutien aux constructeurs nationaux de véhicules électriques, a contribué à la baisse des prix d'une nouvelle génération de voitures connectées.
Nvidia s'est efforcée de préserver des relations positives avec Pékin. Pourtant, cette semaine, l'autorité chinoise de la concurrence a annoncé l'ouverture d'une enquête sur l'acquisition de Mellanox par Nvidia en 2020, acquisition qu'elle avait pourtant approuvée sous conditions.
L'enquête a débuté quelques semaines seulement après que le PDG Jensen Huang a mis l'accent sur les contributions technologiques de la Chine lors d'une visite à Hong Kong. Elle serait liée à l'escalade du différend commercial sino-américain et pourrait donner lieu à une amende ou à des demandes de mesures correctives.
Ledentélu Donald Trump a menacé d'imposer des droits de douane supplémentaires sur les produits chinois, tandis que Pékin a mis en œuvre une interdiction d'exporter des matériaux critiques.
Bien que la Chine soit soumise à des restrictions commerciales américaines empêchant Nvidia d'y vendre ses semi-conducteurs les plus avancés, l'entreprise a réalisé un chiffre d'affaires de 5,4 milliards de dollars au cours du trimestre de septembre. Le concepteur américain de puces continue de considérer le pays comme un marché et un centre de recherche importants.
Comment l'IA révolutionne l'industrie automobile
Les technologies d'intelligence artificielle (IA) transforment la conception, l'exploitation et la maintenance des véhicules, entraînant une évolution majeure de l'industrie automobile. De plus, l'IA facilite le développement de solutions de transport plus durables, efficaces et sûres, notamment les véhicules autonomes et les systèmes de gestion du trafic intelligents.
Les systèmes d'IA prennent des décisions instantanées concernant la vitesse, la direction et l'évitement des obstacles en analysant les données provenant de capteurs, de caméras et de radars. De plus, les dispositifs de sécurité basés sur l'IA améliorent la sécurité de tous les conducteurs.
L'entretien des véhicules est souvent réactif. Cependant, l'IA utilise l'analyse prédictive pour le transformer en un système proactif. Elle y parvient en surveillant les performances, en prévoyant l'entretien et endentles problèmes au plus tôt, évitant ainsi des réparations coûteuses.
La plateforme de maintenance prédictive de BMW, basée sur l'intelligence artificielle, en est un parfait exemple. Elle garantit un entretien optimal des véhicules et la satisfaction des clients.
De plus, l'IA contribue à la résolution de l'un des plus grands problèmes en transformant la façon dont les villes gèrent la circulation, réduisant ainsi les embouteillages et améliorant les temps de trajet.
Cependant, l'IA dans l'industrie automobile menace l'emploi technique, ce qui en fait l'option la moins prisée par la majorité des individus. La situation d'un nombre important de personnes à travers le monde s'est aggravée avec l'IA, qui continue de lutter pour trouver un emploi.
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