Microsoft surpasse les géants de la tech avec d'énormes commandes de puces AI Nvidia
- Cette année, Microsoft a tout misé en achetant 485 000 puces Hopper de Nvidia—beaucoup plus que Meta, Amazon ou Google.
- Les GPU de Nvidia ont absorbé 43 % des dépenses mondiales en serveurs en 2024, Microsoft menant le peloton avec 31 milliards de dollars investis dans ses centres de données.
- L'entreprise développe également ses propres puces AI et déploie 200 000 unités Maia afin de réduire sa dépendance envers Nvidia.
Microsoft a sécurisé sa place au sommet de la chaîne alimentaire du matériel AI, dépensant plus que tous les géants de la tech en jeu et achetant 485 000 puces Hopper de Nvidia cette année. Cela laisse des concurrents comme Meta, Amazon et Google suffoquer dans la course aux armements AI.
Meta s'est rapprochée mais est toujours loin derrière, avec 224 000 puces. Amazon et Google ? Pas même proches, avec des commandes de 196 000 et 169 000 puces Hopper respectivement.
Les GPU de Nvidia sont devenus l'étalon-or de Silicon Valley, alimentant une frénésie d'investissements dans les centres de données pour soutenir des modèles AI de pointe comme ChatGPT. Microsoft, avec son infrastructure cloud Azure, mise tout, pariant gros sur l'AI comme l'avenir de la tech.
Le bond géant de Microsoft
Les puces Hopper de Nvidia, saluées comme les joyaux de la couronne du traitement AI, ont été la marchandise technologique la plus prisée depuis deux ans. Elles sont devenues des outils critiques pour l'entraînement et l'exécution des modèles AI de nouvelle génération.
Les analystes d'Omdia estiment que les achats de l'entreprise ont plus que triplé par rapport à l'année dernière, une réponse directe à la demande en flèche après le succès retentissant de ChatGPT.
« Une bonne infrastructure de centre de données… prend plusieurs années de planification », a déclaré Alistair Speirs, directeur principal de l'infrastructure mondiale Azure chez Microsoft. L'entreprise se positionne également pour dominer le marché du cloud, louant son matériel aux clients via Azure.
L'analyse d'Omdia montre que le butin de Hopper de Microsoft surpasse les 230 000 puces achetées par ByteDance et Tencent combinés. Cependant, les puces expédiées vers la Chine étaient des modèles H20 modifiés — dégradés pour se conformer aux restrictions d'exportation américaines.
Nvidia a modifié ces puces pour limiter leurs capacités, mais même avec une puissance réduite, les entreprises chinoises les achètent par vagues.
La frénésie des dépenses AI
Rien que cette année, les entreprises technologiques ont dépensé un vertigineux 229 milliards de dollars en serveurs, avec Microsoft en tête. Les 31 milliards de dollars de dépenses en capital de l'entreprise en font le plus gros dépensier dans l'explosion mondiale de l'infrastructure AI, éclipsant les 26 milliards de dollars d'Amazon.
Selon Omdia, Nvidia les GPU ont représenté 43 % des dépenses en serveurs en 2024, consolidant la domination de l'entreprise dans le matériel AI. Les puces Hopper de Nvidia peuvent être la star, mais Microsoft ne met pas tous ses œufs dans le même panier. Elle a commencé à déployer ses propres puces Maia, installant 200 000 unités cette année.
Pendant ce temps, Amazon a intensifié la production de ses puces Trainium et Inferentia, déployant 1,3 million d'unités pour alimenter ses ambitions AI. Elle construit même un nouveau cluster AI comprenant des centaines de milliers de puces Trainium pour Anthropic, un concurrent d'OpenAI qu'elle a soutenu avec un investissement de 8 milliards de dollars.
Les actions de Meta et Google sont également à doubleau sur leurs puces maison, déployant chacune environ 1,5 million d'unités de leurs conceptions personnalisées.
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Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
