Microsoft supera a los gigantes tecnológicos con enormes pedidos de chips de IA de Nvidia
- Este año, Microsoft apostó todo, comprando 485.000 chips Hopper de Nvidia, mucho más que Meta, Amazon o Google.
- Las GPU de Nvidia absorbieron el 43% del gasto global en servidores en 2024, con Microsoft a la cabeza, destinando 31.000 millones de dólares a centros de datos.
- La empresa también está desarrollando sus propios chips de IA, lanzando 200.000 unidades Maia mientras intenta depender menos de Nvidia.
Microsoft ha asegurado su lugar en la cima de la cadena alimentaria de hardware de IA, gastando más que cualquier otro gigante tecnológico y comprando 485.000 chips Hopper de Nvidia este año. Esto deja a competidores como Meta, Amazon y Google sin aliento en la carrera armamentista de IA.
Meta llegó más cerca, pero aún quedó muy atrás, con 224.000 chips. ¿Amazon y Google? Ni cerca, con pedidos de 196.000 y 169.000 chips Hopper, respectivamente.
Las GPU de Nvidia se han convertido en el estándar de oro de Silicon Valley, impulsando una frenesí de inversiones en centros de datos para apoyar modelos de IA de vanguardia como ChatGPT. Microsoft, con su infraestructura en la nube Azure, lo está apostando todo, apostando fuerte por la IA como el futuro de la tecnología.
El gran salto de Microsoft
Los chips Hopper de Nvidia, aclamados como las joyas de la corona del procesamiento de IA, han sido la mercancía tecnológica más codiciada durante dos años. Se han convertido en herramientas críticas para entrenar y ejecutar modelos de IA de próxima generación.
Los analistas de Omdia estiman que las compras de la empresa se triplicaron en comparación con el año pasado, una respuesta directa a la demanda disparada tras el éxito explosivo de ChatGPT.
«Una buena infraestructura de centros de datos… requiere planificación de varios años», dijo Alistair Speirs, director senior de Infraestructura Global de Azure en Microsoft. La empresa también se está posicionando para dominar el mercado de la nube, alquilando su hardware a los clientes a través de Azure.
El análisis de Omdia muestra que la acumulación de Hopper de Microsoft supera con creces los 230.000 chips comprados por ByteDance y Tencent combinados. Sin embargo, los chips enviados a China fueron modelos H20 modificados, degradados para cumplir con las restricciones de exportación de EE. UU.
Nvidia ajustó estos chips para limitar sus capacidades, pero incluso con su potencia reducida, las empresas chinas los están comprando ávidamente.
La locura de gasto en IA
Solo este año, las empresas tecnológicas han desembolsado una asombrosa cantidad de 229.000 millones de dólares en servidores, con Microsoft liderando la carga. El gasto de capital de 31.000 millones de dólares de la empresa la convierte en la mayor gastadora en el auge global de la infraestructura de IA, eclipsando los 26.000 millones de dólares de Amazon.
Según Omdia, Nvidia las GPU representaron el 43 % del gasto en servidores en 2024, consolidando el dominio de la empresa en el hardware de IA. Los chips Hopper de Nvidia pueden ser la estrella, pero Microsoft no está poniendo todos sus huevos en una canasta. Ha comenzado a implementar sus propios chips Maia, instalando 200.000 unidades este año.
Mientras tanto, Amazon ha estado aumentando la producción de sus chips Trainium e Inferentia, desplegando 1,3 millones de unidades para alimentar sus ambiciones de IA. Incluso está construyendo un nuevo clúster de IA que presenta cientos de miles de chips Trainium para Anthropic, un competidor de OpenAI en el que ha invertido 8.000 millones de dólares.
Meta y Google también están apostando más fuerte por sus chips internos, desplegando cada uno alrededor de 1,5 millones de unidades de sus diseños personalizados.
Si estás leyendo esto, ya vas por delante. Mantente así con nuestro boletín.
Aviso de responsabilidad. La información proporcionada no es un consejo de trading. Cryptopolitan.com no asumimos responsabilidad alguna por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente la investigación independiente y/o la consulta con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
