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AI聊天机器人展现出高创造力,但人类在发散性思维测试中依然出色

作者Brian KoomeBrian Koome 3 分钟阅读
AI聊天机器人

AI聊天机器人

  • 研究人员揭示了人类创造力与人工智能之间引人入胜的互动关系。
  • 传统上,创造力被视为人类独有的特质。
  • 研究人员采用“替代用途任务”(AUT)——一种广泛认可的创造力评估工具——开展了研究。

在一项开创性的研究中,研究人员揭示了人类创造力与人工智能(AI)之间引人入胜的动态关系。虽然AI聊天机器人,尤其是ChatGPT4,表现出非凡的创造力,但它们并未始终如一地超越最具创造力的人类参与者。相反,人类展示了更广泛的创造潜力,这可能与执行功能和认知过程的差异有关。

传统上,创造力被视为一种独特的人类特质,植根于复杂的认知过程,如想象力、洞察力以及连接看似无关概念的能力。然而,随着AI技术的不断进步,机器拥有产生可与人类成就相媲美、有时甚至超越人类成就的创造性输出的能力已变得日益明显。

研究作者西蒙内·格拉西尼(Simone Grassini)是贝格大学副教授,他强调了当前人工智能和机器智能时代的变革性质。他强调需要持续研究人们如何看待机器,以及机器在多大程度上能够模仿人类能力。

使用替代用途任务评估创造力

研究人员使用“替代用途任务”(AUT)进行了这项研究,这是一种广泛认可的创造力评估方法。在这个任务中,人类参与者和AI聊天机器人被要求为绳子、盒子、铅笔和蜡烛等常见物品生成独特且富有创意的用途。人类参与者有30秒的时间尽可能多地生成创意想法,而聊天机器人被指示仅使用1-3个单词生成特定数量的想法。每个聊天机器人接受了11次测试。

该研究涉及三个AI聊天机器人:ChatGPT3、ChatGPT4和Copy.Ai,以及从在线平台Prolific招募的256名人类参与者。人类参与者均为英语母语者,平均年龄为30.4岁,年龄范围为19至40岁。

两种评估创造力的方法

研究人员采用了两种不同的方法来评估人类和AI聊天机器人的创造力。语义距离得分:这种自动化方法通过衡量响应与物体常见或预期用途的差异程度来评估响应的原创性。

创造力的主观评分:六位不知晓哪些响应是由AI生成的人类评审员,在5点量表上评估了这些想法的创造力。

AI聊天机器人在创造力评估中表现出色

研究结果显示,AI聊天机器人,特别是ChatGPT3和ChatGPT4,始终获得比人类更高的语义距离得分。这表明它们产生的响应比人类参与者的响应更具原创性且更不常规。此外,人类评审员平均认为AI聊天机器人,尤其是ChatGPT4,比人类参与者更具创造力。

然而,至关重要的是要注意,虽然AI聊天机器人表现非常出色,但它们并未始终如一地超越最具创造力的人类参与者。在某些情况下,人类参与者中极具创造力的人能够与AI在生成新颖和富有想象力的响应方面相竞争。

格拉西尼强调,不要高估AI在这一特定创造力任务中成功的意义,对于涉及创造力的复杂现实世界工作而言。他设想了一个未来,AI聊天机器人将协助人类从事创造性角色,而不是完全取代他们。

在AI聊天机器人中,考虑到主观评分,ChatGPT4脱颖而出,成为最具创造力的。尽管在使用算法衡量语义距离进行评估时,它并未始终如一地优于其他AI模型,但它始终从人类评审员那里获得更高的创造力评分。

局限性与未来方向

该研究的发现仅限于一种类型的创造性行为,可能不适用于作为复杂现象的创造力。此外,由于聊天机器人内部过程的模糊性质,在过程层面比较人类和聊天机器人的创造力仍然具有挑战性。

格拉西尼指出,聊天机器人可能不会以与人类相同的方式表现出创造力,可能依赖于记忆响应,而不是生成创意想法的能力。鉴于这些模型的架构,完全理解其创造性过程仍然是不可能的。

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿,包括 BlockToday.com。此外,他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前,还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南(EGs)、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。

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