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A Microsoft supera gigantes da tecnologia com encomendas massivas de chips de IA da Nvidia

PorJai HamidJai Hamid
Tempo de leitura: 2 minutos
A Microsoft supera gigantes da tecnologia com encomendas massivas de chips de IA da Nvidia
  • A Microsoft apostou tudo este ano, comprando 485.000 chips Nvidia Hopper — muito mais do que a Meta, a Amazon ou o Google.
  • As GPUs da Nvidia abocanharam 43% dos gastos globais com servidores em 2024, com a Microsoft liderando o ranking, investindo US$ 31 bilhões em data centers.
  • A empresa também está trabalhando em seus próprios chips de IA, lançando 200.000 unidades do Maia, numa tentativa de reduzir sua dependência da Nvidia.

A Microsoft garantiu sua posição no topo da cadeia alimentar de hardware de IA, superando em gastos todas as gigantes da tecnologia e adquirindo 485.000 chips Nvidia Hopper este ano. Isso deixa concorrentes como Meta, Amazon e Google sem fôlego na corrida armamentista da IA.

A Meta foi a que chegou mais perto, mas ainda ficou muito atrás, com 224.000 chips. Amazon e Google? Nem se compararam, com encomendas de 196.000 e 169.000 chips Hopper, respectivamente.

As GPUs da Nvidia se tornaram o padrão ouro do Vale do Silício, impulsionando uma onda de investimentos em data centers para suportar modelos de IA de ponta como o ChatGPT. A Microsoft, com sua infraestrutura de nuvem Azure, está apostando tudo, considerando a IA como o futuro da tecnologia.

O salto gigantesco da Microsoft

Os chips Hopper da Nvidia, aclamados como as joias da coroa do processamento de IA, têm sido o produto tecnológico mais cobiçado nos últimos dois anos. Eles se tornaram ferramentas essenciais para o treinamento e execução de modelos de IA de última geração.

Analistas da Omdia estimam que as compras da empresa mais que triplicaram em comparação com o ano passado, uma resposta direta à demanda crescente após o sucesso estrondoso do ChatGPT.

“Uma boa infraestrutura de data center… exige anos de planejamento”, disse Alistair Speirs, diretor sênior de Infraestrutura Global do Azure na Microsoft. A empresa também está se posicionando para dominar o mercado de nuvem, alugando seu hardware para clientes por meio do Azure.

A análise da Omdia mostra que a quantidade de chips Hopper da Microsoft comprada supera em muito os 230.000 chips adquiridos pela ByteDance e Tencent juntas. No entanto, os chips enviados para a China eram modelos H20 modificados — com desempenho inferior para atender às restrições de exportação dos EUA.

A Nvidia fez ajustes nesses chips para limitar suas capacidades, mas mesmo com a potência reduzida, as empresas chinesas estão comprando-os em grande quantidade.

A farra de gastos com IA

Só este ano, as empresas de tecnologia desembolsaram a impressionante quantia de US$ 229 bilhões em servidores, com a Microsoft liderando o ranking. O investimento de US$ 31 bilhões da empresa a torna a maior investidora no boom global de infraestrutura de IA, superando os US$ 26 bilhões da Amazon.

Segundo a Omdia, da Nvidia representaram 43% dos gastos com servidores em 2024, consolidando o domínio da empresa em hardware de IA. Os chips Hopper da Nvidia podem ser a estrela, mas a Microsoft não está apostando todas as suas fichas em uma única opção. Ela começou a implementar seus próprios chips Maia, com 200.000 unidades instaladas este ano.

Enquanto isso, a Amazon tem aumentado a produção de seus chips Trainium e Inferentia, implantando 1,3 milhão de unidades para impulsionar suas ambições em IA. Ela está até mesmo construindo um novo cluster de IA com centenas de milhares de chips Trainium para a Anthropic, uma concorrente da OpenAI que recebeu um investimento de US$ 8 bilhões.

A Meta e o Google também estão investindo pesado em seus chips próprios, cada uma implantando cerca de 1,5 milhão de unidades de seus designs personalizados.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há seis anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Ela estudou na London School of Journalism e compartilhou três vezes suas análises sobre o mercado de criptomoedas em uma das principais redes de TV da África.

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