Microsoft übertrifft Tech-Giganten mit massiven Nvidia-KI-Chip-Bestellungen

Microsoft hat sich an der Spitze der KI-Hardware-Pyramide positioniert, indem es jeden Tech-Giganten im Spiel an Ausgaben übertrifft und in diesem Jahr 485.000 Nvidia Hopper-Chips gekauft hat. Dies lässt Konkurrenten wie Meta, Amazon und Google in den KI-Waffenlauf hinterherhinken.

Meta kam am nächsten, lag aber immer noch weit zurück, mit 224.000 Chips. Amazon und Google? Nicht einmal in der Nähe, mit Bestellungen von 196.000 bzw. 169.000 Hopper-Chips.

Nvidias GPUs sind zum Goldstandard in Silicon Valley geworden und treiben eine Frenzy von Rechenzentrumsinvestitionen an, um modernste KI-Modelle wie ChatGPT zu unterstützen. Microsoft setzt mit seiner Azure-Cloud-Infrastruktur alles auf eine Karte und wettet stark auf KI als die Zukunft der Technologie.

Microsofts gewaltiger Sprung

Nvidias Hopper-Chips, die als die Kronjuwelen der KI-Berechnung gefeiert werden, sind seit zwei Jahren die heißeste Tech-Ware. Sie sind zu kritischen Werkzeugen für das Training und Ausführen von KI-Modellen der nächsten Generation geworden.

Analysten bei Omdia schätzen, dass die Käufe des Unternehmens im Vergleich zum Vorjahr mehr als verdreifacht wurden, eine direkte Reaktion auf die explodierende Nachfrage nach dem Durchbruchserfolg von ChatGPT.

„Gute Rechenzentrumsinfrastruktur… erfordert eine Planung über mehrere Jahre“, sagte Alistair Speirs, Senior Director der Azure Global Infrastructure bei Microsoft. Das Unternehmen positioniert sich auch, um den Cloud-Markt zu dominieren, indem es seine Hardware über Azure an Kunden vermietet.

Omdias Analyse zeigt, dass Microsofts Hopper-Ausbeute die von ByteDance und Tencent kombinierten 230.000 Chips bei weitem übertrifft. Die nach China gelieferten Chips waren jedoch modifizierte H20-Modelle – herabgestuft, um US-Exportbeschränkungen zu entsprechen.

Nvidia hat diese Chips so angepasst, dass ihre Fähigkeiten begrenzt sind, aber selbst mit reduzierter Leistung schnappen chinesische Unternehmen sie auf.

Die KI-Ausgabenspirale

Allein in diesem Jahr haben Tech-Unternehmen atemberaubende 229 Milliarden Dollar für Server ausgegeben, wobei Microsoft die Führung übernimmt. Die Kapitalausgaben des Unternehmens in Höhe von 31 Milliarden Dollar machen es zum größten Ausgabenverursacher im globalen KI-Infrastruktur-Boom und überstrahlt Amazons 26 Milliarden Dollar.

Laut Omdia, Nvidia stellten GPUs 43 % der Serverausgaben im Jahr 2024 dar und festigten die Dominanz des Unternehmens in der KI-Hardware. Nvidias Hopper-Chips mögen der Star sein, aber Microsoft setzt nicht alle Eier in einen Korb. Es hat begonnen, seine eigenen Maia-Chips auszurollen und hat in diesem Jahr 200.000 Einheiten installiert.

Inzwischen hat Amazon die Produktion seiner Trainium- und Inferentia-Chips hochgefahren und 1,3 Millionen Einheiten eingesetzt, um seine KI-Ambitionen zu speisen. Es baut sogar einen neuen KI-Cluster mit Hunderttausenden von Trainium-Chips für Anthropic, einen OpenAI-Konkurrenten, den es mit einer Investition von 8 Milliarden Dollar unterstützt.

Während Apple und Nvidia am stärksten betroffen waren, da sie auf Exporte und globale Lieferketten angewiesen sind, hatten Unternehmen wie Meta und Microsoft mehr Schutz. Sie verdienen den Großteil ihres Geldes mit Dienstleistungen wie Werbung und Software – Dinge, die nicht hinter Importzöllen feststecken. Google setzen ebenfalls auf ihre hauseigenen Chips und setzen jeweils rund 1,5 Millionen Einheiten ihrer eigenen Designs ein.