- 테슬라는 AI5 칩을 완성에 가까워지고 있으며, 이미 AI6 작업에 착수하여 매년 새로운 AI 칩 디자인을 출시할 계획입니다.
- 일론 머스크는 테슬라가 결국 다른 모든 제조업체의 합보다 더 많은 AI 칩을 생산할 것이라고 주장합니다.
- 머스크는 또한 AI 칩 및 보드 엔지니어링 팀에 대한 채용을 추진했습니다.
일론 머스크는 테슬라가 AI5 칩 설계를 완성하는 데 가까워지고 있으며, 동시에 AI6 개발을 시작한다고 밝혔습니다. 이는 12개월마다 새로운 AI 칩 설계를 양산하겠다는 야심찬 계획의 일환입니다.
에서 X에 올린 게시물칩 엔지니어링 인재 채용 계획을 발표하며, 테슬라가 다른 모든 AI 칩을 합친 것보다 더 많은 양의 칩을 생산할 것으로 예상한다고 과감하게 주장했습니다. AI4 칩은 테슬라 차량에 탑재된 현재 버전이며, 회사는 AI5 설계를 거의 완료했습니다.
머스크는 "대부분의 사람들은 테슬라가 수년간 첨단 AI 칩과 보드 엔지니어링 팀을 보유하고 있다는 사실을 모릅니다."라고 썼으며, 해당 팀이 이미 회사의 자동차와 데이터 센터에 수백만 개의 AI 칩을 설계하고 배포했다고 덧붙였습니다.
그는 이 칩 덕분에 테슬라가 실제 AI 분야에서 선두주자가 될 수 있다고 주장합니다.
머스크의 야심찬 타임라인, 제조 현실에 직면하다
AI5 생산은 2026년 말부터 소량 생산을 시작으로, 대량 생산이 예정되어 있어 당초 예상보다 지연될 것으로 예상됩니다. 이 칩은 TSMC에서 생산.
그럼에도 불구하고, 머스크의 X 관련 최근 발언은 A15 칩 출시일이 예상보다 앞당겨질 수 있음을 시사합니다. 그는 "현재 자동차에 탑재된 버전은 AI4이며, AI5는 곧 출시될 예정이고 AI6 개발에 착수할 예정입니다. 우리의 목표는 12개월마다 새로운 AI 칩 설계를 양산하는 것입니다."라고 밝혔습니다.
그는 "우리는 궁극적으로 다른 모든 AI 칩을 합친 것보다 더 많은 양으로 칩을 생산할 것으로 예상합니다. 농담이 아니니 다시 한번 읽어보세요."라고 덧붙였습니다.
테슬라는 억 달러 규모의 다년 계약trac체결 삼성전자와tron2025년 7월 미국에서 A16 칩을 생산하기 위해
하지만 머스크는 과거에 테슬라가 결국 자체 반도체 제조 공장을 건설해야 할 수도 있다고 언급하며, 이를 "테슬라 테라팹"이라고 부르고 "기가팩토리와 비슷하지만 훨씬 더 큰 규모"라고 설명한 바 있다.
다양한 애플리케이션으로 칩 수요 증가
이 칩에 대한 회사의 수요는 여러 플랫폼으로 확대되고 있습니다. AI5는 데이터 센터, 계획된 사이버캡 자율주행 택시, 옵티머스 휴머노이드 로봇, 그리고 소비자용 차량에 필요하며, 이로 인해 매년 수백만 개의 칩 수요가 발생합니다.
머스크는 "이 칩은 세상을 긍정적으로 크게 바꿔, 더 안전한 운전을 통해 수백만 명의 생명을 구하고 Optimus를 통해 모든 사람에게 진보된 의료 서비스를 제공할 것"이라고 밝혔습니다.
2025년 8월, 머스크는 테슬라가 추론 칩 개발에 자원을 집중하고, 추론 칩과 학습 칩을 동시에 개발하는 데는 자원을 낭비하지 않겠다고 밝히며, "테슬라가 자원을 분산시켜 완전히 다른 두 가지 AI 칩 설계를 확장하는 것은 의미가 없다"고 말했다. 일각에서는 이러한 방향 전환이 테슬라의 도조(Dojo) 팀.
테슬라의 인재 모집
이번 채용은 테슬라의 칩 개발 조직 개편에 따른 것입니다. 도조(Dojo) 팀은 구조조정을 거쳤는데, 리더인 피터 배넌이 회사를 떠나고 약 20명의 직원이 AI 스타트업 덴시티AI(DensityAI)에 합류했습니다. 다른 도조 직원들은 테슬라의 다른 데이터 센터 및 컴퓨팅 프로젝트로 재배치된 것으로 알려졌습니다.
최근 보고서에 따르면 AI5는 2027년 중반까지는 대량 판매되지 않을 것으로 예상되며, 이는 차량 출시 계획에 영향을 미치고 테슬라의 완전한 자율주행 기능을 기다리는 투자자들의 인내심을 시험하는 요인이 될 것입니다.
테슬라는 AI 칩 시장을 장악하고 있는 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위해 맞춤형 칩을 구축하는 기술 회사들 사이에서 확산되고 있는 추세에 속합니다.
에 대한 뛰어난 능력을 입증하는 세 가지 요점을 담은 이메일을 보내달라고 요청하면서 [email protected], 회사가 특히 최첨단 AI를 칩 설계에 적용하는 데 관심이 있다고 밝혔습니다.
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