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Microsoft supera i giganti della tecnologia con massicci ordini di chip AI Nvidia
- Quest'anno Microsoft ha puntato tutto, acquistando 485.000 chip Nvidia Hopper, molti più di Meta, Amazon o Google.
- Nel 2024, le GPU di Nvidia hanno assorbito il 43% della spesa globale per i server, con Microsoft in testa, che ha investito 31 miliardi di dollari nei data center.
- L'azienda sta anche lavorando sui propri chip di intelligenza artificiale, distribuendo 200.000 unità Maia nel tentativo di dipendere meno da Nvidia.
Microsoft si è assicurata un posto al vertice della catena alimentare dell'hardware per l'intelligenza artificiale, superando in spesa ogni gigante tecnologico del settore e acquistando 485.000 chip Nvidia Hopper quest'anno. Questo lascia concorrenti come Meta, Amazon e Google senza fiato nella corsa agli armamenti dell'intelligenza artificiale.
Meta si è avvicinata di più, ma è rimasta comunque molto indietro, con 224.000 chip. Amazon e Google? Nemmeno lontanamente, con ordini rispettivamente di 196.000 e 169.000 chip Hopper.
Le GPU di Nvidia sono diventate il gold standard della Silicon Valley, innescando una frenesia di investimenti nei data center per supportare modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia come ChatGPT. Microsoft, con la sua infrastruttura cloud Azure, sta puntando tutto, puntando forte sull'intelligenza artificiale come futuro della tecnologia.
Il grande passo di Microsoft
I chip Hopper di Nvidia, considerati i gioielli di punta dell'elaborazione AI, sono stati il prodotto tecnologico più richiesto negli ultimi due anni. Sono diventati strumenti essenziali per l'addestramento e l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale di nuova generazione.
Gli analisti di Omdia stimano che gli acquisti dell'azienda siano più che triplicati rispetto all'anno scorso, una risposta diretta alla domanda alle stelle seguita al successo clamoroso di ChatGPT.
"Una buona infrastruttura per i data center... richiede anni di pianificazione", ha affermato Alistair Speirs, direttore senior di Azure Global Infrastructure presso Microsoft. L'azienda si sta inoltre posizionando per dominare il mercato del cloud, noleggiando il proprio hardware ai clienti tramite Azure.
L'analisi di Omdia mostra che il quantitativo di chip Hopper acquistato da Microsoft è di gran lunga superiore ai 230.000 chip acquistati complessivamente da ByteDance e Tencent . Tuttavia, i chip spediti in Cina erano modelli H2O modificati, ovvero declassati per conformarsi alle restrizioni all'esportazione statunitensi.
Nvidia ha modificato questi chip per limitarne le capacità, ma nonostante la potenza ridotta, le aziende cinesi li stanno acquistando con entusiasmo.
La corsa alla spesa per l'intelligenza artificiale
Solo quest'anno, le aziende tecnologiche hanno investito la sbalorditiva cifra di 229 miliardi di dollari in server, con Microsoft in testa. Con una spesa in conto capitale di 31 miliardi di dollari, l'azienda è il maggiore investitore nel boom globale delle infrastrutture di intelligenza artificiale, superando i 26 miliardi di dollari di Amazon.
Secondo Omdia, Nvidia hanno rappresentato il 43% della spesa per i server, consolidando il dominio dell'azienda nell'hardware per l'intelligenza artificiale. I chip Hopper di Nvidia saranno pure la punta di diamante, ma Microsoft non punta tutto su un'unica soluzione. Ha infatti iniziato a implementare i propri chip Maia, installandone 200.000 unità quest'anno.
Nel frattempo, Amazon ha intensificato la produzione dei suoi chip Trainium e Inferentia, impiegandone 1,3 milioni di unità per alimentare le sue ambizioni nel campo dell'intelligenza artificiale. Sta persino costruendo un nuovo cluster di IA con centinaia di migliaia di chip Trainium per Anthropic, un concorrente di OpenAI che ha sostenuto con un investimento di 8 miliardi di dollari.
Meta e Google stanno raddoppiando i loro chip interni, distribuendo ciascuno circa 1,5 milioni di unità dei loro progetti personalizzati.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da sei anni. Ha collaborato con pubblicazioni specializzate in blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, realizzando analisi di mercato, reportage su importanti aziende, normative e tendenze macroeconomiche. Ha frequentato la London School of Journalism e ha condiviso per tre volte le sue analisi sul mercato delle criptovalute su una delle principali emittenti televisive africane.
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