Musk ya está mirando los chips AI6 mientras Tesla se acerca al lanzamiento de los chips AI5

Elon Musk ha revelado que Tesla se acerca a la finalización del diseño de su chip AI5, mientras simultáneamente comienza el desarrollo del AI6 como parte de un ambicioso plan para llevar un nuevo diseño de chip de IA a la producción en volumen cada 12 meses.

En un post en X, donde también anunció una campaña de reclutamiento para talento en ingeniería de chips, Musk hizo la audaz afirmación de que Tesla espera fabricar chips a volúmenes más altos que todos los demás chips de IA combinados. El chip AI4 es la versión actual implementada en los vehículos de Tesla, mientras que la empresa está cerca de completar el diseño del AI5.

"La mayoría de la gente no sabe que Tesla ha tenido un equipo avanzado de ingeniería de chips y placas de IA durante muchos años", escribió Musk, añadiendo que el equipo ya ha diseñado y desplegado varios millones de chips de IA en los coches y centros de datos de la empresa. 

Estos chips, afirma, permiten que Tesla sea líder en IA en el mundo real.

El ambicioso cronograma de Musk enfrenta realidades de fabricación

Se espera que la producción del AI5 comience a finales de 2026 con pequeñas cantidades, con producción a gran volumen programada para 2027, lo que representa retrasos con respecto a las proyecciones anteriores. El chip será fabricado por TSMC.

A pesar de esto, las últimas declaraciones de Musk en X sugieren que la fecha de lanzamiento del chip A15 podría llegar antes de lo proyectado. Escribió: "La versión actual en los coches es AI4, estamos cerca de finalizar el AI5 y estamos comenzando el trabajo en AI6. Nuestro objetivo es llevar un nuevo diseño de chip de IA a la producción en volumen cada 12 meses." 

Añadió: "Esperamos construir chips a volúmenes finales más altos que todos los demás chips de IA combinados. Lea esa oración de nuevo, porque no estoy bromeando."

Tesla firmó un contrato plurianual por $16.5 mil millones con Samsung Electronics para fabricar los chips A16 en Estados Unidos en julio de 2025. La estrategia de doble fábrica significa dos líneas de producción funcionando a toda velocidad, con los fabricantes compitiendo en precio. 

Sin embargo, Musk ha dicho en el pasado que Tesla podría necesitar eventualmente construir su propia planta de fabricación de semiconductores, describiendo el concepto como una "Tesla terrafab" y añadiendo que "Es como Giga, pero mucho más grande."

Múltiples aplicaciones impulsan la demanda de chips

La necesidad de la empresa de estos chips se extiende a múltiples plataformas. El AI5 es necesario en centros de datos, el taxi autónomo Cybercab planeado, los robots humanoides Optimus y los vehículos de consumo, lo que crea una demanda de millones de chips por año. 

"Estos chips cambiarán profundamente el mundo de maneras positivas, salvando millones de vidas gracias a una conducción más segura y proporcionando atención médica avanzada a todas las personas a través de Optimus", declaró Musk.

En agosto de 2025, Musk declaró que Tesla concentraría sus recursos en el desarrollo de chips de inferencia en lugar de desarrollar tanto chips de inferencia como de entrenamiento, afirmando que "no tiene sentido para Tesla dividir sus recursos y escalar dos diseños de chips de IA bastante diferentes". Los observadores dicen que el cambio puede no estar relacionado con la reestructuración del equipo Dojo de la empresa.

La llamada de Tesla para talento

El impulso de reclutamiento llega en medio de cambios en la organización de desarrollo de chips de Tesla. Su equipo Dojo sufrió una reestructuración, con el líder Peter Bannon dejando la empresa y unos 20 empleados marchándose para unirse a la startup de IA DensityAI. Otros empleados de Dojo fueron reasignados a otros proyectos de centros de datos y computación en Tesla. 

Informes recientes también indican que el AI5 no estará disponible en volumen hasta mediados de 2027, afectando los planes de lanzamiento de vehículos y poniendo a prueba la paciencia de los inversores que esperan las capacidades de conducción autónoma total de Tesla.

Tesla es parte de una tendencia creciente entre las empresas tecnológicas que construyen chips personalizados para reducir la dependencia de Nvidia, que domina el mercado de chips de IA.

En su anuncio de reclutamiento, Musk pidió a los solicitantes que enviaran un correo electrónico con tres puntos que describieran evidencia de capacidad excepcional a [email protected], señalando que la empresa está particularmente interesada en aplicar la IA de última generación al diseño de chips.