Musk ya está considerando los chips AI6 mientras Tesla está cerca de lanzar los chips AI5

Elon Musk ha revelado que Tesla se está acercando a completar el diseño de su chip AI5 mientras que simultáneamente comienza el desarrollo del AI6 como parte de un ambicioso plan para llevar un nuevo diseño de chip AI a producción en volumen cada 12 meses.

En una publicación en X, donde también anunció una campaña de reclutamiento de talento en ingeniería de chips, Musk se atrevió a afirmar que Tesla espera fabricar chips en volúmenes mayores que todos los demás chips de IA juntos. El chip AI4 es la versión actual implementada en los vehículos Tesla, mientras que la compañía está cerca de completar el diseño del AI5.

"La mayoría de la gente no sabe que Tesla ha tenido un equipo avanzado de ingeniería de chips y placas de IA durante muchos años", escribió Musk, y agregó que el equipo ya ha diseñado e implementado varios millones de chips de IA en los automóviles y centros de datos de la compañía. 

Estos chips, afirma, permiten a Tesla ser el líder en inteligencia artificial en el mundo real.

El ambicioso cronograma de Musk se enfrenta a las realidades de la fabricación

Se espera que la producción del AI5 comience a finales de 2026 con pequeñas cantidades, y que la producción a gran escala comience en 2027, lo que representa retrasos respecto a las proyecciones anteriores. El chip será fabricado por TSMC.

A pesar de esto, las últimas declaraciones de Musk sobre X sugieren que el lanzamiento del chip A15 podría ser anterior a la fecha prevista. Escribió: «La versión actual en coches es la AI4, estamos cerca de completar la AI5 y estamos empezando a trabajar en la AI6. Nuestro objetivo es producir en serie un nuevo diseño de chip de IA cada 12 meses». 

Añadió: «Esperamos fabricar chips en volúmenes mayores que todos los demás chips de IA juntos. Relee esa frase, no bromeo».

Tesla firmó un plurianual de 16.500 millones de dólarestracpara Samsung Electronicstronfabricar los chips A16 en Estados Unidos en julio de 2025. La estrategia de doble fabricación implica dos líneas de producción funcionando a toda velocidad, con los fabricantes compitiendo en precio. 

Sin embargo, Musk ha dicho en el pasado que Tesla podría necesitar construir su propia planta de fabricación de semiconductores, describiendo el concepto como una "Tesla terrafab" y añadiendo que "Es como una gigafábrica, pero mucho más grande".

Múltiples aplicaciones impulsan la demanda de chips

La necesidad de la empresa de estos chips se extiende a múltiples plataformas. La IA5 es necesaria en centros de datos, el taxi autónomo Cybercab, los robots humanoides Optimus y los vehículos de consumo, lo que genera una demanda de millones de chips al año. 

“Estos chips cambiarán profundamente el mundo de manera positiva, salvando millones de vidas gracias a una conducción más segura y brindando atención médica avanzada a todas las personas a través de Optimus”, afirmó Musk.

En agosto de 2025, Musk declaró que Tesla concentraría sus recursos en el desarrollo de chips de inferencia en lugar de desarrollar chips tanto de inferencia como de entrenamiento, afirmando que "no tiene sentido que Tesla divida sus recursos y desarrolle dos diseños de chips de IA bastante diferentes". Los observadores señalan que este cambio de rumbo podría estar relacionado con la reestructuración del equipo Dojo de la compañía.

El llamado de Tesla a la búsqueda de talento

El impulso de contratación se produce en medio de cambios en la organización de desarrollo de chips de Tesla. Su equipo Dojo se reestructuró: Peter Bannon, su líder, dejó la empresa y unos 20 empleados se unieron a la startup de inteligencia artificial DensityAI. Se informó que otros empleados de Dojo fueron reasignados a otros centros de datos y proyectos informáticos en Tesla. 

Informes recientes también indican que AI5 no estará disponible en volumen hasta mediados de 2027, lo que afectará los planes de lanzamiento de vehículos y pondrá a prueba la paciencia de los inversores que esperan las capacidades completas de conducción autónoma de Tesla.

Tesla es parte de una tendencia creciente entre las empresas tecnológicas que construyen chips personalizados para reducir la dependencia de Nvidia, que domina el mercado de chips de IA.

En su anuncio de reclutamiento, Musk pidió a los postulantes que enviaran un correo electrónico con tres puntos que describieran evidencia de una capacidad excepcional a [email protected], y señaló que la compañía está particularmente interesada en aplicar IA de vanguardia al diseño de chips.