Musk prüft bereits AI6-Chips, während Tesla kurz vor der Einführung der AI5-Chips steht

Elon Musk hat enthüllt, dass Tesla der Fertigstellung seines AI5-Chip-Designs nahe ist und gleichzeitig mit der Entwicklung von AI6 beginnt, als Teil eines ehrgeizigen Plans, alle 12 Monate ein neues AI-Chip-Design in die Massenproduktion zu bringen.

In einem Post auf X, wo er auch eine Rekrutierungskampagne für Chip-Engineering-Talente ankündigte, machte Musk den kühnen Anspruch, dass Tesla damit rechnet, Chips in höheren Stückzahlen herzustellen als alle anderen AI-Chips zusammen. Der AI4-Chip ist die aktuelle Version, die in Tesla-Fahrzeugen eingesetzt wird, während das Unternehmen dem Abschluss des AI5-Designs nahe ist.

„Die meisten Menschen wissen nicht, dass Tesla seit vielen Jahren über ein fortschrittliches Team für AI-Chip- und Leiterplatten-Engineering verfügt“, schrieb Musk und fügte hinzu, dass das Team bereits mehrere Millionen AI-Chips in den Fahrzeugen und Rechenzentren des Unternehmens entworfen und eingesetzt hat. 

Diese Chips ermöglichen es Tesla, laut seinen Angaben, der Marktführer im Bereich realweltlicher KI zu sein.

Musks ehrgeiziger Zeitplan stößt auf fertigungsbedingte Realitäten

Die Produktion von AI5 soll Ende 2026 mit kleinen Stückzahlen beginnen, mit Hochvolumiger Produktion die für 2027 geplant ist, was Verspätungen gegenüber früheren Prognosen darstellt. Der Chip wird von TSMC hergestellt.

Trotz dieser Tatsache deuten Musks jüngste Aussagen auf X darauf hin, dass das Release-Datum für den A15-Chip früher als das prognostizierte Datum eintreffen könnte. Er schrieb: „Die aktuelle Version in den Fahrzeugen ist AI4, wir sind nahe daran, AI5 zu tape-outen und beginnen mit der Arbeit an AI6. Unser Ziel ist es, alle 12 Monate ein neues AI-Chip-Design in die Massenproduktion zu bringen.“ 

Er fügte hinzu: „Wir erwarten, dass wir am Ende Chips in höheren Stückzahlen herstellen werden als alle anderen AI-Chips zusammen. Lesen Sie diesen Satz noch einmal, ich mache keinen Scherz.“

Tesla unterzeichnete einen $16.5 Milliarden umfassenden Mehrjahresvertrag mit Samsung Electronics zur Herstellung der A16-Chips in den USA im Juli 2025. Die Dual-Fab-Strategie bedeutet zwei Produktionslinien, die auf Hochtouren laufen, wobei die Hersteller im Preiswettbewerb stehen. 

Allerdings hat Musk in der Vergangenheit gesagt , dass Tesla möglicherweise irgendwann eine eigene Halbleiter-Fertigungsstätte bauen muss und das Konzept als „Tesla-Terrafab“ bezeichnete, wobei er hinzufügte: „Es ist wie Giga, aber viel größer.“

Vielfältige Anwendungen treiben die Chip-Nachfrage an

Der Bedarf des Unternehmens an diesen Chips erstreckt sich auf mehrere Plattformen. AI5 wird in Rechenzentren, dem geplanten autonomen Cybercab-Taxi, den Optimus-Humanoiden-Robotern und den Consumer-Fahrzeugen benötigt, was zu einer Nachfrage nach Millionen von Chips pro Jahr führt. 

„Diese Chips werden die Welt auf positive Weise grundlegend verändern, Millionen von Leben durch sichereres Fahren retten und allen Menschen durch Optimus eine fortschrittliche medizinische Versorgung bieten“, erklärte Musk.

Im August 2025 erklärte Musk, dass Tesla seine Ressourcen auf die Entwicklung von Inference-Chips konzentrieren werde, anstatt sowohl Inference- als auch Training-Chips zu entwickeln, und begründete dies damit, dass „es für Tesla keinen Sinn macht, seine Ressourcen aufzuteilen und zwei ziemlich unterschiedliche AI-Chip-Designs zu skalieren“. Beobachter sagen, dass diese Wende möglicherweise nicht ohne Zusammenhang mit der Umstrukturierung des Dojo-Teams des Unternehmens.

Teslas Ruf nach Talenten

Die Rekrutierungswelle findet vor dem Hintergrund von Veränderungen in der Chip-Entwicklungsorganisation von Tesla statt. Das Dojo-Team wurde umstrukturiert, wobei Leiter Peter Bannon das Unternehmen verließ und etwa 20 Mitarbeiter zu dem KI-Startup DensityAI wechselten. Andere Dojo-Mitarbeiter wurden Berichten zufolge anderen Projekten in Teslas Rechenzentren und Computing-Bereichen zugeteilt. 

Jüngste Berichte deuten auch darauf hin, dass AI5 erst Mitte 2027 in großen Stückzahlen verfügbar sein wird, was die Fahrzeuginfrastrukturpläne beeinflusst und die Geduld der Investoren auf die Probe stellt, die auf Teslas volle Selbstfahrfähigkeiten warten.

Tesla ist Teil eines wachsenden Trends unter Technologieunternehmen, die benutzerdefinierte Chips entwickeln, um die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern, das den AI-Chip-Markt dominiert.

In seiner Rekrutierungsaufforderung forderte Musk Bewerber auf, eine E-Mail mit drei Aufzählungspunkten zu senden, die Beweise für außergewöhnliche Fähigkeiten enthalten, an [email protected], und wies darauf hin, dass das Unternehmen besonders daran interessiert ist, modernste KI auf das Chip-Design anzuwenden.