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Les chatbots IA montrent une grande créativité, mais les humains brillent toujours dans le test de pensée divergente

ParBrian KoomeBrian Koome 3 min de lecture
Chatbots IA

Chatbots IA

  • Les chercheurs ont mis en lumière les dynamiques fascinantes entre la créativité humaine et l'IA.
  • Traditionnellement, la créativité a été considérée comme une caractéristique distinctement humaine.
  • Les chercheurs ont mené leur étude en utilisant la tâche des usages alternatifs (AUT), un outil d'évaluation de la créativité largement reconnu.

Dans une étude novatrice, les chercheurs ont mis en lumière les dynamiques intrigantes entre la créativité humaine et l’intelligence artificielle (IA). Bien que les chatbots IA, en particulier ChatGPT4, aient démontré une créativité exceptionnelle, ils n’ont pas systématiquement surpassé les participants humains les plus créatifs. Au lieu de cela, les humains ont montré une plus grande variété de potentiel créatif, potentiellement liée à des variations dans les fonctions exécutives et les processus cognitifs.

Traditionnellement, la créativité a été considérée comme un trait distinctement humain, enraciné dans des processus cognitifs complexes tels que l’imagination, l’intuition et la capacité de relier des concepts apparemment sans rapport. Cependant, à mesure que la technologie IA continue d’avancer, il est devenu de plus en plus évident que les machines possèdent la capacité de produire des outputs créatifs qui rivalisent, et parfois même surpassent, les réalisations humaines.

Simone Grassini, auteur de l’étude et professeur agrégé à l’Université de Bergen, a souligné le caractère transformateur de l’ère actuelle en IA et en intelligence machine. Il a insisté sur la nécessité d’une recherche continue sur la façon dont les gens perçoivent les machines et dans quelle mesure les machines peuvent imiter les capacités humaines.

Évaluation de la créativité avec la tâche d’usages alternatifs

Les chercheurs ont mené leur étude en utilisant la Tâche d’Usages Alternatifs (AUT), une évaluation de la créativité largement reconnue. Dans cette tâche, tant les participants humains que les chatbots IA devaient générer des usages uniques et créatifs pour des objets communs comme une corde, une boîte, un crayon et une bougie. Les participants humains disposaient de 30 secondes pour générer autant d’idées créatives que possible, tandis que les chatbots étaient invités à produire un nombre spécifique d’idées en utilisant uniquement 1 à 3 mots par réponse. Chaque chatbot a été testé 11 fois.

L’étude comprenait trois chatbots IA : ChatGPT3, ChatGPT4 et Copy.Ai, ainsi qu’un groupe de 256 participants humains recrutés sur la plateforme en ligne Prolific. Les participants humains, tous anglophones natifs, avaient un âge moyen de 30,4 ans, avec une fourchette allant de 19 à 40 ans.

Deux approches pour évaluer la créativité

Les chercheurs ont employé deux approches distinctes pour évaluer la créativité chez les humains et les chatbots IA. Scores de distance sémantique : Cette méthode automatisée évaluait l’originalité des réponses en mesurant leur différence par rapport aux usages communs ou attendus des objets.

Évaluations subjectives de la créativité : Six évaluateurs humains, inconscients de savoir quelles réponses avaient été générées par l’IA, ont évalué la créativité des idées sur une échelle de 5 points.

Les chatbots IA excellent dans l’évaluation de la créativité

Les résultats de l’étude ont révélé que les chatbots IA, notamment ChatGPT3 et ChatGPT4, ont systématiquement obtenu des scores de distance sémantique plus élevés que les humains. Cela indiquait qu’ils produisaient des réponses plus originales et moins conventionnelles que celles des participants humains. De plus, les évaluateurs humains ont jugé les chatbots IA, en particulier ChatGPT4, plus créatifs en moyenne que les participants humains.

Cependant, il est crucial de noter que bien que les chatbots IA aient performé de manière exceptionnelle, ils n’ont pas systématiquement surpassé les participants humains les plus créatifs. Dans certains cas, des individus hautement créatifs parmi les participants humains ont pu rivaliser avec l’IA pour générer des réponses novatrices et imaginatives.

Grassini a souligné l’importance de ne pas surestimer les implications du succès de l’IA dans cette tâche de créativité spécifique pour des emplois complexes du monde réel impliquant de la créativité. Il a envisagé un avenir où les chatbots IA assistent les humains dans leurs rôles créatifs plutôt que de les remplacer entièrement.

Parmi les chatbots IA, ChatGPT4 s’est distingué comme le plus créatif lorsqu’on considère les évaluations subjectives. Bien qu’il n’ait pas systématiquement surpassé d’autres modèles IA lorsqu’il a été évalué à l’aide d’un algorithme pour mesurer la distance sémantique, il a systématiquement reçu des scores de créativité plus élevés de la part des évaluateurs humains.

Limites et orientations futures

Les résultats de l’étude sont limités à un type de comportement créatif et peuvent ne pas être largement applicables à la créativité en tant que phénomène complexe. De plus, comparer la créativité au niveau des processus entre les humains et les chatbots reste difficile en raison de la nature opaque des processus internes des chatbots.

Grassini a noté que les chatbots peuvent ne pas faire preuve de créativité de la même manière que les humains, potentiellement en s’appuyant sur des réponses mémorisées plutôt que sur la capacité de générer des idées créatives. Compte tenu de l’architecture de ces modèles, il reste impossible de comprendre pleinement leurs processus créatifs.

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome compte plus de sept ans d'expérience dans la rédaction sur la blockchain et les cryptomonnaies, étant actif dans le secteur depuis 2017. Il a contribué à des publications de premier plan, dont BlockToday.com. Par ailleurs, il a développé le cours Ethereum 101 pour BitDegree.org avant de rejoindre Cryptopolitan en tant qu'auteur à temps plein. Brian rédige des guides intemporels (EG), des analyses approfondies, des interviews et des analyses de prix. Son focus sur la DeFi, l'innovation blockchain et les projets crypto émergents ravit ses lecteurs.

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